自动波竞争神经网络及其在单源最短路问题中的应用

将竞争机理引入网络的自动波产生与传播过程中，提出自动波竞争神经网络(ACNN)模型，并成功地应用于求解单源最短路问题，给出了基于ACNN的最短路求解算法. 与其他神经网络最短路算法相比，基于ACNN的最短路算法具有网络所需的神经元数目少、神经元及网络的结构简单、易于软硬件的实现、以及全并行方式计算等特点，可用于求解非对称赋权图的最短路径树问题，且其计算时间(迭代次数)仅正比于最短路径上的跃点数，与赋权图的复杂度、路径总长、边长的精度、通路总数等因素无关. 计算机仿真结果表明该算法的有效性和快速求解能力. 关键词： 单源最短路问题 自动波竞争神经网络 脉冲耦合神经网络     

Fe_3O_4空心球/石墨烯复合吸波材料的制备及其性能

利用化学法制备氧化石墨烯(GO)与石墨烯(RGO),然后以水热法制备Fe3O4空心球/RGO复合吸波材料。XRD测试结果表明成功合成了具有立方结构的Fe3O4;SEM,TEM分析结果表明复合材料结构分布均匀,粒径约为100 nm。测试了材料在2~18 GHz波段的电磁参数,模拟计算了材料的反射率,结果显示复合材料的吸波性能比RGO有明显提升。当匹配厚度为7 mm时,复合材料具有两个吸收峰:在5.5 GHz处吸收峰为–9.5 d B,在16.5GHz处出现最大吸收峰–36 d B。     

隐身材料微波隐身特性评估方法

列举了隐身材料微波电磁参数、反射率、目标雷达散射截面(RCS)的测试方法和相关标准,重点介绍了探头法、谐振腔法、传输反射法、自由空间等电磁参数测量方法及弓形法、远场法等反射率测试方法的基本原理和测试装置,分析了各种方法的特点和适用范围。     

光纤法布里-珀罗传感器幅值归一化-最小均方差联合解调算法

面向光纤法布里-珀罗传感器的腔长解调,提出一种结合幅值归一化与最小均方差的联合解调算法.采用幅值归一化实现返回光谱信号与模拟光谱信号的等幅,提高解调精度.仿真结果表明,相较于传统最小方差法,该算法的解调精度显著提升.实验结果表明,采用该算法可实现优于0.72nm的高分辨率.     

毫米波反射率标准样板研究

介绍毫米波段雷达吸波涂层反射率标准样板的研制和定值方法.采用高效复合吸收剂涂层、双层结构和精密机械加工等手段进行标准样板的设计、制备.该标准样板反射率标称值分别为-5、-10、-15 dB,扩展不确定度小于1 dB,具有稳定性高、响应平坦的特点,已经在吸收材料反射率专用测量设备校准方面得到应用.