《化学进展》近期要目预告

低温甲醇液相合成催化剂及工艺的研究(储伟　吴玉塘　罗仕忠　包信和　林励吾) 　　沸石类分子筛合成研究新进展(袁忠勇　周午纵　李赫FDA6) 　　新一代高活性烯烃均相聚合催化剂——多氮螯合配位后区过渡金属络合物　　(王梅　钱明星　虞晓敏　何仁) 　　超临界流体技术研究进展(肖建平　范崇政) 　　水分子簇的研究进展(王林双　王榕树) 　　钴基催化剂在Fischer\|Tropsch合成烃中的研究进展(银董红　钟炳　彭少逸) 　　光声位相理论及其在化学中的应用研究进展(伍荣护　苏庆德) 　　茂金属/硼化合物烯烃聚合催化体系研究进展(张普玉　王立　封麟先) 　　内分泌干扰剂的研究进展(任晋　蒋可) 　　21世纪的分析化学——回顾与前瞻(黄本立) 　　结构敏感材料的基础研究(郭国聪　姚元根　吴克琛　吴棱　黄锦顺)     

关于土动力学基本方程的一个问题

文献[1]在处理不透水边界时存在问题,设n为不透水边界的法线方向,由文献[1]式(10),我们有     

稀土配合物（RE（DBM）3，RE=Nd、Sm、Gd） 分子内能量弛豫过程的光声光谱研究

利用光声振幅谱和位相谱对稀土配合物（Ｎｄ（ＤＢＭ）３、Ｓｍ（ＤＢＭ）３和Ｇｄ（ＤＢＭ）３分子内驰豫过程进行了研究。Ｓｍ（ＤＢＭ）３、Ｇｄ（ＤＢＭ）３和Ｎｄ（ＤＢＭ）３的配体π－π＾＊跃迁的光声振幅强度依次增强,而Ｇｄ、Ｓｍ和Ｎｄ的配合物在配体吸收波段内位依次减小,反映分子内的驰豫过程。对于Ｇｄ（ＤＢＭ）３配体最低三重态能量不能传递到中心离子４ｆ激发态能级上而直接驰豫回基态;对于Ｓｍ（ＤＢＭ）３和Ｎｄ（ＤＢＭ）３,配体三重态能量有效地传递到中心离子上,Ｎｄ＾３＋各能级间隔小且相互重叠,激发态能量几乎全部以无辐射跃迁回基态;Ｓｍ＾３＋为荧光离子,激发态上的部分能量以荧光形式发射。由此并结合荧光光谱的结果建立了分子内能量驰豫模型。     

固体样品的光声位相理论及应用研究

在R-G理论的基础上,考虑了无辐射弛豫过程对位相信号的影响,推导出新的位相公式。研究结果表明,位相(ψ)与吸收系数(β)、热扩散长(μ_s)、弛豫时的延迟时间(τ)和快弛豫与慢弛豫时的热量比(R)有关。并用此公式解释了稀土化合物PrF₃和叶绿素b的位相谱。PrF₃的位相由f-f跃迁的吸收系数决定,而叶绿素b两个吸收带之间的位相差是由快弛豫与慢弛豫时放出的热量比不同产生的。     

石墨炉原子吸收法测定锡的基体改进剂研究

研究了石墨炉原子吸收光谱法测定锡的混合基体改进剂,用转靶X射线衍射分析探讨了金属元素氧化还原性质不同的两类改进剂的稳定机理,两种改进剂能使锡的灰化温度分别提高到1400℃和1350℃,但Mg(NO₃)₂会对锡的测定造成较大的背景吸收,镍加抗坏血酸后可显示更多的优点,既使灰化温度提高500℃,测定灵敏度也提高2倍,同时又降低了背景吸收和基体干扰,用此法测定水系沉积物标样,结果一致.     

光声位相理论及其在化学中的应用研究进展

光声位相作为光声光谱重要的一部分, 包含着很多有价值的信息, 对它的研究可以获得其它光谱甚至光声振幅谱都不能得到的信息。光声位相在测定样品的光学和热学性质、样品无辐射弛豫过程的研究以及深度剖面分析等方面显示了特有的能力。本文结合本实验室近几年的工作, 在光声光谱理论的基础上,对光声位相理论及其在化学中的应用作一综述。     

植物色素的光声光谱研究

测定了纸色谱分离的极为微量的六种植物色素的光声光谱，并与相应色谱斑点溶出物的吸收光谱进行对照，表明光声光谱对植物色素的鉴定简便有效，海藻类别众多，所含色素体系各有特征，本文报道了绿色藻，红藻和褐藻的光声光谱，并用导数光谱法明确了这些藻类的色素分布特征。     

非均匀双周期裂纹场的反平面问题

本文从虎克定律与平衡方程出发,利用复变函数映象的理论.将裂纹发生的矩形区域保角变换到ζ平面的上半平面去.再根据H.И.穆斯黑里什维利的理论,对非均匀双周期裂纹场的反平面问题,我们求得闭合解,并推出了应力强度因子.     

固态Nd化合物f-f跃迁的光声光谱研究

通过光声光谱对固态 Nd化合物的 f -f跃迁进行了研究。根据 Nd F3、Nd(sal) 3· H2 O和 Nd(sal) 3(phen) 2 的谱峰位置 ,计算了它们的电子云重排参数β、键合参数 b1/2 和 Sinha共价参数δ,表明三元配合物中钕离子形成键的共价程度最高 ,而 Nd F3中键的共价性最弱。通过光声支量表征了不同化合物中 Nd3+ 的 f -f跃迁光声强度的变化 ,证实了随着键的共价程度增加和配位数的增大 ,超灵敏跃迁强度显著增大     

非线性弹性力学平面应变的一个稳定性问题及其一些应用

本文研究了和谐材料在大弹性变形下的稳定问题,并考虑了第一第二第三边值问题的稳定问题,获得了平面弹性问题的特征值的求法。