毫瓦级超声功率测量系统的研制

本文介绍了一种毫瓦级超声功率测量计的研制。主要包括系统设计、关键部分(吸收靶、反射靶)的设计制作、实际测量以及整体的误差分析。  

HIFU温度场可视化测量初探

本实验用蓖麻油模拟人体环境、热敏打印纸作为记录载体,测量高强度聚焦超声(HIFU)治疗系统焦点附近的温度分布情况。实验中热敏打印纸显影所指示的温度已经达到HIFU治疗所需要的温度,实验的结果对进一步研究HIFU温度场分布有借鉴作用。  

一种基于互易原理的超声功率新测量方法

本文从换能器的互易原理出发，利用平面波自易校准法获得换能器的自由场发送电流响应．根据平面活塞型换能器的衍射规律，推导出发射声功率的表达式．由此计算互易换能器在给定驱动电流（或电压）作用下的辐射超声功率．基于上述原理，使用自易校准装置测量了互易换能器的声功率一频率曲线．估计的测量不确定优于±20％．  

医用超声测量用PVDF探针形高频微型水听器的研制

本文叙述了用于医学超声测量的两种ＰＶＤＦ探针形高频微型水听器的设计特点，结构和它们的性能测量结果，最后介绍在非线性声学研究中的应用实例。  

自聚焦换能器的声场研究

高强度聚焦超声（HIFU）治疗局部肿瘤是一项无创伤的新技术，有着很好的应用前景，因此对其声场的研究是有实际的价值的。对声场的研究不仅有利于换能器的设计，提高治疗的效果；而且有助声场测量方案的设计，提高对治疗超声剂量的安全保证。本文采用时域有限差分法研究了自聚焦换能器的声场，分别对简谐波，脉冲波进行了研究。比较清楚地看出在焦区的声场可以认为是平面波，这对光纤端面法声场测量提供了有力的支持。  

SJTU-1型医用超声诊断设备声输出测量系统的研制

本系统地研究了医用超声诊断设各声输出公布要求的国家标准GB16846—1997(idt.IEC61157—1992)中规定的主要指标的定义和测量方法，给出了相关的计算公式。介绍了为实施国标而研制的专用测量设备SJTU-1型医用超声设备声输出测量系统的工作原理、系统构成和技术性能。  

一种检测十二指肠胃返流光纤传感器的研制

设计了可检测十二指肠胃返流的光纤传感器,该传感器由470 nm的信号光、595 nm参考光和光纤束构成,主要检测十二指肠返流物中的胆红素在470 nm与595 nm的吸光度,本文还对影响传感器检测的因素,诸如波长、pH、胃液中悬浮颗粒造成的散射作用以及其他的因素,做了详细评价.传感器可以达到10 mg/dl优良的动态响应范围,离体实验结果表明,该传感器可以作为临床动态检测手段.  

医用超声治疗机换能器表面辐射声动率的声光法测量

声光法测量声功率,是利用平面波超声在透明液体中对光波产生的衍射效应来测量的一种方法.它能测量紧贴换能器表面的辐射功率,并且对声场没有影响.适宜于测量医用超声治疗机换能器的表面辐射功率.此文叙述了实验方法,给出了实验结果,并把结果列成表,以便查阅.结论表明,此法测量简便,精度较高.  

振动声成像系统分辨率研究

本文从振动声成像的基本原理出发，通过引入点扩展函数PSF和定义轴向响应函数ARF，研究了由凹球面聚焦换能器分割而成的一种典型共焦换能器参数对振动声成像系统侧向分辨率和轴向分辨率的影响。计算研究表明：增大凹球面换能器的口径、减小几何焦距和提高中心频率均可以提高系统的侧向分辨率和轴向分辨率；但改变凹球面换能器的分割比例对两种分辨率影响不尽相同。综合考虑超声换能器激励、聚焦性能以及产生的辐射力效果等因素，则换能器应按等辐射面积原则分割为宜。文中还分析了介质的声衰减系数对实际轴向分辨率的影响。  

Adaptive speckle reduction of ultrasound images based on maximum likelihood estimation

A method has been developed in this paper to gain effective speckle reduction in medical ultrasound images. To exploit full knowledge of the speckle distribution, here maximum likelihood was used to estimate speckle parameters corresponding to its statistical mode. Then the results were incorporated into the nonlinear anisotropic diffusion to achieve adaptive speckle reduction. Verified with simulated and ultrasound images, we show that this algorithm is capable of enhancing features of clinical interest and reduces speckle noise more efficiently than just applying classical filters. To avoid edge contribution, changes of contrast-to-noise ratio of different regions are also compared to investigate the performance of this approach.