基于Walsh-Hadamard变换与预测误差扩展的图像水印算法

设计了基于可逆Walsh-Hadamard变换与预测误差扩展的图像水印算法。将载体图像分割为4×4的非重叠子块,引入Walsh-Hadamard变换,对每个子块进行处理,得到其域Hadamard,提取其直流分量与交流分量系数;基于Adaline神经网络,确定一个准确的预测系数,构建线性预测函数,计算每个交流系数的误差;对交流系数误差完成二进制表示,根据水印信息对误差进行扩展;考虑像素的溢出或下溢问题,从所有子块中指定一个平滑扩展块,通过设计水印嵌入方法,将水印信息嵌入到扩展块中,再借助Walsh-Hadamard逆变换,输出水印图像;构建水印提取机制,从水印图像中提取初始水印信息。实验结果显示:与当前水印图像相比,所提算法具有更高的不可感知性与更低的失真度。     

基于数据融合的风电机组噪声预测

根据风电机组噪声信号检测复杂的情况,研究风电机组非声学参数的信息熵特征,对机组噪声进行多源数据融合预测。分析基于信息熵的非声学参数的特征提取方法,并对传统的基于遗传算法的支持向量机回归(GA-SVR)的缺陷提出改进,结合实际应用的非声学参数的信息熵特点平衡遗传算法(GA)的终止条件。通过统计分析完成了输入变量的筛选,去除了对预测影响较大的共线性因素,并实现了输入降维提高预测精度和速率。最后应用数据的信息熵特征,训练改进的GA-SVR建立最终的多源数据特征级融合预测模型。通过对比表明基于多源数据融合的预测方法精度最高,预测结果的相对误差平均值为0.7757%,具有实际可行性。     

泡沫塑料包覆SrAl2O4:Eu2+, Dy3+长余辉材料的耐水性能

利用废弃聚苯乙烯泡沫塑料作为包覆材料,采用简单的物理包覆技术对SrAl2O4∶Eu2+,Dy3+长余辉发光材料进行表面包覆。 X射线粉末衍射、傅里叶红外光谱、激发发射光谱、热重分析、透射电子显微镜观察和耐水性能测试等实验结果表明,包覆层薄,厚度为5~10 nm,聚苯乙烯泡沫塑料的包覆质量分数为4.9%,包覆没有改变材料的内部结构,对材料的发光性能影响较小。 包覆能有效改善材料的防水性能,经过15 h浸水后,材料初始发光强度依然达到5.02 cd/m2,余辉时间达到10 h以上。     

泡沫塑料包覆SrAl2O4:Eu2+,Dy3+长余辉材料的耐水性能

利用废弃聚苯乙烯泡沫塑料作为包覆材料,采用简单的物理包覆技术对SrAl2O4:Eu2+,Dy3+长余辉发光材料进行表面包覆.X射线粉末衍射、傅里叶红外光谱、激发发射光谱、热重分析、透射电子显微镜观察和耐水性能测试等实验结果表明,包覆层薄,厚度为5 ～10 nm,聚苯乙烯泡沫塑料的包覆质量分数为4.9％,包覆没有改变材料的内部结构,对材料的发光性能影响较小.包覆能有效改善材料的防水性能,经过15 h浸水后,材料初始发光强度依然达到5.02 cd/m2,余辉时间达到10 h以上.     

Evolution of Ge and SiGe Quantum Dots under Excimer Laser Annealing

We present different relaxation mechanisms of Ge and SiGe quantum dots under excimer laser annealing. Investigation of the coarsening and relaxation of the dots shows that the strain in Ge dots on Ge films is relaxed by dislocation since there is no interface between the Ge dots and the Ge layer, while the SiGe dots on Si0.77Ge0.23 film relax by lattice distortion to coherent dots, which results from the obvious interface between the SiGe dots and the Si0.77Ge0.23 film. The results are suggested and sustained by Vanderbilt and Wickham＇s theory, and also demonstrate that no bulk diffusion occurs during the excimer laser annealing.