水下目标高分辨方位估计特征分解法的C30硬件实验研究

高分辨方位估计特征分解法是一类性能良好的方法，本文从水下阵列信号处理的实际应用出发，对这类方法进行了C30硬件实验研究，所得结果为高分辨技术的实际应用提供了重要依据文中构造了高分辨方位估计的C30硬件实验系统；并实现了高分辨方位估计的Pisarenko法、MUSIC法、Johnson法和最小摸（Mininorm）法；对高分辨实验系统进行了仿真实验和消声水池实验，并测试了各特征分解法的运行时间．结果表明，高分辨C30实验系统表现了良好的方位估计统计性能和实时性能     

时延估计的高分辨方法

目前，时延估计方法的研究热点集中在自适应解卷积方面，但解卷积方法的分辨率下限是数据的采样间隔，在短数据情况下无法获得足够的分辨率。本文首先指出了常用时延估计方法的局限性，然后提出了两种时延估计的高分辨方法：时延频率估计和特征结构法。这两种方法的最小分辨率都可以突破数据采样间隔。本文详细论述了它们的估计原理及性能特点，并给出了计算机仿真结果。最后，列表比较了多种时延估计方法的性能．     

用小波变换进行水下回波边缘特征提取与分类识别

提出一种运用小波变换提取宽带回波信号中的一种暂态特征─边缘特征以进行目标分类识别的方法．文中探讨了宽带回波的边缘与其所对应的目标特性之间的联系，提出运用离散二进小波变换提取出回波的多尺度边缘特征，并在此基础上构造了一个良好的特征空间．对实际采集的四种对应于不同湖底沉积物的宽带回波信号进行特征提取及分类识别，平均正确率可达95％以上．     

“现代谱分析图形软件系统”的一些应用

“现代谱分析图形软件系统”是一个以谱分析为主体的大型软件，它包括了３２种当前典型的现代谱分析方法、经典谱分析方法和其它常用信号分析方法，并具有丰富的图形处理功能。本文介绍了该软件系统的基本功能和主要特点，研究了它在现代谱分析、水声、医疗、语音分析等领域的应用，并分析了有关结果。