微流控技术在微/纳米材料合成中的研究进展

微/纳米材料因其尺度的微小而具有异于宏观材料的特殊性质, 在多个领域都有着丰富的应用. 近年来, 微流控技术因其微量、高效、高通量、微型化、集成化和自动化等独特的优势在微/纳米材料的合成中引起了广泛的关注. 本综述从微反应器的结构形式及反应方式两个角度进行分类, 介绍了微流控技术在无机材料、有机材料和复合材料中的具体应用, 并对该领域未来的主要发展趋势进行了展望. 微流控技术为微/纳米材料的合成提供了新的思路和方法, 在工业生产和学术研究中都蕴含着丰富的可能性和巨大的潜力.     

基于DEMON谱和LSTM网络的水下运动目标噪声基频检测*

传统的船舶辐射噪声基频检测方法不仅依赖大量的先验知识,而且对背景噪声非常敏感。为了提高目标识别的稳定性和精确性,本文提出了一种基于深度神经网络的基频检测算法。首先从多通道水听器信号中提取DEMON谱,然后直接将二维谱特征矩阵输入由CNN和LSTM构成的级联网络,最后通过稠密层输出实现对基频的估计。从仿真和外场试验数据得到如下结论：（1）深度网络能够实现无先验知识和不同信噪比条件下的基频检测,具有良好的泛化性能。（2）LSTM网络能够高效地从时序DEMON谱中提取统计特征,提高基频估计精度。（3）输入信号的时间长短会影响网络的检测精度,更长时间的信号能够获得更好的检测结果。