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从离散的角度研究带边界的1+1维经典标量场和Dirac场的正则量子化问题. 与以往不同的是, 这里将时间和空间两个变量同时进行变步长的离散, 应用变步长离散的变分原理, 得到离散形式的运动方程、边界条件和能量守恒的表达式. 然后, 根据Dirac理论, 将边界条件当作初级约束, 将边界条件和内在约束统一处理. 研究表明, 采用此方法, 不仅在每个离散的时空格点上能够建立起Dirac括号, 从而可以完成该模型的正则量子化;而且, 该方法还保持了离散情况下的能量守恒. 相似文献
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针对新词识别过程中出现大量噪声词和伪新词的问题,提出一种基于生存法则模型的稳定新词识别方法.该方法借鉴自然法则和遗忘定律,分析候选词串在时序分布中的词频变化,通过词串在语言环境中表现的综合竞争力淘汰突发性特征的噪声词以及词义不稳定的伪新词,识别网络短文本中出现的稳定新词.该方法可以保证网络新词的新颖性和稳定性,可为舆情本体新概念的抽取提供基础支持,有助于提高舆情本体概念抽取的准确率和查全率. 相似文献
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新疆天山北坡典型研究区融雪期地物光谱特征分析 总被引:1,自引:0,他引:1
地物的波谱特性乃是整个遥感技术的物理基础,更是遥感技术应用尤其是定量遥感的基石。由于融雪期静态地物与冰-雪-水等动态地物交互存在,地物光谱特征更为复杂。选取了新疆天山北坡乌鲁木齐河流域以及军塘湖流域作为典型研究区,采用美国CID公司生产的CI700便携式野外光谱仪,通过2006年到2009年融雪期大量的野外调查和实地测量,获取了新疆天山北坡典型研究区融雪期典型地物包括各种积雪、冰、水以及土壤的光谱曲线及其变化规律,并对其进行了光谱特征分析。结果表明,融雪期虽然地物类型较为单一,但是因为积雪-冰-水-土壤复杂系统的交互式影响,地物的光谱特性及其变化均较为复杂,给融雪期地表参数的定量遥感研究带来了较大的挑战。对于融雪期复杂地物光谱的系列观测及特征分析无论是对于地物光谱特征基础研究还是定量遥感应用研究均具有重要意义。 相似文献
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本文主要研究维、哈、柯多语种全文搜索引擎索引器模块中的关键问题,并提出了一系列有效的解决方法.包括适合于维、哈、柯多语种全文搜索引擎的倒排索引结构,检索算法,倒排表的更新策略以及低频词的置换处理等.实验结果表明,该方法能满足维、哈、柯语言文字的处理需要,同时明显地提高了维、哈、柯文搜索引擎的索引效率以及搜索结果的质量. 相似文献
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《光学学报》2021,41(5):168-176
在可见光定位系统中,接收端需要捕获来自不同参考光源的可见光信号,进而根据参考光源的位置信息和预设的可见光定位算法估计接收端的位置坐标。上述定位过程中,通常假设光源为朗伯型光源,即光源的光波束符合朗伯规律。为了实现特定照明效果,固态光源厂商经常通过改进分装工艺、加装二次光学透镜等方式对光波束进行再次塑造,以获得多样化的空间光波束。为了量化评估实际非朗伯光波束对可见光定位系统的影响,将3种商用非朗伯光波束EdiPower Emitter、LUXEON Rebel、Side Emitter引入典型室内场景。量化结果表明,相比传统朗伯光波束配置,非朗伯光波束引入的最大定位误差和均值定位误差分别为101.7 cm和48.8 cm。考虑到商用非朗伯光波束辐射功率未归一化的影响,上述定位误差会进一步增大。 相似文献
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一种新的盲数字水印算法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出了一个有效的静止图像的盲水印算法.原始图像经小波变换后,选择内嵌水印所需要的子带,水印根据奇偶判决法内嵌到频域中所选择的子带上.实验结论和攻击测试表明,本文所提议的算法具有较好的透明性,对各种图像处理的攻击有较强的鲁棒性. 相似文献
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一种新型非晶态分子材料的非线性光学折射率和吸收特性 总被引:8,自引:8,他引:0
用单光束扫描法测量了在532nm处一种新型非晶态分子材料5,5′Bis(dimesitylboryl)2,2′bithiophene的非线性折射率和吸收系数样品非线性透射特性的分析表明,在靠近线性吸收区的532nm处有饱和吸收存在由三能级饱和模型和Zscan法确定了饱和强度、非线性折射率的实部和虚部研究结果表明:这种新型非晶态分子材料具有非常好的光子学应用前景. 相似文献
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本文对嵌入式Windows CE.Net操作系统的主要体系结构进行剖析.研究设计出了维吾尔文本地化环境,利用资源编译器编译和反编译功能,构建了基于Windows CE.Net平台的维吾尔文图形用户界面资源库,实现Windows CE.Net的界面维文化和基于Windows CE.Net的应用程序的维文支持;开发了输入法程序,实现Windows CE.Net的维吾尔文字键盘输入和软键盘输入;通过编制维吾尔文字库,为Windows CE.Net平台下维吾尔文字的显示、打印提供了基础. 相似文献
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Storm默认任务调度采用轮询算法将任务平均分配到每一个工作节点,但是在多个拓扑提交的情况下Storm默认调度将任务随机分配到工作节点的槽,造成槽分配不均衡的问题并导致工作节点的负载不均衡.针对这一问题,本文提出了多租户槽感知调度策略:首先,根据节点的优先级权重划分,将工作节点按照队列的形式排序,并由队列的FIFO的特点进行优先级分配任务;其次,按照每个工作节点占用的槽越小优先级越高的特点分配任务;然后,每个工作节点被占用的槽不能超过工作节点的槽被占用的最大阈值;最后,实时更新每个工作节点的槽的占用信息进行任务调度,降低工作节点的CPU负载,提高吞吐量,降低延迟.实验证明,在集群4个工作节点的环境下基于benchmark基准测试运行4个作业拓扑的结果表明,本文提出的多租户槽感知调度策略与默认调度相比,分别在数据流的吞吐量提高24.2%、延迟降低29%、CPU负载相对降低了15.1%. 相似文献