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1.
提出基于功率谱结构特征的频带间自适应平滑周期图,解决周期图估计的频率分辨率和方差的矛盾,并应用于语音增强算法的幅度谱减法。测试结果表明,自适应平滑周期图谱减法对于各种功率谱结构特征的噪声,在平均段信噪比提高、平均对数谱距离等性能指标上优于其它周期图估计方法的谱减法。  相似文献
2.
分析了双传声器自适应零限波束形成语音增强算法对传声器不一致和本底噪声的鲁棒性。结果表明:信干比越高,算法对传声器不一致的鲁棒性越差;当信干比很低时,算法对相位不一致是鲁棒的。幅度不一致会降低算法对干扰的抑制能力,但引起的目标信号失真很小。相对于传声器不一致,本底噪声对算法性能的影响较小。对自适应滤波器权值加约束和对传声器做校准可以提高算法性能。  相似文献
3.
李波  郑成诗  赵剑  李晓东 《应用声学》2007,26(5):292-299
摘要当系统输入信号是有色信号时,传统的自适应反馈抵消算法会由于系统的输出和输入信号存在相关性而造成辨识反馈路径存在偏差,从而导致反馈抵消性能的降低。为了减小反馈路径的辨识偏差,本文提出在系统输出信号中加入被掩蔽噪声来降低系统的输入信号和输出信号的相关性的方法,噪声的能量由频域掩蔽阈值控制。这种基于听觉频域掩蔽效应的自适应反馈抵消算法改善了自适应反馈抵消的性能,同时加入的噪声是被掩蔽不可听的,输出语音的质量没有受到损害。  相似文献
4.
提出了基于噪声谱结构特性的谱减法,在不增加语音失真的情况下,抑制传统谱减法的"音乐噪声".首先,依据噪声谱结构特性在频带间自适应平滑周期图,减小谱估计方差的同时,避免噪声非连续谱的能量泄露;其次,依据噪声谱的结构特性,对增益函数进行自适应调整以更有效的抑制有调噪声.测试结果表明,不论对宽带噪声还是对窄带噪声,本文算法在信噪比提高和噪声抑制量等客观评价指标上都明显优于传统谱减法.非正式主观测听进一步验证了本文算法的有效性.  相似文献
5.
立体声声学回波消除的梯度法格梯形算法对脉冲干扰不具鲁棒性.针对这个问题,引入了鲁棒M-估计方法,并从理论上予以了论证.由此产生的双通道M-估计梯度法格梯形算法具有显著提升的抗脉冲干扰鲁棒稳定性,从而也具有了更高的实际应用价值.  相似文献
6.
均衡耳机到鼓膜的传递函数可有效提高耳机声重放效果。通过主客观实验对比研究幅度均衡方法、相位均衡方法和幅度相位同时均衡方法,结果表明相比于幅度均衡,相位均衡对耳机瞬态响应的影响更大:当系统相位为线性时,瞬态响应衰减越快,线性相位对耳机重放提升音色有显著作用;而以平直幅频响应为目标的幅度均衡对提升耳机重放效果有限。  相似文献
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