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目标散射场全息重建方法研究 总被引:7,自引:1,他引:6
阐述了基于边界元方法(BEM)的散射场近场声全息,这种方法可以由测量的散射近场数据重建散射体表面散射场并预报整个散射场。文中首先推导了这种方法及相关的散射场分离方法的基本公式,然后通过数值仿真分析了不同全息图面的不同对全息重建结果的影响、奇异值滤波方法的作用、散射场分离方法的可行性等问题。 相似文献
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基于小波变换和矢量量化的语音压缩编码方案 总被引:3,自引:1,他引:2
对于一种新的语音压缩编码方法——基于小波变换和矢量量化的语音压缩编码方案进行了开发和研究。该方法先对语音进行小波变换和小波包变换,然后使用矢量量化来压缩数据.我们还研究了使用摘编码方法进一步降低比特率的算法,实验结果表明对于采样频率为8kHz,每样本量化为8bit的64kbit/s语音信号压缩到6kbit/s~8kbit/s时,具有良好的语音质量.同时该算法还具有低延迟的优点,其算法延迟只有8ms。 相似文献
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