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1.
Liquid chromatography-mass spectrometry methods were required to afford the rapid separation and detection of purines and small organic acids. These compounds are found in sweat and sebum and are potential biomarkers for the early detection of pressures sores. Two ultra-high-performance supercritical fluid chromatography-mass spectrometry assays have been successfully developed for both classes of compounds. Separation for purines was achieved using a gradient of supercritical carbon dioxide and methanol with a 1-aminoanthracene sub 2 μm particle size column followed by positive ion electrospray ionization. Separation for organic acids was achieved using a gradient of supercritical carbon dioxide and methanol (50 mM ammonium acetate 2% water) with a Diol sub 2 μm particle size column followed by negative ion electrospray ionization. Calibration curves were created in the absence of internal standards and R2 values > 0.96 were achieved using single ion monitoring methods for the protonated purines and the deprotonated acids. The two new assays afford rapid analytical methods for the separation and detection of potential biomarkers in human sweat leading to the early detection and prevention of pressure sores.  相似文献   
2.
水稻分蘖期无人机高光谱影像混合像元特征分析与分解   总被引:1,自引:0,他引:1  
开展水稻无人机高光谱解混,获取水稻植株的高光谱反射率信息,对于提高水稻理化参量的反演模型精度具有重要意义。目前大多基于高光谱遥感影像自身数据进行解混,运用算法模型进行高光谱数据解混,将高光谱图像和可见光图像进行优势互补,提出一种基于无人机高清影像与高光谱遥感影像融合的稻田无人机高光谱解混方法,解决单一数据局限性问题,增强光谱数据对地物的描述能力。为了更好的计算端元丰度,将同一目标区的高清数码正射影像与无人机高光谱遥感影像利用经纬度信息进行空间配准,使得不同传感器获得的图片在几何位置上对齐,通过SVM分类器的监督分类方法对可见光的数码正射影像进行地物分类,利用地物分类的结果对应高光谱的一个像元,从而得到一个像元内的端元丰度。设相邻区域内的水体端元是相同的,利用线性解混模型(LSMM)对相邻区域的混合像元进行解混,最终获取水稻高光谱反射率信息。结果表明对两种图片进行空间配准丰富了数据源信息,有利于像元的端元丰度计算,其中水稻端元丰度在70%以上解混效果最好,丰度在50%以上解混效果一般,丰度在30%以下解混效果较差;选择监督分类方法进行地物分类,精度达到99.5%,面向对象方法分类精度为98.2%,监督分类方法优于面向对象分类方法;最终得到的混合像元分解反射率高于原混合像元反射率,减少了水体混合部分对光谱数据的影响,使得分解后水稻的光谱反射率更加准确,为水稻理化参量无人机成像高光谱遥感反演提供更加准确的科学依据。  相似文献   
3.
Cannabis sativa L., a low-cost, fast-growing herbaceous plant, is seeing a resurgence in widespread cultivation as a result of new policies and product drive. Its biodegradable and environmentally benign nature coupled with its high specific surface area and three-dimensional hierarchal structure makes it an excellent candidate for use as a biomass-derived carbon material for electrochemical power sources. It is proposed that this ‘wonder crop’ could have an important role in the energy transition by providing high-functioning carbon-based materials for electrochemistry. In this article, all instances of C. sativa usage in batteries, fuel cells and supercapacitors are discussed with a focus on highlighting the high capacity, rate capability, capacitance, current density and half-wave potential that can be achieved with its utilisation in the field.  相似文献   
4.
The properties of six kinds of intrinsic point defects in monolayer GeS are systematically investigated using the“transfer to real state”model,based on density functional theory.We find that Ge vacancy is the dominant intrinsic acceptor defect,due to its shallow acceptor transition energy level and lowest formation energy,which is primarily responsible for the intrinsic p-type conductivity of monolayer GeS,and effectively explains the native p-type conductivity of GeS observed in experiment.The shallow acceptor transition level derives from the local structural distortion induced by Coulomb repulsion between the charged vacancy center and its surrounding anions.Furthermore,with respect to growth conditions,Ge vacancies will be compensated by fewer n-type intrinsic defects under Ge-poor growth conditions.Our results have established the physical origin of the intrinsic p-type conductivity in monolayer GeS,as well as expanding the understanding of defect properties in lowdimensional semiconductor materials.  相似文献   
5.
Entanglement swapping is a key technology for multi-hop communication based on entanglement in quantum networks. However, the end-to-end delay of the traditional sequential entanglement swapping (SEQES) grows rapidly withthe increase of network scale. To solve this problem, we first propose a low-delay multi-particle simultaneous entanglementswapping (SES) scheme to establish the remote four-particle Greenberger–Horne–Zeilinger (GHZ) channel states for thebidirectional teleportation of three-particle GHZ states, in which the intermediate nodes perform Bell state measurements,send the measurement results and the Bell state type to the user node Bob (or Alice) through classical channel simultaneously. Bob (or Alice) only needs to carry out a proper unitary operation according to the information he (or she) hasreceived. Further, we put forward a hierarchical simultaneous entanglement swapping (HSES) scheme to reduce the classical information transmission cost, which is composed of level-1 SES and level-2 SES (schemes). The former is an innersegment SES, and the latter is an inter segments SES. Theoretical analysis and simulation results show the HSES can obtainthe optimal performance tradeoff between end-to-end delay and classical cost.  相似文献   
6.
求全局最优化问题的填充函数算法被提出以来,参数的选取和调整一直是制约算法有效性的因素。如何在实际的计算过程中选取合适的参数,直接影响和决定了运算速度和效率。因此,构造不含参数的填充函数就显得极为重要。提出一个新的无参数的填充函数,对其理论性质进行了分析,并给出相应的填充函数算法,数值计算验证了算法的有效性。  相似文献   
7.
升高样品温度和采用空间约束能提高激光诱导击穿光谱的信号强度,两种技术的结合可以进一步提高激光诱导击穿光谱的光谱强度。本文在空气环境中研究了升高样品温度和空间约束效应两种方法相结合对激光诱导击穿光谱的影响,测量了激光诱导铝等离子体的时间分辨光谱。实验结果表明:升高样品温度能增加激光诱导击穿光谱的信号强度,高温样品能耦合更多的激光能量;当圆柱形腔被用于约束等离子体时,信号强度得到了进一步提高。两个实验条件的结合对于激光诱导击穿光谱信号增强的效果明显强于单独升高样品温度或者单独采用空间约束的增强效果。单一200°C高温下样品的Al(I)396.2 nm线强度增加了1.4倍;单一空间约束条件下的Al(I)396.2 nm线强度增加了1.3倍;而在200°C和空间约束的组合条件下,Al(I)396.2 nm线强度增加了2.1倍。这个结合效应增强效果产生主要由于激光照射高温样品产生更强的冲击波,从而能更有效地压缩高温下产生的更大尺寸的等离子体羽,进一步提高了激光诱导击穿光谱的强度。  相似文献   
8.
利用9,10-二氢-9-氧杂-10-磷杂菲-10-氧化物(DOPO)和马来酸酐(MA)对淀粉进行改性得到磷化淀粉(DOPOMASt),通过红外光谱(FTIR)、核磁共振谱(1H-NMR)和X射线光电子能谱(XPS)确定其结构.利用DOPOMASt作为碳源,与聚磷酸铵(APP)复配后通过熔融共混制备了阻燃聚乳酸(PLA)复合材料.采用垂直燃烧(UL-94)、极限氧指数(LOI)、热重分析(TGA)研究DOPOMASt对PLA的阻燃性能和热性能的影响.利用扫描电子显微镜(SEM)观察阻燃剂在PLA中的分散和燃烧后残炭的微观形貌,同时采用TG-IR联用技术对PLA复合材料热降解气相产物进行分析.结果表明,DOPOMASt促进APP在PLA中分散均匀,当DOPOMASt和APP质量比为1∶1,总质量为10%时,LOI达到26.0%且通过UL-94 V0测试.DOPOMASt与APP协效阻燃促进PLA树脂成碳,形成更加致密的炭层并减少可燃气体的产生,赋予PLA良好的阻燃性能.  相似文献   
9.
10.
魏丹  张菊  国明 《分析测试学报》2022,41(2):187-195
通过制备磁性大孔有机共聚物材料(Fe3O4@SiO2@PLS)和磁性金属有机骨架材料(Fe3O4@ZIF-8),将两种材料同时作为磁性吸附剂,建立了混合吸附剂磁性固相萃取/高效液相色谱-串联质谱(MSPE/HPLC-MS/MS)测定水中4种磺胺类和8种喹诺酮类抗生素残留的分析方法.通过扫描电子显微镜(SEM)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)和X-射线衍射仪(XRD)对两种磁性材料进行表面形貌和结构表征,结果显示,亲水亲脂大孔有机共聚物(PLS)包覆于磁性纳米粒子Fe3O4表面,且Fe3O4成功附着于正六边形金属有机骨架材料(ZIF-8)晶体表面,可以满足磁性固相萃取的要求.通过优化吸附剂用量、萃取方式、吸附时间、样品pH值、洗脱剂种类及洗脱时间,在最优的实验条件下,12种目标物的线性范围为0.5~10μg/L,相关系数(r2)为0.9961~0.9998,检出限(S/N=3)为0.01~0.14μg/L,定量下限(S/N=10)为0.04~0.45μg/L.所建方法成功用于水中12种目标抗生素的检测,在3个加标水平下的回收率为75.0%~107%,相对标准偏差(RSD)为0.50%~5.5%.该方法适用于水中痕量磺胺类和喹诺酮类抗生素残留的分析.  相似文献   
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