高频感应燃烧红外线吸收法测定镍钛铌记忆合金中碳含量

建立高频感应燃烧–红外吸收测定镍钛铌记忆合金中碳含量的方法。对称样质量、助熔剂种类选择及加入量、空白坩埚的处理、仪器分析参数进行优化后,确定实验方案:称样质量0.5 g,助熔剂选用1.0 g钨锡粒,坩埚使用前于1 100℃中灼烧4 h后自然冷却,保存于干燥器中,仪器分析高频功率设定为1.54 k W。在选定的实验条件下,以钢铁标准样品绘制单点校准曲线,以钛合金标准物质IARM 271A验证曲线准确性,建立了高频燃烧红外吸收测定镍钛铌记忆合金中碳含量的方法。采用该方法分别对记忆合金样品NiTiNb–59炉、NiTiNb–40炉中碳含量进行测定,测定结果的相对标准偏差分别为3.42%,2.76%(n=10),在两样品中分别加入Leco501–501–1~#及AR871碳标准样品进行回收试验,回收率在96%~106%之间。该方法精密度好,准确性高,可用于镍钛铌记忆合金中碳含量的测定。     

chirp-z重组算法及其在电力设备绝缘监测中的应用

在电力系统中,在线带电监测电力设备的绝缘性能,实现电网故障的预测和诊断是智能电网对电气设备绝缘性能自动化测量的重要要求。其中,通过谐波分析结算介质损耗,是测量绝缘性能的一种重要方法。为了提高谐波结算的实时性,文章采用了线性调频Z变换（Chirp-Z）及其双实序列在线重组算法,对介质损耗测量中电流电压的谐波计算进行了优化,很好地解决了测量中谐波和间谐波干扰难题,实现了高精度局部解谱,而耗时不到常规Chirp-Z算法的一半。该方法在涉及谐波计算的有限资源无线分布测量系统中获得了很好的应用。