含轻质组分稠油油藏蒸汽注采过程自适应网格法

对含轻质组分稠油油藏蒸汽注采过程数值模拟的自适应网格方法进行研究.网格的细化和粗化是自适应网格方法的基本步骤,为克服组分摩尔分数在网格细化过程中出现小于0或大于1的非物理振荡,提出了一个有效的守恒修正分片线性插值算法;指出可挥发的轻质组分分子量较大时,除了温度和各相饱和度外,组分摩尔分数需作为网格细化的判据.算例显示自适应网格方法有着很好的计算精度和计算速度.     

基于波段带宽的谱段测温法的测温范围分析

基于窄波段内普适性的线性发射率模型,将三波长(单色)辐射温度测量拓展到谱段辐射温度测量.在谱段测量中,为实现非失真的有效测量,文中结合传感器的动态范围及最低灵敏度等特性参数,考虑多路信号的耦合关系,讨论了有效温度测量的相应限制条件.从而针对具有已知辐射物性的被测物体,通过数值模拟给出谱段测温的有效测温范围相对于传感器的波段带宽的变化趋势.理论上明确了实现有效温度范围测量对传感器的波段带宽的要求.文章分析将为辐射传感器的设计提供必要的理论指导.     

CO2对Ba0.5Sr0.5Co0.8Fe0.2O3−δ表面氧交换的影响

采 用 了 一 种 新 的 脉 冲 同 位 素 交 换 技 术 , 研 究了CO₂对Ba_0.5Sr_0.5Co_0.8Fe_0.2O_3?δ(BSCF)的表面氧交换动力学的毒害作用．当BSCF暴露于CO₂时,由于在材料表面形成了碳酸盐,其表面交换率严重降低．在低CO₂浓度(1%)时,毒害作用从375 oC开始,并且随着温度的上升而变得更加明显．同时,表面交换动力学的下降导致BSCF在CO₂条件下氧渗透性能快速下降．     

用于分析氧离子导体的氧表面交换行为的脉冲同位素交换方法

本文详细描述了一种用于测量氧化物离子导体的氧表面交换速率的新型脉冲~(18)O-~(16)O同位素交换(PIE)技术.该技术采用装有氧化物粉末的连续流动填充床微反应器实现.通过在线气相质谱法测量通过反应器的富含180的脉冲的等温响应.表观氧交换速率可以通过在给定的反应器停留时间和可用于交换的表面积下氧化物吸收~(18)O的数量来计算.相比于其他氧同位素交换的技术,PIE技术不需要快速加热/淬火步骤,具有快速、简单、非常适合筛选材料和系统研究反应机理的优点.此外,利用氧同位素~(18)O_2、~(16)O~(18)O和~(16)O_2在流出脉冲中的相对分布可以深入研究氧的表面交换反应机理.本文采用PIE技术分析YSZ、Ba_(0.5)Sr_(0.5)Co_(0.8)Fe_(0.2)O_(3-δ)和La_2NiO_(4+δ)在350～900℃范围内表面氧交换性能.根据同位素交换反应的两步式反应模型分析,对于混合导体BSCF和La_2NiO_(4+δ),O_2分子在氧化物表面的解离吸附速率为速率控制步骤.对于YSZ,在800℃时,其表面氧交换的速率控制步骤由氧离子的晶格溶入变成O_2分子在氧化物表面的解离吸附步骤.     

Fe掺杂SrCoO3−δ钙钛矿的结构、电及氧输运性能

采用XRD、DTA、电导和氧渗透测量等手段研究了Fe掺杂SrCoO_3?δ钙钛矿的结构-性能关系．结果表明,随着Fe含量由0增加到0.2,材料的相组成逐渐发生六方相→brownmillerite主相+六方相→立方相主相+六方相→纯立方相的变化．随着温度变化,六方相及brownmillerite相与立方相之间发生转变;与此相应,材料的电导率和氧渗透率发生了显著变化．     

基于Co3O4修饰SnO2纳米纤维的高响应和高选择性乙醇气体传感器

SnO₂ nanofibers were synthesized by electrospinning and modified with Co₃O₄ via impregnation in this work. Chemical composition and morphology of the nanofibers were systematically characterized, and their gas sensing properties were investigated. Results showed that Co₃O₄ modification significantly enhanced the sensing performance of SnO₂ nanofibers to ethanol gas. For a sample with 1.2 mol% Co₃O₄, the response to 100 ppm ethanol was 38.0 at 300℃, about 6.7 times larger than that of SnO₂ nanofibers. In addition, the response/recovery time was also greatly reduced. A power-law dependence of the sensor response on the ethanol concentration as well as excellent ethanol selectivity was observed for the Co₃O₄/SnO₂ sensor. The enhanced ethanol sensing performance may be attributed to the formation of p-n heterojunctions between the two oxides.