脉搏源—系统模型及其幅频特性

脉搏包含有丰富的人体健康状况信息。近年来，用现代科学技术和方法研究人体脉搏信息引起了国内外学者的广泛重视。本文研究了人体脉搏信号产生的特点及其物理过程，并初步建立了在信息论、系统论和声学理论基础上的脉搏源－系统模型。通过实验检测和新的信号分析技术——倒谱与倒滤波技术（ＣｅｐｓｔｒｕｍａｎｄＬｉｆｔｅｒｉｎｇＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓ）的处理和分析，结果表明该模型是合理的。文中首次分析了脉搏声谱图的结构与特征，得出了与脉搏传输系统的生理特征相关的若干结论。     

基于AR模型的人体脉象信号模糊聚类研究

根据一种新的模糊聚类方法－F－PFSR（Fuzzy Pseudo F-Statistic Ratio)聚类法,对人体脉搏声信号（脉象信号）进行了聚类识别研究。首先对脉搏声信号作8阶AR模型拟合,模型系数构成信号的特征集,其次采用K－L变换对特征集进行了压缩,最后对临床实测脉象信号进行了聚类分析。实验结果表明,本文的聚类方法是可行和有效的。     

浅析洛伦兹变换的性质

本文从数学和物理学的角度分析、讨论了洛伦兹变换的两个重要性质,即“时空对称性”和“时空相对性”。最后又由时空对称平面图推导出了洛伦兹变换。     

桡动脉脉搏信号的无创检测与声信号处理

本文从根动与声学角度出发，用一种高性能的检测系统采集了挠动脉脉搏声信号，首次利用倒谱分析技术对两种脉搏信号进行了处理．获得了脉象功率谱和倒谱及其特征参数．分析结果表明：脉象功率谱可准确地判断人的呼吸频率特性；清脉信号在SHZ以内的谱能量约占总能量的83．7呢，而结代脉仅占47．2%；由倒港客观、准确地获得了脉搏周期值，倒谱可定量地给出脉搏强度大小，并可分析心律的稳定性等．本文的研究，为中医脉象的客观化研究和西医的心血管疾病的无创检测提供了一条新的途径．     

声纳技术的应用及其最新进展

声纳技术是声学检测新技术在水下介质中的具体应用,文章简要阐述了声纳技术的原理,方法及其发展历史,介绍了声纳技术在军事和非军事方面的主要应用及其最新进展。     

量子声学及其应用

量子声学是声学的一个前沿和刚刚活跃起来的分支,是继电子学、光子学之后发展迅速的一门新学科,本文就量子声学的诞生,定义和所涉及的内容进行了讨论,较为系统地介绍了与量子声学有关的理论、材料、器件和应用进展。