双波长动力学光度法测定邻苯二酚的研究

Fe(Ⅲ)能够催化H2O2氧化中性红和灿烂甲酚蓝混合体系并使其褪色,加入邻苯二酚以后,该催化氧化褪色反应的速度明显提高.分别测定540 nm和640 nm处加入邻苯二酚和没有加入邻苯二酚体系的吸光度变化,发现吸光度的变化之和(△A)与邻苯二酚的浓度之间存在线性关系.研究了反应体系的吸收光谱,优化了实验条件,建立了双波长动力学光度法测定邻苯二酚的新方法.该方法测定邻苯二酚的线性范围为0.16～1.44 mg/L,检出限为0.05 mg/L.方法用于废水样品中邻苯二酚的测定,结果满意.     

基于分离粒子随机扩散理论的色谱模拟

为了对扩散分子的轨迹实施动态追踪与模拟, 深入理解分子扩散对色谱动力学的影响, 本文利用微尺度受限空间随机行走的模拟方法对色谱填充柱中的分子扩散过程进行了模拟. 重点考察了固定相的填充率、固定相的形状和柱长对色谱动力学行为的影响. 模拟结果表明短柱和大填充率具有较高的柱效; 在相同的密堆排列下, 固定相形状对分子扩散过程影响微弱; 待分离粒子的运动表现出微尺度空间限域的扩散特征, 但粒子的流动行为会随外部压力的增大而增加. 本论文提出的模拟方法对于发展高效能色谱, 开发新型分离技术等具有参考意义.     

人工神经网络阻抑动力学光度法同时测定邻苯二酚和间苯二胺

在硫酸性介质中,Fe(Ⅲ)能够催化H2O2氧化中性红褪色反应,邻苯二酚和间苯二胺都能阻抑该催化氧化褪色反应的速度,研究发现：两者对Fe(Ⅲ)催化H2O2氧化中性红褪色反应阻抑作用不具有加和性,根据这一现象,用人工神经网络处理非线性体系的优势进行数据处理,从而建立了一种新的测定邻苯二酚和间苯二胺混合物的人工神经网络阻抑动力学光度法。对5组混合样品进行测定,回收率均在95%-105%之间。     

人工神经网络催化动力学光度法同时测定硒和铁

在酸性介质中,硒(Ⅳ)和铁(Ⅲ)同时催化H_2O_2氧化二甲基黄褪色反应.研究发现:两者对H_2O_2氧化二甲基黄褪色反应的催化作用不具有加和性.根据这一现象,结合人工神经网络,建立了一种新的不经分离可同时测定硒(Ⅳ)和铁(Ⅲ)混合物中硒(Ⅳ)和铁(Ⅲ)各自含量的分析方法.方法应用于合成样品及烟草样品中硒(Ⅳ)和铁(Ⅲ)的测定,结果满意.     

基于随机行走的二维空间扩散模拟研究

分子的扩散行为是微观化学的重要研究领域. 影响扩散行为的因素很多,但是目前各个因素的具体影响效果还不明确. 作者基于随机行走理论建立了分子在二维空间的扩散模型,依据此模型自主开发了模拟软件以及数据分析系统,并利用该模拟软件系统研究了势垒尧横向速度等因素对扩散行为的影响,验证了该模型的可靠性,证明根据该模型可以得到和实验尧理论相吻合的结果. 该软件有望成为模拟微观化学扩散行为的潜在平台,如电化学以及膜过滤过程中的扩散.     

不对称势垒体系中分子分离的随机行走模拟

利用微尺度受限空间随机行走方法模拟了分子的扩散过程.研究表明,扩散系数越大,粒子越显著地偏离驱动速度的方向;通过选择合适的驱动速度,调控不同组分偏离驱动方向的概率差,从而达到更理想的分离效果.此外,讨论了分子运动的随机分布特征对分析样品带展宽效应的影响.     

人工神经网络在仪器分析实验数据处理中的应用

以紫外分光光度法为例,将人工神经网络方法引入到仪器分析实验数据处理中,实现了吗啉的紫外分光光度法测定并拓宽了仪器分析的应用。     

荷电膜渗透传质过程的计算机模拟：一价离子的传递

以渗透理论的方法研究一价离子通过荷电膜的传质机理,用计算机编程模拟一价带电离子通过荷电膜的过程以研究荷电膜中导电性能和荷电组分含量的关系.模拟结果表明,对于二维格栅体系在荷电组分含量为0.4～0.6时,膜导电性能存在渗透突跃现象;而对于三维格栅体系则在0.1～0.2时存在渗透突跃现象,此结果和MontoCarlo的二维、三维随机模拟结果比较接近.由于实际的荷电膜也可看作为三维格栅体系,因此,可用三维格栅体系程序对不同荷电分率膜的电导数据进行拟合,结果表明,对于实际的磺化聚苯硫醚(SPPS)/聚醚砜(PES)共混膜,当荷电组分SPPS的分率达到0.144时,共混膜即会从不良导体变为良导体,显然该值落在理论值0.1～0.2,因此,理论模拟结果与实际荷电膜传质的实验数据相吻合.     

人工神经网络-紫外分光光度法同时测定苯酚、苯胺和苯甲酸

采用人工神经网络方法和紫外分光光度法相结合研究多组分的同时测定,系统地研究了神经网络方法对苯酚、苯甲酸和苯胺混合样品同时测定的可行性.在大量实验数据的基础上采用matlab语言编写两层BP神经网络,并初步探讨了网络参数对网络预测性能的影响.结果表明,BP神经网络能在不改变样品性质的前提下实现了多组分的同时测定,最大限度地保护了样品不被破坏.方法的回收率为96.9%～109.3%,RSD为0.90%～1.28%(n=5).通过时不同隐层神经元数目的研究发现,当隐层神经元数目达到100时,仿真结果和实验数据相似程度达到了90%以上,且随隐层神经元数目增多,训练误差下降速度加快,但训练速度变慢,训练时间延长.     

基于布朗棘轮的单通道分离体系的模拟研究

分子在微尺度受限空间内的扩散行为是微观化学的重要研究领域. 本文利用布朗棘轮效应构建了一种微型单通道分离器件模型, 并基于随机行走理论对其中分子的扩散分离运动进行了模拟研究, 阐明了该体系的分离机理并考察了不同条件对分子扩散分离运动的影响. 模拟结果表明, 通过调节驱动力对各组分粒子的作用周期, 可以控制粒子与分离通道两端势垒发生不同程度的相互作用, 从而在单分离通道内实现粒子向不同方向的有效分离. 同时, 也给出了利用该分离体系进行分离的组分粒子本身的扩散运动与受外力驱动运动的相对大小需满足的条件. 通过调整分离器件的结构参数, 可在实现最佳分离效果的同时节约时间成本. 本文提出的模拟方法对开发微型分离器件及优化操作参数等具有参考意义.