HNCO+HCO→NCO+CH2O氢转移反应的从头算及动力学研究

在UMP2 (Full) /6 311G(d ,p)计算水平上 ,优化了标题反应的反应物、过渡态、产物的几何结构 ,沿最小能量途径讨论了异氰酸 (HNCO)和甲酰自由基 (HCO)发生氢转移反应位能面上驻点的结构以及相互作用分子结构变化 .指出该反应是一个N -H键断裂和C -H键生成的协同反应 .进一步采用UQCISD(T ,Full)方法对反应途径上的驻点进行了单点能量校正 ,得出该反应的计算位垒是 91.4 7kJ/mol,与实验值 10 8.92kJ/mol接近 .在5 0 0～ 2 5 0 0K实验温度范围内 ,运用变分过渡态理论 (CVT)计算得到的速率常数与实验观测值进行了比较 .  

自适应分段时域质心特征在鱼类识别中的应用

提出了一种基于时域质心的时域自适应分段方法。该方法以时域质心为依据对信号的时域进行划分,在划分的各个子段内计算时域质心,并将其作为下一层划分的分割点。各个子段内的时域质心反映了信号的能量分布特性,可作为识别特征量。对三种常见的不同形状的鱼类进行了水池试验,提取自适应分段时域质心特征,并使用BP神经网络分类器成功进行了分类。结果表明:利用自适应分段时域质心特征可对不同形状的鱼类进行识别,且具有较高的识别率。  

基于混合粒子滤波的水下小目标跟踪

针对水下小目标粒子滤波估计过程中“粒子贫化”引起的估计性能下降，提出了混合粒子滤波算法。该算法在常规粒子滤波算法基础上，在每一步迭代估计过程中进行量测的再次随机采样，以丰富随机粒子多样性，缓解水下小目标状态估计过程中的“粒子贫化”的影响。对算法进行了仿真分析，并将该方法用于水下小目标探测实验的数据处理，结果表明，相比于常规的粒子滤波算法，所提出的混合粒子滤波得到了误差更小且稳定的状态估计结果，有效地改善水下小目标跟踪的精度和稳健性。