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1.
能量系统故障诊断的热经济学模型   总被引:8,自引:3,他引:5  
本文将建立在热力学第二定律基础上的 分析方法与热经济学方法运用于能量系统的故障诊断。通过与常规热力学方法的定量比较,证明了■分析方法与热经济学方法对系统中发生的故障具有更高的敏感度,并建立了进行能量系统故障诊断的 分析模型与热经济学分析模型,并以某 200 MW火电机组为例,分别采用这两种方法对机组在某一况时的故障情况进行了诊断,并对结果进行了分析比较。  相似文献
2.
船舶机械油液检测光谱分析的特征参数研究   总被引:5,自引:3,他引:2  
通过对机械设备润滑油的长期光谱跟踪检测分析,建立基于光谱分析的润滑油状态监测故障诊断数学模型。通过实验研究和机械设备润滑油油样的实际光谱检测分析相结合,根据不同机械设备的磨损特征元素确定机械设备基于油液检测光谱分析故障诊断的特征参数,以确定机械设备发生故障的时间,从而避免重大故障的突发,为机械设备实现视情维修提供理论和实际依据,提高机械设备的可靠性和可维修性。故障诊断实例证明,此特征参数具有较高的稳定性和准确性,能够有效地应用于各种机械设备的油液检测的故障诊断中。  相似文献
3.
汽包锅炉炉内局部结渣实时诊断研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了汽包锅炉炉膛内局部结渣的故障诊断问题.选取膜式水冷壁背火侧三个温度点──鳍端温度、鳍根温度和管外壁中点温度──作为炉内局部结渣故障特征参数,使用灰渣层热阻反映炉内水冷壁局部结渣程度,运用径向基函数网络建立起描述故障特征参数和局部结渣程度之间高度非线性映射关系的故障诊断模型.实例分析表明:该方法诊断结果准确,无需布置昂贵的热流计,是一种有效的诊断炉内局部结渣的故障诊断方法.  相似文献
4.
组态软件在冷水机组实时监视与故障诊断方面的应用   总被引:2,自引:1,他引:1  
先进行冷水机组监测参数的选择和数据采集的硬件配置,然后在MCGS组态软件的组态环境下进行组态工程的开发,组成冷水机组实时监视与故障诊断系统。该系统实现对冷水机组的运行参数实时监视、参数超限报警和故障人工智能诊断的功能;便于严密监视设备的运行工况,减少故障发生;也便于在设备发生故障后分析和判断故障产生的原因。  相似文献
5.
时频分析在旋转机械状态监测及故障诊断中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文简要介绍了时频分析方法的发展及其在旋转机械状态监测、故障诊断领域中的应用。并以一个实际监测系统为例,对其检测信号应用时频分析的方法进行了数据处理,对用传统傅立叶变换处理的结果与采用时频分析方法处理的结果进行了对比分析.  相似文献
6.
近场声压法在定位柴油机故障中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
在柴油机的故障诊断中,常采用多个传感器测取柴油机的多个信号,如:振动信号,油压信号等进行分析判断各缸工作状况,所需设备复杂,数据处理繁杂。而本文提出了只用一个声压传感器就可定位并分析各缸的工况,较之以往的方法简单易行。  相似文献
7.
 针对装甲装备典型故障诊断操作复杂及缺陷检测效率低下等问题,将国外装备维修中广泛应用的红外热波技术引入到装甲装备维修过程中。简要介绍了红外热波技术的基本原理及特点,系统分析了信噪比和热激励2个因素对检测效果的影响,并成功实现了装备发动机动力不足的故障诊断和装甲板裂纹的缺陷检测。试验结果表明:该技术能够在不解体的情况下实现发动机动力不足故障的准确定位,同时能够在3.5 s之内实现装甲车底板裂纹等缺陷的快速检测。  相似文献
8.
略谈装备故障的无损检测技术   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
装备故障诊断技术“无损检测”是利用物理或机械方法,在不损坏被检测对象的形体和使用性能的前提下,检测材料是否存在缺陷或探测材料的物理和机械性质的检测技术。一、装备故障模式装甲战斗车辆等装备结构机件和系统零部件的故障,是导致装备构件潜在故障和系统功能故障的主要原  相似文献
9.
顺序式X射线荧光光谱仪常见故障的诊断方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍顺序式X射线荧光光谱仪5种常见故障的诊断及处理方法。故障部位包括X射线装置、样品室和光谱室的真空、探测器、晶体和测角仪。  相似文献
10.
为了解决变压器气相色谱分析法故障诊断中存在的操作繁琐、消耗待测气体和载气、检测周期长等缺点, 提出了利用光声光谱技术检测变压器油中CH4, C2H2, C2H4, C2H6, H2五种特征气体的含量并计算C2H2/C2H4, CH4/H2, C2H4/C2H6三对比值数据。将五种SVM类型和四种核函数采用交叉组合建立20种不同的支持向量机模型, 并采用启发式算法对于惩罚因子c和g的取值进行参数寻优, 以建立变压器故障诊断准确率最高、最快运行速度的支持向量机模型。启发式算法主要对比研究了粒子群算法和遗传算法在寻优精度与速度上的效果。仿真实验结果表明C-SVC模型、RBF核函数、遗传算法寻优构成的支持向量机模型对变压器故障的诊断准确率最高, 测试集达到97.5%, 训练集达到98.333 3%, 并且遗传算法的寻优速度快于粒子群算法2倍左右。该方法具有操作简单、非接触性测量、不消耗载气、检测周期短、稳定性和灵敏度高等优点。可以代替传统的气相色谱分析法进行变压器故障诊断, 满足变压器故障诊断的实际工程需要。  相似文献
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