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本文在EV(Error-in-Variables)超总体模型下讨论有限总体两个指标值的同时估计问题,证明了样本均值作为整体均值的估计在均方差阵最小的意义下是最优的。 相似文献
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缓变信道下基于LMS算法的信道估计算法具有较好的跟踪性能,但对快变信道,LMS算法跟踪性能下降。SOLMS算法具有比LMS算法更好的跟踪性能,尤其是在快变的信道下。但由于SOLMS算法在收敛阶段的振荡性,这时收敛速度较LMS算法慢。本文提出一种收敛模式下用LMS算法获得信道的参数,收敛后则切换成SOLMS算法跟踪信道的变化的信道估计方法。新方法结合了LMS算法收敛快和SOLMS算法跟踪性能好的优点。对时变多径水声信道估计的计算机仿真实验证明了该方法的有效性。 相似文献
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利用平均场近似的方法证明了一维紧邻M-V模型的相变域为δ∈(1/1+e^-2,1);二维情形的相变域是δ∈(1/1+e^-4/3,1);三维情形的相变域是δ∈(1/1+e^16/15,1)等等。并由此提出猜测:当维数d充分大时:δ∈(1/2,1)时模型发生相变。 相似文献
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