嘶哑语音声带质量块模型特征拟合的研究

根据语音的发音模型，对实际语音信号进行预测分析，并通过逆滤波获取准确的声门体速度波形。利用声带的质量块模型，对声门波进行拟合，获取表征发音者的声带质量块模型特征参数，用于嘶哑语音的分析与诊断．实验结果表明，该分析诊断系统可以提供很有实用价值的拟合数据，还为更深入地研究语音产生机理提供可行的分析方法．     

惯导平台温度的单片机 PWM 控制系统

本文介绍了惯导平台温度的单片机ＰＷＭ控制系统。文中论述了系统组成、控制原理、数学模型、算法软件等。本系统具有多点测温与控温、温控精度高、系统品质好、抗干扰性强、能进行误差校正、参数最优整定等特点。     

喉部疾病的语声模拟方法研究

本文提出了声带的三质量块模型,给出了它的数学表达式和等效电路,并应用这种模型对病嗓产生的嘶哑语音进行了模拟分析。这些嘶哑语音包括声带闭合不全、声带小结、声带麻痹、喉炎、声带淀粉样变和声门癌等十六种典型情况。声带模型分析法可以作为喉疾诊断的一种方法。     

加速溶剂萃取-气相色谱/质谱法测定灯盏花及其土壤中阿特拉津和二甲戊乐灵残留

建立了加速溶剂萃取(ASE)-气相色谱/质谱法(GC/MS)同时测定灯盏花及其土壤中阿特拉津和二甲戊乐灵2种除草剂的农药残留。样品采用丙酮-二氯甲烷(1∶1,V/V)加速溶剂萃取,弗罗里硅土柱层析净化,用GC/MS选择离子监测(SIM)法测定。结果表明,2种除草剂在0.05~2.00mg/L范围内线性良好,相关系数分别为0.9987~1.0000(灯盏花),0.9880~0.9980(土壤);在0.1、0.5和1.0mg/L添加水平下,2种除草剂在灯盏花及其土壤中的平均回收率分别为67.38%~104.02%和71.69%~105.58%,相对标准偏差(RSD)分别为3.21%~13.48%和2.65%~18.26%,方法的检出限(LOD)在灯盏花中为3.00~4.10ng/g,在土壤中为1.50~2.50ng/g。应用该法成功测定了云南省灯盏花及其土壤样品中2种除草剂残留。     

基于GA-BP的模糊神经网络控制器与Elman辨识器的系统设计

提出了一种基于神经网络的模糊控制系统 ,该系统由模糊神经网络控制器和模型辨识网络组成 .文中介绍了模糊神经网络控制器采用遗传算法离线优化与 BP算法在线调整 ,给出了具体控制算法 ,推导了变形 Elmam网络的系统辨识算法 .仿真结果表明了此法的可行性和有效性 .