首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   151篇
  完全免费   103篇
  物理学   254篇
  2019年   5篇
  2018年   5篇
  2017年   1篇
  2016年   4篇
  2015年   7篇
  2014年   9篇
  2013年   14篇
  2012年   29篇
  2011年   40篇
  2010年   27篇
  2009年   26篇
  2008年   29篇
  2007年   24篇
  2006年   19篇
  2005年   4篇
  2004年   4篇
  2003年   1篇
  2002年   5篇
  1997年   1篇
排序方式: 共有254条查询结果,搜索用时 46 毫秒
1.
基于连续小波变换FTIR鉴定青葙子及鸡冠子的研究   总被引:7,自引:6,他引:1  
借助OMNI采样器,应用傅里叶变换红外光谱方法直接、快速、准确地测定青葙子及其伪品鸡冠子的红外光谱.利用连续小波变换对真伪品的红外光谱进行放大处理,以有效突出真伪品间的红外光谱差异程度,从而提高鉴定正确率.采用对信号奇异性具有良好探测能力的Morlet小波做小波母函数,对青葙子真伪品的红外光谱进行若干尺度的一维连续小波变换,在各个尺度下观察青葙子的真伪品的红外光谱的差异程度,从中选择一个差异程度最为明显的尺度来区分青葙子真伪品.结果表明:基于连续小波变换的傅里叶红外光谱分析方法能够有效鉴别同科同属不同种植物中药材.  相似文献
2.
反射式光纤位移传感器数学模型的优化   总被引:7,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
汪晓东 《光子学报》2002,31(10):1266-1269
提出一种基于改进的遗传算法的反射式光纤位移传感器数学模型优化方法.举例说明了该方法的应用,并将其与传统的Causs-Newton优化方法进行比较.结果表明,用改进的遗传算法优化反射式光纤位移传感器的数学模型具有速度快、精度高的优点,且不像传统优化方法要求有一充分接近最优点的初值.优化后的传感器数学模型能较好地反映传感器的实际特性.  相似文献
3.
卷曲和管径对单壁碳纳米管π轨道取向的影响   总被引:6,自引:3,他引:3       下载免费PDF全文
由于卷曲效应,单壁碳纳米管中π轨道的取向不再和石墨一样与三个σ键垂直,也不沿管的径向,而是与径向发生一定小角度的倾斜.π轨道的取向与单壁碳纳米管的管径和曲率有密切的关系.本文从几何结构出发,计算了(n,0),(n,n)和(n,m)三种单壁碳纳米管π轨道的倾角.结果表明三种倾角是不完全相同的.  相似文献
4.
利用CCD光电测量系统测量杨氏弹性模量   总被引:6,自引:2,他引:4  
提出一种测量微小伸长量的光电测量方法,即利用CCD光电测量系统将单缝衍射的光强分布转换为电信号,经过计算机处理后输出光强分布曲线,从相邻波谷读出衍射条纹间隔,通过软件的简单操作直接输出测量结果.实现了数据采集及运算结果的实时化、半自动化,并克服了传统方法的测量困难和数据处理的复杂计算.利用这一方法测定了钢丝的杨氏弹性模量,与标称值符合得较好.  相似文献
5.
DTO体系分子反应动力学   总被引:6,自引:1,他引:5       下载免费PDF全文
基于DTO分子( 1A1)的氢同位素效应,得到修正的Born-Oppenheimer(B-O)理论下多体展式分析势能函数.用准经典的Monte-Carlo轨迹法研究了D+ TO(0 ,0)和T+ DO(0 ,0)的分子反应动力学过程.结果表明:在碰撞能量较低时( < 209.2 kJ. mol - 1 ),D+ TO(0 ,0)和T+DO(0,0)反应主要生成O+ DT,并且该反应是无阈能的;有少量的交换反应产物DO (TO)生成,并伴有极少量的络合物产生.碰撞能大于209.2kJ . mol - 1后,逐渐出现分子被完全碰散成D,T ,O 原子的情形.反应 D+TO(0 ,0) →OD + T和 T +DO(0 ,0) →OT + D是无热反应但是有阈能存在.由于D和T原子的同位素效应,置换产物轨线存在非一致性.  相似文献
6.
CCD多功能实验仪的设计与应用   总被引:5,自引:4,他引:1  
介绍了CCD多功能实验仪的设计及其在大学物理实验中的应用.该实验仪主要由光路、硬件电路和软件3 部分组成.光路将待测物理量转化成相应的光信号,再经过硬件电路和软件的一系列处理转换成离散的电压信号,并在计算机上以图形方式显示结果.该测量系统可以完成多个与CCD光电技术相关的实验.  相似文献
7.
混沌光学系统辨识的支持向量机方法   总被引:5,自引:2,他引:3  
叶美盈  汪晓东 《光学学报》2004,24(7):53-956
将支持向量机用于混沌光学系统的辨识,以布拉格声光双稳混沌系统为例,通过计算机仿真实验,尝试了用最小二乘支持向量机进行混沌光学系统辨识的可行性,并将其与采用反向传播算法的前向神经网络辨识方法进行了比较。采用最小二乘支持向量机辨识的优点是其训练过程遵循结构风险最小化原则,不易发生过拟合现象;它通过解一组线性方程组可得到全局唯一的最优解;最小二乘支持向量机的拓扑结构在训练结束时自动获得而不需要预先确定。结果表明,本方法的辨识精度和速度均优于基于反向传播算法的前向神经网络,且对含噪混沌光学系统的辨识也同样适用,它可作为混沌光学系统辨识的有力工具。  相似文献
8.
单壁碳纳米管杂化轨道计算   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
根据轨道杂化理论以及碳纳米管的几何结构,计算了(n,0),(n,n)和(n,m)三种单壁碳纳米管的杂化轨道,给出了杂化轨道s轨道成分和p轨道成分的解析式.对于管径较小的纳米管,锯齿型(n<40),扶手椅型(n<20),手性型(n<30,m相似文献
9.
Chaotic time series prediction using least squares support vector machines   总被引:3,自引:0,他引:3  
叶美盈  汪晓东 《中国物理》2004,13(4):454-458
We propose a new technique of using the least squares support vector machines (LS-SVMs) for making one-step and multi-step prediction of chaotic time series. The LS-SVM achieves higher generalization performance than traditional neural networks and provides an accurate chaotic time series prediction. Unlike neural networks‘ training that requires nonlinear optimization with the danger of getting stuck into local minima, training LS-SVM is equivalent to solving a set of linear equations. Thus it has fast convergence. The simulation results show that LS-SVM has much better potential in the field of chaotic time series prediction.  相似文献
10.
Mapping deformation method and its application to nonlinear equations   总被引:3,自引:0,他引:3  
李画眉 《中国物理》2002,11(11):1111-1114
An extended mapping deformation method is proposed for finding new exact travelling wave solutions of nonlinear partial differential equations (PDEs). The key idea of this method is to take full advantage of the simple algebraic mapping relation between the solutions of the PDEs and those of the cubic nonlinear Klein-Gordon equation. This is applied to solve a system of variant Boussinesq equations. As a result, many explicit and exact solutions are obtained, including solitary wave solutions, periodic wave solutions, Jacobian elliptic function solutions and other exact solutions.  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号