利用驻波实验研究混沌现象

利用驻波实验演示了混沌现象,并对其进行了理论分析和计算机仿真研究.仿真结果与实验结果都表明:当连接点接近驻波波节处时,振动系统处于混沌运动状态;而当连接点接近驻波波腹处时,系统处于稳定驻波运动状态.     

镧系离子与L-羟脯氨酸、DL-瓜氨酸配位作用研究

稀土与体内广泛存在的生物配体氨基酸的配位作用，尤其是三元体系的研究对于阐明稀土元素在体内的存在形态及探索稀土生物效应具有重要意义．羟脯氨酸和瓜氨酸均是人体中存在的重要氨基酸，它们在人体血浆中的浓度与必需的氨基酸相近［‘j．稀土与氨基酸配位作用的研究已有较多报道「’‘，但模拟生理条件下稀土离子与羟脯氨酸、瓜氨酸的二元、三元配合物的PH电位法研究尚未见报道．本文报道在模拟生理条件下（37C，0·15mol／LNaCI）湖系离子（Pm和Lu除外）与上述2种氨基酸的二元及三元配合物PH电位法研究结果．1实验部分1．1试剂和仪…     

6291型热变形温度和维卡软化温度测试仪的校准及故障排除

介绍6291型热变形温度和维卡软化温度测试仪的温度校准和位移校准方法，对测试仪的一些常见故障，例如电源故障，主温度传感器故障，电加热系统控制单元故障及测试站的温度偏差较大等进行了分析，并给出了排除故障的方法。     

偏振法测葡萄糖浓度的光强分析简

通过对旋光仪三分视场内的光强分析,对“零度视场”法和“三分视场明暗对比最大”的方法进行了详细的讨论。结果表明,采用“三分视场明暗对比最大”法在多数情况下更适合人眼感光定标,可以保证测量数据精度。“零度视场”法只在相位延迟角较小,三分视场由中间暗、两边亮变化到中间亮、两边暗过程中适用性较好。     

高师"化学教学论"实验课程体系的改革与实践

介绍了高师“化学教学论”实验课程体系改革的指导思想与基本目标,提出了以培养学生探究能力为核心的实验课程体系。并在实践的基础上,取得了阶段性成果,为高师院校全面改革教师教育专业课程体系提供了可借鉴的经验。     

Dy3+掺杂Gd2MgTiO6白色荧光粉的制备及发光性能研究

采用溶胶-凝胶法制备出掺杂不同Dy³⁺浓度的系列Gd₂MgTiO₆(GMT)白色荧光粉。通过X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、荧光光谱仪对GMT∶xDy³⁺(x=0.01、0.03、0.05、0.07、0.09、0.11)样品进行表征。研究结果表明：所制备的系列荧光粉的结构均为单斜晶系,Dy³⁺成功掺入GMT基质的同时不影响原晶体结构;样品晶粒尺寸在微米量级。在351 nm的近紫外光激发下,样品在483和578 nm处分别显示了极强的蓝光和黄光,其中蓝光归因于Dy³⁺的⁴F_9/2→⁶H_15/2的能级跃迁,黄光归因于Dy³⁺的⁴F_9/2→⁶H_13/2能级跃迁;随着Dy³⁺浓度的不断增加,出现明显的浓度猝灭现象,其机理归因于电偶...     

基于位姿图优化的MEMS-INS/GNSS行人融合定位方法

为了实现消防救援、反恐作战等应急任务复杂场景下行人的室内外无缝定位,提出了一种基于位姿图优化的综合利用微惯性导航系统和全球卫星导航系统的融合定位方法.首先利用经典的EKF滤波算法实现微惯导和卫导融合定位,结合卫导长期精度较高、误差稳定和不随时间累积的优点以及微惯导短时精度高、输出连续、自主定位的优点,实现行人在复杂环境...     

双核Salen锌配合物对含氮小分子的分子识别研究

合成并表征了由一定长度烷氧链桥连的新型双核SalenZn配合物[简记为C₁₀-(SalenZn)₂],用紫外-可见光谱滴定方法测定了主体C₁₀-(SalenZn)₂与单齿客体咪唑(Im)、吡啶(Py)、双齿客体DABCO(1,4-重氮双环[2.2.2]辛烷)及吡嗪(Pyrazine)等4种含氮客体间的轴向配位反应的配位数及缔合常数.结果表明,双核主体与咪唑、吡啶和吡嗪的配位数均为2,与DABCO的配位数为1;各主客体体系的缔合常数按K0(Im)>K0(DABCO)>K0(Pyrazine)>K0(Py)顺序递减.各主客体缔合反应的热力学参数Δ_rH0_m,Δ_rS0_m和Δ_rG0_m结果表明,此类识别过程均为放热和熵减少的过程.采用¹HNMR方法和分子动力学构象搜索方法对主体C₁₀-(SalenZn)₂与双齿客体DABCO间的分子识别行为及产物构型作了合理解释.通过量子化学计算进一步解释了主客体识别过程中光谱性质的变化.     

稀土、钙的DL苹果酸和L羟脯氨酸混配配合物研究

在模拟生理条件（３７℃，０．１５ｍｏｌ．Ｌ＾－１ＮａＣｌ）用ＰＨ电位法测定了１４种稀土、钙的ＤＬ－苹果酸和Ｌ－羧脯氨酸二元、三元配合的稳定常数，用计算机优化确定了 二元体纱，苹果酸配合物存在１１０１、１１００和１２００型，     

钙调蛋白抑制剂预测模型研究

选用30个结构多样的caM抑制剂分子作为数据集,采用多元线性回归(MLR)方法及主成分回归分析(PCA)方法对每个化合物的194个分子参数进行回归分析,分别建立了各自的最优预测模型.结果表明:多元线性回归分析方法所建模型与主成分回归所建模型相对比,发现逐步筛选法为最优建模方法?该方法所建模型统计结果良好(R2=0.952,SEE为0.289),应用于检验集时结果也比较令人满意(R2=0.941,SEP为0.295),模型表现出较强的可靠性和预测性.