复合深度神经网络在直升机声目标识别中的研究

针对直升机探测中目标运动过程连续识别的鲁棒性问题,提出了一种基于复合深度神经网络的直升机声学特征提取和识别框架。复合深度神经网络由卷积神经网络和长短时记忆神经网络以并行结构组合,进行直升机声学特征的优化,完成直升机类型识别。针对直升机声信号特性,对卷积神经网络进行了改进,使得该复合深度神经网络在信号短时谱基础上优化声信号特征表征并提取前后帧之间的相关信息,弥补通常声目标识别方法不能充分利用目标信号时间历程信息的缺陷。真实外场实验数据测试结果显示:相较于传统识别方法,该算法显著提升了直升机进入有效探测范围后连续识别的鲁棒性和目标识别正确率。     

双层夹芯复合材料结构横向冲击响应实验

采用玻璃纤维增强环氧树脂复合材料层合板作为内、外面板，以PVC泡沫作为芯材，构造了双层夹芯复合材料结构。采用落锤冲击实验，得到了冲击过程的撞击力历史；研究了在不同的冲击能量下，双层夹芯结构的冲击响应及内面板位置对双层夹芯结构冲击响应的影响。实验结果表明，内面板的引入及内面板的位置显著影响双层夹芯结构的撞击力历史，根据该撞击力历史可以优化设计出抗冲击性能优异的新型双层夹芯复合材料结构。     

定向断裂控制爆破的空孔效应实验分析

采用新型数字激光动态焦散线实验系统, 对爆炸荷载作用下空孔周围的动应力场分布及空孔对爆生主裂纹扩展行为的影响进行了研究。研究结果表明, 在空孔周围强应力场的影响下, 2条相向扩展的爆生主裂纹逐渐向空孔处偏转, 并在空孔处贯通; 空孔附近的主应力方向与炮孔连心线夹角基本稳定在约12°, 增大空孔尺寸对空孔附近的主应力方向影响不明显; 爆炸应力波与空孔相互作用, 产生反射拉伸波, 改变了主裂纹尖端的应力场, 降低了主裂纹的扩展速度, 且空孔直径越大, 主裂纹的扩展速度越低; 当爆生主裂纹扩展到空孔附近时, 主裂纹尖端动态应力强度因子再次出现上升的趋势。     

组合杂交法与ANSYS软件计算精度比较研究

为探索8节点六面体组合杂交元方法(CHH(0-1))的计算效率和精度, 并正确认识ANSYS 软件计算结果的可靠性, 本文以板弯曲模型为例, 分别用CHH(0-1)元、ANSYS软件中的8节 点brick元、20节点brick元对该模型进行求解．经过对位移及应力计算结果的比较分析, 得知ANSYS软件中的8节点brick元实际是Wilson brick元, 当网格规则时位移计算结果可靠, 但应力计算结果精度差, 20节点brick元计算 非常耗时, 应力计算精度也不高, 而CHH(0-1)元用较少的计算量便可得到高精度的位移、应 力计算结果．