自动精确测定浊音中最大激励值的位置

本文阐述了一种改进的自相关算法原理和ＨＩＬＢＥＲＴ变换原理，提出了运用这些原理以及精确的搜索算法来精确确定语音浊音中最大激励值的方法，同时设计了能自动确定语音最大激励位置的软件。通过对大量的不同种类的语音进行运算和统计，证明了这种算法的可能靠性是较高的。     

在噪声的背景中提取语言信息

本文介绍了从噪声的背景中提取语言信号的频谱减方法、自相关方法和线性滤波方法及其对信噪比从+6dB到-6dB的汉语元音、词句和语句进行处理的结果。经过处理后信噪比均可提高6dB左右,但语言的可懂度没有明显改善。本文还对几种提取基频的方法,在噪声背景中提取语言基频的效果作了比较。     

语言动态频谱的三维显示软件

本文提出了一种显示快变信号动态频谱的程序.信号先作线性预测分析,逐帧提取频谱包络,然后以不同的符号来代表频率样点的强度,打印出一幅以符号浓度代表强度轴,以走纸方向代表时间轴,以纸的宽度方向为频率轴的三维频谱图.这个软件在频率范围、频率分辨率、强度等级划分等方面有相当大的灵活性. 本文是在1982年全国第三届声学报告会的工作基础上修改更新而成的.     

汉语语音的非线性动力学特性分析

用非线性动力学方法对正常语速的汉语语音进行了初步研究,对关税维算法进行了改进以适合语音信号的特点,文章给出了摩擦音和单元音汉语的相空间重构图及关联维曲线,发现由于它们在发声机制上的不同,关联维算法能够区分摩擦音和单元音,同时初步研究表明,关联维算法也能为区分汉语四声提供信息。