二苯胺取代吖啶衍生物发光材料的合成、表征及电致发光性能

设计合成了2个苯胺取代吖啶衍生物N3,N3,N6,N6-四苯基吖啶基-3,6-二胺(1)和N3,N3,N6,N6-四对甲苯基吖啶基-3,6-二胺(2),通过化学修饰在吖啶核的两端引入二苯胺取代基可以调节化合物的能级和堆积结构等性质,从而使这些吖啶衍生物具有良好的发光性能,可用于制备电致发光器件.基于吖啶衍生物为掺杂发光材料制备的电致发光器件均呈现绿光发射,器件开启电压较低(2.4 V),以化合物1和2制备的器件最高功率效率分别为4.9和8.2 lm/W.考察了其光物理、电化学、热学和荧光量子效率等性能.结果表明,化合物1和2具有较高的量子效率及匹配的能级结构,这是获得较高电致发光效率的基础.     

气体电极反应动力学的薄膜旋转圆盘电极方法研究

薄膜旋转圆盘电极方法是一种常用的评价气体物质在纳米电催化剂上的反应活性的方法,但是在数据分析过程中经常忽视了气体反应物在催化剂层中到活性位点的传质可能对估算的反应动力学参数的影响.本文以氧电极反应为例,使用薄膜旋转圆盘电极研究了不同担载量Pt/C电极的氧还原活性.实验结果表明,根据Koutecky-Levich方程求算相同电位下的"表观动力学电流密度"(对Pt活性面积归一化的mA/cm2Pt)或比质量电流(mA/μg Pt)随Pt担载量的减小而增大,说明在估算动力学电流时不能忽略O2在催化剂层中的扩散传质,而气体在催化剂层中的传质与催化剂层的结构、厚度、纳米催化剂的分散度等密切相关.建议在使用薄膜旋转圆盘电极方法来研究纳米催化剂气体电极反应活性时,首先系统考察担载量、分散度与催化剂层厚的影响,然后根据不同担载量催化剂归一化后的动力学电流密度(或比质量电流)-电势曲线是否重合来验证得到的是否是真实的动力学电流,从而得到更为准确的评价结果.     

Evacuation of pedestrians from a hall by game strategy update

In this paper, a cellular automaton model considering game strategy update is proposed to study the pedestrian evacuation in a hall. Pedestrians are classified into two categories, i.e., cooperators and defectors, and they walk to an exit according to their own strategy change. The conflicts that two or three pedestrians try to occupy the same site at the same time are investigated in the Game theory model. Based on it, the relationship between the pedestrian flow rate and the evacuation time as well as the variation of cooperative proportion against evacuation time is investigated from the different initial cooperative proportions under the influence of noise. The critical value of the noise is found when there is a small number of defectors in the initial time. Moreover, the influences of the initial cooperative proportion and strength of noise on evacuation are discussed. The results show that the lower the initial cooperative proportion as well as the bigger the strength of noise, the longer the time it takes for evacuation.     

吖啶衍生物的合成、表征、光致发光及电致发光性质研究

本文设计合成了一系列以吖啶为核的荧光小分子发光化合物（1～4）,通过在分子两侧引入不同的取代基来调节化合物的能级、载流子传输性质.对这些材料的光物理、电化学、热力学和能量转移性能进行了系统表征.结果表明这些材料具有高的发光效率、合理的能级结构和良好的主/客体能量转移特性.以这些材料为发光层的器件显示了优良的性能,电致发光器件的开启电压为2.4V,最高效率可达到13.3lm/W和11.8cd/A.     

润滑油金属含量检测比对试验结果分析

基于Z-记分偏差分析原理,对13个实验室的原子发射光谱仪进行了润滑油金属含量检测比对试验。先利用格拉布斯检验法对离群值进行剔除,然后对余下的数据用经典统计法进行分析和评价,以判定实验室间检测量值的准确一致性。     

Tunable Fano resonances and plasmonic hybridization of gold triangle–rod dimer nanostructure

A gold dimer structure consisting of a notched triangle nanoslice and a rectangle nanorod is proposed to produce distinct Fano resonance. Owing to the coupling between the dipole plasmon mode of the nanorod and the dipole or quadrupole plasmon mode of the nanoslice, the extinction spectrum with a deep Fano dip is formed and can be well fitted by the Fano interference model for different geometry parameters. In addition, Fano resonance of the gold dimer nanostructure also intensely depends on the polarization direction of incident light. Moreover, Fano resonance of the triangle–rod trimer is also analyzed by adding another nanorod into the former dimer and exhibits the splitting of plasmonic resonant peak in high order coupling modes. The plasmonic hybridizations in these nanostructures have been analyzed for revealing the physical origin of the Fano resonance.     

运动干预对2型糖尿病患者的血脂、体质指标和纤溶系统的影响

采用跟踪实验法观察36周运动锻炼对糖尿病高危人群血脂、体质指标和纤溶系统的影响。结果显示,可显著降低血糖、糖化血红蛋白、甘油三酯、胆固醇、低密度脂蛋白、极低密度脂蛋白、体重、身体指数、腰臀比、舒张压、收缩压、最大吸氧量、血栓调节素、纤溶酶原激活物活性及纤维蛋白含量。结果表明,中等强度运动干预,可以提高2型糖尿病患者体质,改善血脂、血糖水平,对预防2型糖尿病并发症的发生起到重要作用。     

基于背景抑制和分类校正的小样本目标检测方法

为进一步提升小样本条件下对空中来袭目标的检测识别成功率,提出一种基于背景抑制和分类校正的小样本目标检测方法。首先,针对空中来袭目标背景前景易混淆问题,在区域候选网络前端引入背景抑制模块,通过抑制背景特征和增强前景特征来减轻目标背景对检测的影响;其次,在背景抑制模块后插入特征聚合模块,聚焦目标特征,通过缓解小样本条件导致目标特征难提取、不明显的问题,校正网络模型的分类参数;最后,在检测头网络中引入对比分支,增强了类别内相似性和类别间独特性,缓解来袭目标“类间相似性高,类内差异性大”的问题,实现了对网络分类的进一步校正。实验结果表明,所提出的算法在1、2、3、5、10 shot实验中均表现最佳,平均精度分别达到28.3%、32.8%、39.9%、42.9%和56.2%,提升了小样本空中来袭目标的检测性能。     

引导学生在家庭条件下进行某些物理实验的探讨

初中物理教学是以提高全体学生的科学素养为目标,是以尊重学生已有的知识和经验,倡导自主、合作、探究的学习方式,让课堂充满创新活力,学生学习以“真学”为前提,“深学”为目标,“乐学”为学习的最高境界.教师可以通过实验将教材内容生活化,物理知识趣味化,让学生主动深入地探究.课堂实验的不足就成为影响学生素养提高的一大弊端,家庭实验却可以让学生继续保持甚至提高学习兴趣,最大限度地调动学生的学习积极性,培养他们大胆探究、勇于创新的意识.     

基于小波包分解和EMD-SVM的轴承故障诊断方法

针对轴承振动信号具有的非平稳和故障诊断样本数据难以按需获取的问题,设计了一种基于小波包分解和EMD-SVM的故障诊断方法。首先,采用Mallat塔式算法对信号进行降噪,实现信号的小波分解,获得重构后的故障诊断子频带信号。然后,在经典的EMD算法的基础上定义了改进的EMD算法,采用改进的EMD算法对经过小波包降噪的故障诊断子频带信号进行特征提取,从而获得故障诊断特征向量。最后,采用适合小样本分类的SVM进行故障诊断,将经过小波包降噪和EMD特征提取的样本数据用于训练SVM,得到用于故障诊断的多个二分类SVM故障诊断模型,通过投票机制来确定样本数据最终对应的故障诊断类别。在Matlab环境下对轴承故障诊断进行实验,实验结果证明了文中基于小波包和EMD-SVM的方法一种适用于小样本的故障诊断方法,且与其它方法相比,具有诊断效率高和精度高的优点。