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1.
粗糙表面激光散射统计建模的遗传算法   总被引:36,自引:4,他引:32  
首先利用简单几何光学与概率统计的原理,根据粗糙面激光散射特性,对双向反射分布函数进行了简化和数学统计建模。然后通过遗传算法对实验测量数据的拟合,获得更多的物体粗糙表面的光散射信息。最后提出了几种简化的数学统计模型,对实验数据进行优化拟合,均取得了良好的效果。  相似文献
2.
遗传算法研究原子团簇   总被引:24,自引:0,他引:24  
王广厚 《物理学进展》2000,20(3):251-275
遗传算法作为一种结构优化方法应用于研究原子团簇的结构和性质,具有高效和全局搜索等特点。本扼要介绍遗传算法基本特征、优化程序和方法。重点讨论我们近年来在应用遗传算法研究碳60分子聚集超团簇的幻数,金团簇有序和无序结构,双金属团簇的偏析效应以及过渡金属团簇电磁性质的结构关联等方面所取得的一些结果,说明遗传算法与传统优化方法相比确具一定优势,以及需要解决的问题。  相似文献
3.
波长选择算法在近红外光谱法中药有效成分测量中的应用   总被引:21,自引:5,他引:16  
建立基于仪器分析方法的质量标准是中药进入国际市场的必要条件.近红外光谱技术以其能够反映样品的多种信息、易于在线应用的优势,应用于中成药生产的在线质量监控,可以提高中成药的质量控制标准,加快中药现代化的进程.但在近红外光谱检测中存在着各成分谱图重叠严重,光谱信息冗余,特征吸收区域不明显的问题,需要对采集到的波长进行优选,以达到提高模型预测精度和简化模型的目的.从近红外光谱方法测量中药有效成分的基础研究入手,以冰片含量的检测为例,尝试采用遗传算法与模拟退火算法结合的模拟退火遗传算法及物理意义相对明确的多链逐步选择法对校正模型的波长进行优选.结果表明,波长选择的方法可以使模型采用的波长数减少的同时提高预测精度,波长选择最多可将波长数减少84%,预测精度提高47.6%.  相似文献
4.
近红外稳健分析校正模型的建立(Ⅰ)--样品温度的影响   总被引:15,自引:5,他引:10  
样品温度对近红外光谱分析模型稳健性有明显影响 ,消除其影响的三类方法包括光谱预处理、波长选择和温度补偿校正集。文章以重整汽油 /辛烷值 /苯含量为研究体系 ,考察了这三类方法对建立稳健分析模型的有效性 ,并详细研究了温度补偿校正集样品数量及性质分布对温度混合模型稳健性的影响规律。结果表明 ,仅通过光谱预处理方法难以消除温度对模型稳健性的影响 ;遗传算法波长选择和温度补偿校正集对消除温度影响是有效的 ,而后者更容易实现 ,但在实际应用中应考虑非线性问题  相似文献
5.
抛物型方程的演化参数识别方法   总被引:11,自引:0,他引:11  
给出子一种利用演化计算方法求解微分方程中的参数识别类型反问题的方法。该方法参数识别问题转化为泛函数的优化问题用演化算法来求解,指定待定参数的函数类形式,用遗传算法(Genetic Algorithes)来演化待求参数的最优估计值,并将该方法运用于线性扩散方程和拟线性对流扩散反方程反问题的数值模拟中。  相似文献
6.
光谱数据用于多元校正时,组分间的交互作用会使部分波段与组分浓度呈非线性关系,在用偏最小二乘法(PLSR)建模前,宜作波长筛选.基于迭代初始化的遗传算法(IRGA)将运行多轮GA,递归地以上轮结果作为先验知识支持下轮的初始化,并对入选波长点的统计频率进行平滑处理,由此可高效地从全谱中选出校正性能良好的波段,筛选结果稳定.入选波段对全谱既作了适当简化,又充分保留了有效信息.再采用PLSR建模,模型更具稳健性.将该法用于感冒液的五组分测定,与全谱建模法相比,其预测性能和稳健性有显著提高.  相似文献
7.
基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
提出了基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配算法,通过仿真比较了本文算法与颜色敏感图论着色频谱分配算法的性能.结果表明基于量子遗传算法的频谱分配算法性能明显优于颜色敏感图论着色算法,它能更好地实现网络效益最大化;当用户数和频带数较少时,量子遗传算法在进化代数很少时就能找到理想最优解,而颜色敏感图论着色算法所得到的解与理想最优解偏差较大.  相似文献
8.
基于遗传算法的苹果糖度近红外光谱分析   总被引:11,自引:0,他引:11  
遗传算法(GA)应用在偏最小二乘法(PLS)校正模型的波段优化选择中具有显著的效果.将遗传算法用于波段选择,能更快达到最优解,有效提高测量精度,减少建模所用变量.文章研究了在近红外苹果糖度无损检测中,遗传算法作为模块进行波段选择,建立了GA-PLS模型;为了说明遗传算法优选波段可行性,另外建立了全谱和经验谱区的PLS定量模型,并评价了模型的稳健性.首先对傅里叶变换近红外光谱进行多元散射校正、Savitky-Golay卷积平滑后,用遗传算法优选波段(R-SGA),参与建模数据点从原始1 550减少到434个.然后采用一阶导数光谱建立GA-PLS模型,相比全谱PLS(1 550个数据点)和经验谱区PLS(717个数据点)模型具有更高的预测精度,其建模结果为RC=0.966,RMSEC=0.469,Rp=0.954,RMSEP=0.797.结果表明,遗传算法可用于PLS法建立苹果糖度校正模型前的数据优化筛选,有效提高测量精度,并减少建模变量.  相似文献
9.
基于遗传算法的超声信号LMS自适应时延估计   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
为了克服LMS自适应时延估计(LMSTDE)算法计算量大的问题,引进遗传算法进行LMSTDE的寻优规划,并采取了克服过早收敛的措施。对超声信号进行时延估计的实验表明,该方法大大减少了计算量,并有较高的时延估计精度。  相似文献
10.
基于遗传算法的近红外光谱橄榄油产地鉴别方法研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
提出了一种应用近红外光谱技术快速无损鉴别橄榄油产地的新方法.采用近红外光谱仪获取三种不同产地的橄榄油各30个样本的光谱漫反射特征曲线,利用全局搜索算法-遗传算法提取特征波长,即从光谱751个波长数据提取9个特征波长数据,并将其作为主成分分析法的输入变量,运用主成分分析法建立分析校正模型.结果表明,主成分1和2累计可信度已达99.130%,对不同产地的橄榄油有很好的聚类作用,同时也说明遗传算法抽取特征波长方法正确.将提取到的六种主成分作为BP神经网络的输入变量,品种类型作为神经网络的输出变量,建立3层人工神经网络模型,对30个未知橄榄油产地进行预测,预测结果准确率达100%.该方法能快速无损地检测橄榄油产地,同时也为其他油类产地鉴别提供了一种新方法.  相似文献
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