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1.
在Su-Schrieffer-Heeger (SSH)原子链中,电子在胞内和胞间的跳跃依赖于其自旋时,即SSH原子链存在自旋轨道耦合作用时,存在不同缠绕数的非平庸拓扑边缘态.如何探测自旋轨道耦合SSH原子链不同缠绕数的边缘态是一个重要问题.本文在紧束缚近似下研究了自旋轨道耦合SSH原子链的非平庸拓扑边缘态性质及其零能附近的电子输运特性.研究发现四重和二重简并边缘态的缠绕数分别为2和1;并且仅当源极入射电子的自旋被极化(铁磁电极)时,自旋轨道耦合SSH原子链在零能附近的电子输运特性才能反映其边缘态的能谱特性.尤其是,随着自旋轨道耦合SSH原子链与左、右导线之间的耦合强度由弱到强改变,对于缠绕数为2的四重简并边缘态,入射电子在零能附近的透射峰数目将从4个变为0;而对于缠绕数为1的二重简并边缘态情形,其透射峰数目将从2个变为0.因此,在源极为铁磁电极的情形下,通过观察自旋轨道耦合SSH原子链在零能附近电子共振透射峰的数目随着其与左、右导线之间耦合强度的变化,来探测其不同缠绕数的边缘态.上述结果为基于电子输运特性探测自旋轨道耦合SSH原子链不同拓扑性质的边缘态提供了一种可选择的理论方案. 相似文献
2.
In this paper, we consider a scenario where the base station (BS) collects time-sensitive data from multiple sensors through time-varying and error-prone channels. We characterize the data freshness at the terminal end through a class of monotone increasing functions related to Age of information (AoI). Our goal is to design an optimal policy to minimize the average age penalty of all sensors in infinite horizon under bandwidth and power constraint. By formulating the scheduling problem into a constrained Markov decision process (CMDP), we reveal the threshold structure for the optimal policy and approximate the optimal decision by solving a truncated linear programming (LP). Finally, a bandwidth-truncated policy is proposed to satisfy both power and bandwidth constraint. Through theoretical analysis and numerical simulations, we prove the proposed policy is asymptotic optimal in the large sensor regime. 相似文献
3.
Qing-Yang Fan Nan Wu Shuai-Ming Chen Li Jiang Wei Zhang Xin-Hai Yu Si-Ning Yun 《理论物理通讯》2021,73(12):125701
A new boron nitride polymorph, P213 BN (space group: P213), is investigated by first-principles calculations, including its structural properties, stability, elastic properties, anisotropy and electronic properties. It is found that the new boron nitride polymorph P213 BN is mechanically, dynamically and thermodynamically stable. The bulk modulus (B), shear modulus (G) and Young's modulus of P213 BN are 91 GPa, 41 GPa and 107 GPa, respectively, all of which are larger than that of Y carbon and TY carbon. By comparing with c-BN, the Young's modulus, shear modulus and Poisson's ratio of P213 BN show tiny anisotropy in the (001), (010), (100) and (111) planes. At the same time, in contrast with most boron nitride polymorphs, P213 BN is a semiconductor material with a smaller band gap of 1.826 eV. The Debye temperature and the anisotropic sound velocities of P213 BN are also investigated in this work. 相似文献
4.
Journal of Algebraic Combinatorics - A regular dessin is an orientable edge-regular bipartite map. Jones et al.(J Combin Theory Ser B 98:241–248, 2008) showed that a complete bipartite graph... 相似文献
5.
Journal of Theoretical Probability - This work aims to extend the existing results on the Hausdorff dimension of the classical thick point sets to a more general class of exceptional sets of a... 相似文献
6.
For a group G,we produce upper and lower bounds for the sum of the entries of the Brauer character table of G and the projective indecomposable character table of G.When G is a π-separable group,we show that the sum of the entries in the table of Isaacs' partial characters is a real number,and we obtain upper and lower bounds for this sum. 相似文献
7.
Zhong Weizhou Zhang Zexiong Chen Xiaowei Wei Qiang Chen Gang Huang Xicheng 《Acta Mechanica Sinica》2021,37(7):1136-1151
Acta Mechanica Sinica - Multi-scale finite element method is adopted to simulate wood compression behavior under axial and transverse loading. Representative volume elements (RVE) of wood... 相似文献
8.
本文采用高压均质结合对辊挤压工艺对天然凹凸棒石进行棒晶解离得到了纯度较高和比表面积较大(133.7 m2/g)的纳米解离凹凸棒石. 进一步通过机械共混法分别将天然凹凸棒石和纳米解离凹凸棒石与硅橡胶生胶复合制备了天然凹凸棒石-硅橡胶和纳米解离凹凸棒石-硅橡胶材料,研究了天然凹凸棒石和纳米解离凹凸棒石对凹凸棒石/硅橡胶复合材料热氧化降解和老化性能的影响. 结果表明,天然凹凸棒石-硅橡胶和纳米解离凹凸棒石-硅橡胶在300 oC热氧老化处理0.5 h后,相比于纯硅橡胶,初始5%失重温度从385 oC提高至396∽399 oC. 系列表征结果表明,天然凹凸棒石和纳米解离凹凸棒石增强了纳米粒子与硅橡胶之间的相互作用从而抑制了纳米颗粒聚集,并且可显著提高硅橡胶侧链Si-CH3的保存率,从而提高了该复合材料的热氧化降解和老化性能. 此外,纳米解离凹凸棒石可大大抑制纳米粒子的长大;因此老化后,纳米解离凹凸棒石-硅橡胶表现出了比硅橡胶(10.6%、7.4%和5.0%)更高的拉伸强度、断裂伸长率和撕裂强度保留率(40.6%、34.9% 和30.1%). 相似文献
9.
Despite some empirical successes for solving nonlinear evolution equations using deep learning,there are several unresolved issues.First,it could not uncover the dynamical behaviors of some equations where highly nonlinear source terms are included very well.Second,the gradient exploding and vanishing problems often occur for the traditional feedforward neural networks.In this paper,we propose a new architecture that combines the deep residual neural network with some underlying physical laws.Using the sine-Gordon equation as an example,we show that the numerical result is in good agreement with the exact soliton solution.In addition,a lot of numerical experiments show that the model is robust under small perturbations to a certain extent. 相似文献
10.
Mechanics of Composite Materials - Aiming at the phenomenon of delamination and serious tool wear when processing carbon-carbon composite materials by traditional mechanical tools, an abrasive... 相似文献