空间用倒装三结太阳能电池及其抗辐射性能研究

使用金属有机化学气相沉积技术,在4英寸GaAs衬底上获得了空间用GaInP/GaAs/In_(0.3)Ga_(0.7)As倒装三结太阳能电池.高分辨X射线衍射和阴极射线发光测试结果表明AlInGaAs应力渐变缓冲层的晶格弛豫度约100%,其整面平均穿透位错密度约5.4×10~6/cm~2.与GaInP/InGaAs/Ge常规三结太阳能电池相比,在AM0光谱、25℃测试条件下,面积24 cm~2的倒装三结太阳能电池转换效率达到32%,输出功率提高了5%.采用1 MeV高能电子对倒装三结电池进行粒子辐照测试,电池各项性能参数随不同辐照剂量发生改变,在1×10~(15)/cm~2辐照总剂量下电池转换效率衰降比例达到15%.     

Thermal desorption characteristic of helium ion irradiated nickel-base alloy

The nickel-base alloy is one of the leading candidate materials for generation IV nuclear reactor pressure vessel.To evaluate its stability of helium damage and retention,helium ions with different energy of 80 keV and 180 keV were introduced by ion implantation to a certain dose(peak displacement damage 1-10 dpa).Then thermal desorption spectroscopy(TDS)of helium atoms was performed to discuss the helium desorption characteristic and trapping sites.The desorption peaks shift to a lower temperature with increasing dpa for both 80 keV and 180 keV irradiation,reflecting the reduced diffusion activation energy and faster diffusion within the alloy.The main release peak temperature of 180 keV helium injection is relatively higher than that of 80 keV at the same influence,which is because the irradiation damage of 180 keV,helium formation and entrapment occur deeper.The broadening of the spectra corresponds to different helium trapping sites(He-vacancies,grain boundary)and desorption mechanisms(different Hen Vm size).The helium retention amount of 80 keV is lower than that of 180 keV,and a saturation limit associated with the irradiation of 80 keV has been reached.The relatively low helium retention proves the better resistance to helium bubbles formation and helium brittleness.     

铜基粉末冶金干式摩擦副磨合过程摩擦性能研究

离合器摩擦副磨合过程对其摩擦性能有重要影响.以铜基粉末冶金摩擦片和65Mn对偶片构成的干式离合器摩擦副为研究对象,针对实车工况,制定加载工况表,利用摩擦磨损试验机(UMT-5)进行销-盘试验:引入摩擦系数采样段均值系数H和摩擦波动系数D,对磨合状态的识别进行了研究;同时分别研究了转速、压力、温度分别对摩擦副磨合进程和磨损量的影响;分析磨合过程对摩擦性能的影响;同时利用白光干涉仪观察磨合过程中的磨擦盘表面形貌,计算接触区域面粗糙度,探究磨合机理.结果表明:当摩擦系数采样段均值系数H≤0.02,且摩擦波动系数稳定在D≤0.16时,认为磨合完成.不同加载工况对磨合快慢有明显影响;与速度和压力两个影响因素相比,温度对磨合过程磨损量的影响更为显著;经历有效磨合过程后的磨擦副摩擦系数较稳定,且比未经历过磨合过程的摩擦副小35%~45%左右,同时磨损量也减小30%~40%;随着磨合时间的增加,面粗糙度初期迅速减小,后期趋于平稳.     

轻质柔性GaInP/Ga(In)As/Ge三结太阳电池及其性能研究

为了研究柔性太阳能电池的性能,通过太阳能电池减薄工艺制备出轻质柔性Ga In P/Ga(In)As/Ge三结太阳能电池芯片。尺寸为40 mm×60 mm的电池芯片重量为0.7 g,仅为常规175μm厚度电池重量的30%。验证了柔性电池工艺的可行性,制得的柔性电池转换效率达到了30.64%,同常规厚度电池十分接近。对比测试了两种样品不同温度下的暗电流曲线,拟合了两种电池样品的温度系数,结果表明:电池的温度系数与衬底类型无关,只与电池PN结本身相关。     

伪补分配格上理想成为同余理想的条件北大核心

介绍了伪补分配格的理想成为同余理想的若干条件和性质,给出了主理想成为同余理想所满足的条件和形式,并用改进的方法予以证明。     

基于AdaBoost算法的癫痫脑电信号识别

AdaBoost算法作为Boosting算法的经典算法之一, 在人脸检测和目标跟踪等领域得到了广泛应用, 但该算法也有一个缺点-退化问题. 为了解决这个问题, 通过对弱分类器进行筛选、引入平滑因子和权值修正函数三个措施对算法进行优化, 并将优化后的算法与小波包分解相结合应用到癫痫脑电信号的识别上. 结果表明, 本文算法对癫痫脑电信号的识别率为96.11%, 对正常脑电信号的识别率为99.51%, 具有较高的识别率, 为癫痫的正确诊断提供了一种可能有效的解决方案.     

星载激光雷达云和气溶胶分类反演算法研究

激光探测对于获取云和气溶胶的垂直廓线，研究大气中云和气溶胶的垂直分布特征以及对全球气候变化的影响意义重大。而星载大气激光雷达云气溶胶分类算法的研究，对于激光雷达数据的参数反演及应用极为重要。针对激光条件下探测的云和气溶胶特有的光学信息和空间分布，结合概率统计与机器学习算法，提出了一种对于云/气溶胶、云相态及气溶胶子类型识别的分类算法，实现了星载激光雷达的大气特征层快速、有效分类。算法采用中国地区2016年CALIOP的观测数据作为样本数据，主要由三部分组成：（1）基于激光探测的云和气溶胶层不同的光学特性以及地理空间分布特征，分别构建了云和气溶胶的γ₅₃₂，χ，δ，Z和lat的五维概率密度函数，以此为基础构建云气溶胶的分类置信函数，并基于此实现了云和气溶胶类型的反演；（2）选取支持向量机(SVM)作为随机朝向冰晶粒子(ROI)和水云分类的算法模型基础，结合云层的γ₅₃₂，χ，δ Z和云顶温度T的概率密度函数构建ROI，水平朝向冰晶粒子(HOI)和水云的分类置信函数以修正SVM误分的特征层以及筛选出水云中少部分的HOI冰云，获得云相态的分类结果；（3）以各气溶胶子类型的光学以及空间分布特性为基础，采用决策树策略的气溶胶子类型识别算法实现了对气溶胶子类型的区分，完成气溶胶子类型的识别。利用现有CALIOP观测结果作为样本数据构建分类数据库，避免了对于地面以及航测数据的依赖，而机器学习则大大简化了算法的实现过程，使得云气溶胶分类更加高效。算法结果与正交极化云气溶胶激光雷达垂直特征层分布数据(CALIPSO VFM)产品对比分析：云层有98.51%一致性，气溶胶有88.43%的一致性，且白天比夜间一致性高。对于云相态分类，可以有效区分出水云和冰云，其中二者水云一致性高达93.44%。在气溶胶子类型反演结果中，可以准确识别出大多数气溶胶特征层子类型。霾、沙尘以及晴空三种典型情况下的反演结果均与CALIOP VFM产品数据具有较好的一致性。其中，霾天的大部分煤烟型以及污染型（污染沙尘以及污染大陆）气溶胶反演结果与VFM具有较好的一致性。沙尘天也能够获得较好的沙尘以及污染沙尘的结果。晴空为数不多的气溶胶层也取得了较为一致的结果。对于实现的星载大气激光雷达特征层分类算法，针对CALIOP激光测量的云气溶胶层的分类进行了重要的改进，在保证一定精度的基础上，简化了算法，提高了数据处理的效率，在下一步工作中，将分别构建不同时段和季节的分类模型以及提高两种不同偏振特性的冰云和气溶胶子类型的分类精度。     

改进粒子群算法在云计算负载均衡中的应用研究

云计算系统采用虚拟化技术可以更加灵活和高效地分配运算资源,便于管理员根据用户任务需求按需分配云计算资源。但虚拟化后的云计算中心存在种类多样、数量庞大的虚拟机资源,难以将虚拟机合理地放置到物理主机集群上并达到较好的负载均衡。为此,给出了云计算中心虚拟机放置到物理主机的负载均衡模型,采用改进后的粒子群算法（PSO）来求解最优解。最后通过和常用虚拟机放置算法的仿真对比实验,验证了所提云计算负载均衡优化算法的有效性。     

高效阴离子交换色谱-脉冲安培检测法分析漏芦多糖中单糖组成

采用高效阴离子交换色谱-脉冲安培检测法(HPAEC-PAD),建立了一种测定漏芦多糖中单糖组成的方法.水提、醇沉法提取粗多糖,Sevage法除蛋白,用2mol·L-1硫酸在100℃水解多糖,以CarboPac PA10色谱柱(2mm×250mm)为分离柱,100 mmol·L-1氢氧化钠溶液为淋洗液,流速为1.0 mL·min-1,脉冲安培检测,总分析时间为6min.测定漏芦多糖中单糖组成为阿拉伯糖、葡萄糖和果糖,其摩尔比为1.55:1.00:2.10;加标回收率为93.0%～107.8%,捡出限为2.8～12.3 μg·L-1.     

生长在Si基底上VO_x纳米管形貌的时间影响因子及其气敏性初探

采用水热法成功制备了在Si基底上的钒氧化物纳米管.通过X射线衍射、拉曼光谱、扫描电子显微镜对纳米管的结构和形貌进行了表征,测试了在不同的搅拌时间和水热反应时间下纳米管形貌的变化以及气敏性质.着重探讨了不同的搅拌时间和水热反应时间对样品形貌和气敏特性的影响.结果表明,水热反应时间越长,样品管状形貌越好,边缘越平滑.其气敏敏感度越好,响应时间也比水热反应时间短的样品要快.VO_X纳米管内径分布在25—35 nm,外径分布在65—100 nm.