用于单载波频域均衡水声通信的可分近似稀疏信道估计

针对单载波频域均衡水声通信中信道估计易受噪声干扰的问题,提出了一种低复杂度的信道估计方法。考虑水声信道的时域稀疏特性,导出频域输入、输出信号与信道冲激响应的关系式,并引入稀疏正则项,构造稀疏信道估计的目标函数。然后利用可分近似对目标函数进行迭代优化,再经过稀疏化与去偏处理,得到信道传递函数的最终估计。最后,利用数值仿真和海试数据对所提出方法的性能和运算效率进行评估。较之传统信道估计方法,所提出的方法在估计精度和计算复杂度方面具有一定的优势。      

瞬时混合盲源分离和最优波束形成的关系研究

最优波束形成和盲源分离是近几十年迅速发展起来的两种重要阵列信号处理方法,在瞬时混合情况下它们具有相似的信号模型,所以本文研究了二者之间的关系。指出,当不存在噪声时,多数盲源分离算法构造的是最优波束形成;当存在噪声时,可以利用盲源分离算法估计的信号导向向量设计最优波束形成。计算机仿真实验验证了这一结论。     

从阵元域到模态域阵列信号处理

阐述了模态域阵列信号处理技术.以球面阵为例,从阵元域信号处理基础出发,推导了对应的模态域阵列信号处理表达式,其中重点推导了模态域波束形成器与时域宽带波束形成器设计及其实现方法,设计实例验证了方法的有效性.结果表明模态域处理与经典的阵元域处理具有相似的形式,因此可以将比较成熟的阵元域算法推广到模态域.相比于阵元域处理,模...     

恒虚警率采样粒子滤波技术及其应用研究

粒子滤波是一种基于蒙特卡洛思想的非线性、非高斯滤波器,其一般采用重要性采样进行粒子采样。但重要性采样容易出现粒子退化现象。解决粒子样本退化问题一般采用重采样。重采样虽然解决了样本的退化问题,同时又引入了采样贫瘠问题。本文根据海洋混响的统计特性和混响中目标的恒虚警率检测原理,提出了恒虚警率采样粒子滤波技术,恒虚警率采样粒子滤波技术使采样粒子尽可能集中在目标附近,有效地描述目标后验概率,降低了粒子数,减小了计算量。本文将此技术应用到海洋混响中的声纳目标跟踪中,既解决了传统卡尔曼滤波在声纳目标跟踪中的非线性、非高斯问题,又解决了粒子滤波的粒子退化及采样贫瘠问题。文中对高分辨率声纳目标数据进行了滤波跟踪,结果验证了本文方法的有效性。     

A NEW METHOD OF ADAPTIVE ARRAY PROCESSING FOR SIGNALS OF UNKNOWN CHARACTERISTICS

This paper describes a new method of adaptive array processing for signals of unknown frequencycharacteristics.Under practical circumstances,it is easier to obtain the estimation of the power spec-trum in the observed direction than to obtain that of the frequency characteristics.Thus the maximumentropy spectral analysis can be used to incorporate with the adaptive array processing. In this paper the autocorrelation function is calculated from the power spectrum and the predictedcoefficients of MEM(maximum entropy method)can be obtained by solving the normal equation of thecorrelation matrix,and the predicted coefficients are used as the constrained conditions of the algorithmfor adaptive array processing. The above method is further extended and an adaptive array processor is presented for the moregeneral cases,in which the signal characteristics in the observed direction are completely unknown.Firstly the space filtering of the adaptive array is performed by the all-pass constrained conditions inthe fr     

用于混响中信号检测的空时预白化处理器

提出了一种新型的空时预白化处理器用于抑制混响,它是基于二维自回归模型的。这种处理器将接收到的数据从空间和时间上联合进行处理,进而分离目标回波和混响。这种方法较传统的从空间和时间上分别进行处理的方法能够更有效的抑制混响。通过与传统的一维自回归预白化处理器相比较,使用空时预白化处理器后的检测效果提高了约9～11 dB。     

840点素因数分解的DFT算法

本文推导了840点素因数分解的离散傅里叶交换的算法。它将840点的DFT运算转变成为素因数3、5、7、8点的DFT运算。文中指出,对于素因数3、7、8点的DFT运算,可以不经过顺序重排而直接引用Winograd的小N的DFT算法。对于素因数为5点的DFT运算,则仅需将5点的Winograd的DFT运算结果按同余式<3k>,重排顺序。文中还给出了840点素因数分解的DFT算法的框图和BASIC程序清单。最后,文章给出该程序在微型计算机上运行的情况,并指出进一步提高运算速度的几种途径。     

一种面向声纳群目标检测应用的盲波束形成改进算法

随着水下自主航行器（UUV）及其声纳检测系统的智能化水平的提高，多UUV协同工作成为重要的研究方向，阵列信号处理中的盲波束形成理论可用于处理该类问题。Coviello提出了一种便于实时应用的盲波束形成算法，但其算法适用面窄，本文通过阵元对理论对其算法加以改进，以适应UUV间的位置误差，从而改善UUV群对目标方位的被动估计能力。仿真实验显示，改进算法在保持Coviello算法良好性能的前提下具有更广阔的适用性。     

海洋环境噪声场中声压和质点振速的空间相干

研究海洋环境噪声场中声压和质点振速的三个正交分量间的空间相干。假定海洋介质水平分层,非相关偶极子噪声源均匀分布于海面,由射线声学理论出发,导出了计算噪声场中声压和质点振速的空间相干矩阵的积分表示式。积分式中的被积函数包含一噪声强度垂直指向性因子,海洋介质分层条件通过该指向性因子影响噪声场的空间相干。针对浅海和均匀半空间环境,给出了相应的空间相干计算结果,发现海洋水文和海底对噪声场中声压和质点振速空间相干的影响不可忽略。     

小波包分解域的超声图像非同态滤波降噪算法

针对医学超声图像中固有的斑点噪声,提出了一种基于小波包变换和非同态滤波的超声图像降噪算法,通过对小波包子带系数的邻域相关性进行研究,求解子带系数的归一化自协方差函数进而得到独立于小波包系数的邻域算子,提高了算法对信号和噪声的分离能力.然后对邻域算子和小波包系数进行最小均方误差联合估计得到非同态滤波降噪方程,实现对超声图...