Directional Analysis of the Chaotic Superlattice around the Equilibrium Point in the Phase Space

The recently proposed method of our research group named as directional Lyapunov exponents(DLEs) is presented. Then, DLEs are used to analyze the eigenstructure of the output phase space around the equilibrium points. Finally, the impacts of the superlattice parameter changes on the characteristics of the output chaotic signal are analyzed. The experimental results show that parameter changes of the superlattice will affect the eigenstructure around the equilibrium points in the output phase space, and DLEs are sensitive to these changes.     

指向Lyapunov指数及其在单输入单输出系统故障检测中的应用

针对单输入单输出系统的故障检测, 采用混沌振荡器作为激励源, 并利用非一致延迟时间法对被测系统输出时间序列进行相空间重构. 在相空间中平衡点附近定义了指向Lyapunov指数, 并用其对被测系统输出在相空间中平衡点附近特征结构进行分析, 实现了对单输入单输出系统的故障检测. 仿真结果表明, 被测系统的参数变化将会引起相空间中平衡点附近特征结构的改变, 指向Lyapunov指数对其变化敏感. 关键词： 混沌激励 指向Lyapunov指数 故障检测 单输入单输出系统     

改进的正交匹配追踪的语音增强算法*

为了提高传统正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit，OMP ）算法的语音增强性能和运算速度，本研究基于稀疏编码理论，提出了一种改进的OMP算法的语音增强算法。其一，将K-奇异值分解（K-singular value decomposition，K-SVD）算法与OMP算法相结合，通过设置能量阈值的方法，提高OMP算法的语音增强性能；其二，通过改进传统OMP算法中信号稀疏逼近的计算方法，提高算法的运算速度。改进的OMP算法的语音增强算法与传统K-SVD语音增强算法相比，采用PESQ评价增强语音的质量，NCM评价语音的可懂度。在NCM的值基本保持不变的情况下，PESQ的值平均提高约12.47%，取得了更好的增强效果。取得了更好的增强效果。改进的OMP算法的运算速度与传统OMP算法相比提高近一倍。     

单输入单输出系统故障检测中匹配混沌激励的设计

针对单输入单输出系统故障检测定义了混沌激励与被测系统匹配的概念,建立了混沌激励与被测系统匹配的标准,提出了调整混沌激励与被测系统匹配的方法.利用改进的预测误差实现了对单输入单输出系统的故障检测.仿真结果表明,匹配混沌激励能够对被测系统故障进行有效检测,而不匹配混沌激励对被测系统进行故障检测时存在不确定性.