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运用特征子空间方法的关键在于信号子空间或噪声子空间的估计,实际上有些信号的统计特性随时间变化,于是要求得到参数的实时估计值,为此,需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新。本文首先分析了一种自适应子空间估计算法,即MALASE(MaximumLikelihoodAdaptiveSubspaceEstimation)算法。然后,把MALASE算法与传统的最小范数(Mini-Norm)高分辨算法相结合,并应用零点跟踪技术,提出了一种自适应Mini-Norm高分辨算法,可用于对时变的信号波达方向(DOA)进行跟踪估计。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。 相似文献
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如何求解阻尼边界封闭空间中声源点到接收点的低频声传递函数已成为目前小尺度封闭空间可听化技术研究的关键技术,能处理任意形状及复杂边界条件的有限元素法可作为求解该问题的适合方法,以室内声声有源Helmholtz方程及其相应边界方程为基础,本文推导出了用于小尺度阻尼边界封闭空间声传递函数的有限元素求解方法,并编制了相应的计算机程序,在算例中,首先通过与模态叠加法计算结果进行比较,验证了该方法的正确性。最后计算了某型车体内腔中任意两点间声传递函数。 相似文献
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高分辨方位估计特征分解法是一类性能良好的方法,本文从水下阵列信号处理的实际应用出发,对这类方法进行了C30硬件实验研究,所得结果为高分辨技术的实际应用提供了重要依据文中构造了高分辨方位估计的C30硬件实验系统;并实现了高分辨方位估计的Pisarenko法、MUSIC法、Johnson法和最小摸(Mininorm)法;对高分辨实验系统进行了仿真实验和消声水池实验,并测试了各特征分解法的运行时间.结果表明,高分辨C30实验系统表现了良好的方位估计统计性能和实时性能 相似文献
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水中运动目标动态线谱增强算法研究 总被引:3,自引:1,他引:2
通常的基于短时自相关的自适应线谱增强器(SABALSE)主要缺点是:输入信噪比低时,抑制高斯噪声性能差。为了最大限度地克服SABALSE的缺点,我们充分利用高阶累积量抑制高斯噪声的性能和高阶累积量的不同更新算法,提出了基于四阶累积量不同切片的自适应动态线谱增强新算法,并对其原理、结构进行了剖析。用实测鱼雷线谱数据,对鱼雷与水听器处于不同方位时,水听器接收的线谱进行了动态仿真。结果表明:基于四阶累积量非对角切片的自适应动态线谱增强(NDSCBADLSE)算法抑制高斯噪声、增强动态线谱的能力强于基于对角切片的自适应动态线谱增强(DSCBADLSE)算法,且均强于SABALSE算法。因此,本文的算法可用于提高水下探测系统和水下武器系统对微弱信号的检测能力。 相似文献
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