高光谱遥感信息中的特征提取与应用研究

特征提取、度量与分析是高光谱遥感应用的基础.面向高光谱遥感数据的特点, 将光谱特征划分为点尺度、面尺度和体尺度三个尺度的特征.基于特征属性与算法原理, 构建了光谱曲线特征、光谱变换特征和光谱度量特征三个层次的高光谱遥感光谱特征体系, 并对光谱特征提取与应用进行了深入探讨.光谱曲线特征包括直接光谱编码、光谱反射与吸收特征等, 光谱变换特征包括植被指数、导数光谱等, 光谱度量特征则包括光谱角、SID、相关系数和距离等.在分析特征算法原理的同时对其特点和应用进行了探讨.试验表明四值编码、光谱角和SID在应用中能够取得较好的效果.  

单模光纤中弯曲损耗的测试与分析

对单模光纤中弯曲损耗随弯曲半径(1～8 mm)和波长(1530～1565 nm)变化的实验进行了测试,结果显示弯曲损耗随弯曲半径和波长呈现振荡.理论分析表明由于光纤纤芯中的基模和在包层以及涂覆层中传播的Whispering-gallery模式之间的耦合,引起了弯曲损耗的振荡,理论分析结果和实验结果基本一致.  

Pinning control of scale-free dynamical networks

Recently, it has been demonstrated that many large complex networks display a scale-free feature, that is, their connectivity distributions have the power-law form. In the present work, control of a scale-free dynamical network by applying local feedback injections to a fraction of network nodes is investigated. The specifically and randomly pinning schemes are considered. The specifically pinning of the most highly connected nodes is shown to require a significantly smaller number of local controllers as compared to the randomly pinning scheme. The method is applied to an array of Chua's oscillators as an example.  

基于模型和神经网络的绝热毛细管快速仿真方法

为简化毛细管模型，采用分相集中参数方法，将平均比容的权重因子作为两相区简化的特征参数，用人工神经网络方法建立特征参数与其影响参数之间的非线性映射。神经网络的学习样本采用工质Ｒ１２，检验样本包括Ｒ１２、Ｒ２２、Ｒ１３４ａ和Ｒ６００ａ等多种工质。在常用制冷空调工况范围内，该简化模型与分布参数模型相比，平均偏差０３％，计算速度提高１个数量级。  

基于小波变换的分水岭图像分割方法

图像分割技术在数字图像处理中占有重要地位.提出了一种基于小波变换的图像分割方法,有效地将小波分析、小波包分解与数学形态学中的分水岭方法相结合.首先,通过小波包对图像有效降噪,在一定程度上减少了分水岭方法的过分割现象.然后利用小波变换得到的梯度向量进行分水岭变换,有效保持边缘信息.实验结果证明该算法是可行的,与基于形态梯度的分割结果相比,得到了较好的分割效果.  

长周期光纤光栅的分析和优化设计

利用传输矩阵法对相移和变迹长周期光纤光栅的传输特性进行了计算和分析,提出长周期光纤光栅传输谱的相移优化设计方法.采用非均匀相移的设计思想,优化长周期光纤光栅的传输谱.和传统的均匀相移和变迹长周期光纤光栅相比,可以有效消除长周期光纤光栅谐振波长附近的旁瓣,并保证其传输性能.计算和分析结果表明:这种方法比传统的变迹优化设计方法更有效.  

现代数字物理教学连载①——现代数字物理教学的主要特色

介绍了现代数字物理教学的主要研究成果,分析了现代数字教学的主要特色．  

共聚焦成像系统中探测器对分辨率的影响

基于点扩展函数，推导出共焦系统的成像公式，模拟了探测器尺寸对分辨率的影响，并提出最佳针孔半径.为验证理论分析，设计并建立了一套共焦系统，测量了不同针孔时的轴向响应，并得到了鉴别率板的共焦和离焦像.  

Detecting nonlinearity of action surface EMG signal

The action surface EMG (ASEMG) signal contains the electrical properties of limb muscle contraction that undergo many complex transitions in limb different movement states; however, because of the small data nature of this kind signal, it is not clear whether its essence is stochastic or deterministic nonlinear (even chaotic). In this Letter, we show for the first time that ASEMG has deterministic nonlinear character by using the surrogate data method. Furthermore, we study the nonlinear dynamic features of ASEMG by computing its correlation dimension and applying correlation dimension as test statistics. These results indicate that ASEMG is a high-dimension nonlinear signal (even chaotic). In addition, this Letter improves the surrogate data method based on Fourier transform (FT) algorithm to avoid limitations of the previous FT algorithm.  

光纤传输特性的理论计算

介绍了具有任意折射率分布的光纤传输特性参量的计算方法,利用这种方法计算并分析了三种不同折射率分布的光纤的归一化传播常量、色散和模场直径等传输特性参量.