粒度空间约简及其粗糙集模型研究

针对交可约粒度空间中覆盖、基和粒结构的关系,结合偏序关系的哈斯图,给出一种约简粒度空间的方法.另外,通过限定上、下近似算子的取值范围,重新定义了交可约粒度空间上的粗糙集模型,并讨论了其相关性质.     

散斑及压缩计算成像研究进展

计算成像是集光学、计算科学、信息科学于一体的新兴交叉领域技术。该技术基于多维光场调控与解调的信息传输原理,利用前端光电成像系统与后端数据处理的“一体化设计”,解决光场信息维度与探测维度不匹配的问题,从而有效提升感知能力和探测性能,目前已成为光电成像领域的前沿方向。其中,散斑成像能够通过调控散斑场来实现强散射光成像,打破了光散射妨碍成像的传统观点;空域和时域压缩计算成像通过对光场信号的编码,能够突破半导体工艺、大量数据传递与处理对高分辨率、高速探测器的限制;压缩计算光谱成像结合光学调制、复用探测与计算重构,解决了传统光谱成像中系统复杂、数据采集效率低和分辨率受限的问题。详细介绍这3类计算成像模式的原理方法和最新研究进展,分析当前尚存的问题,并对这类技术的未来发展方向进行了展望。     

InxGa1-xN/InyGa1-yN多量子阱结构 发光特性的测量与分析

利用MOCVD方法在蓝宝石衬底上生长了In_xGa_1-xN/In_yGa_1-yN多量子阱结构外延层,并用变温光致发光(PL)光谱、选择激发光谱以及激发(PLE)光谱等手段研究了该结构的量子效率、多峰效应的起源以及峰位随温度变化等信息。变温PL光谱的结果表明:在温度从30 K变化到300 K时,其峰值强度只下降了1.36倍且发光波长发生了蓝移。通过选择激发光谱证明了其发光峰位的独立性。PLE结果表明了GaN和势垒层的Stokes位移很小,但是In_xGa_1-xN阱层的Stokes位移变化很大。同时,提出了一种可同时获得多个吸收边的数据处理方法。     

金属玻璃中的β-弛豫

弛豫也称为Johari-Goldstein弛豫,是过冷液体和金属玻璃的固有特征,在过去的几十年一直是材料领域的研究热点.金属玻璃中许多关键本质问题都和弛豫行为(特别是β-弛豫)相关联,因此研究金属玻璃的β-弛豫行为对理解金属玻璃的玻璃化转变现象、机械性能、扩散、物理老化的机制、以及金属玻璃的稳定性都有着很重要的意义.本文简要介绍了金属玻璃β-弛豫的相关研究内容,包括β-弛豫的测试和特征,合金成分对其的影响,以及金属玻璃的塑性与其β-弛豫行为的关联,最后对金属玻璃β-弛豫的研究进行了总结和展望.     

基于DEMATEL-BP的装配式住宅预制构件供应商选择的影响因素识别

装配式住宅预制构件的应用正促使着建筑业发生一场升级换代的变革,传统的建筑业供应链模式将被逐步替代.住宅预制构件供应商在全国各地应运而生,如何科学高效地选择供应商是当前亟待解决的问题.充分结合装配式住宅预制构件的特点,建立预制构件供应商评价指标体系;通过将DEMATEL方法和BP神经网络相结合的方式,对评价指标体系进行关联度分析,重新划分指标实际权值,进而为决策群体对装配式预制构件供应商的选择与评价提供有价值的决策指导.     

排种器性能检测中摄像机系统的标定方法

通过对排种器性能检测的特点分析 ,提出了由单摄像机和平面镜组成的摄像系统标定方法。建立了该系统的数学模型 ,并给出了一种基于该模型的摄像系统标定方法。该系统的特点是组成简单 ,仅用单摄像机和一个平面镜就能检测多目标的运动规律 ,提高了机器的运算速度。试验表明 :这种方法是快速而有效的 ,与现有的其它方法相比能更好地处理目标的重叠和短暂消失等情况。     

纳米结构碲化铋合金的制备及电热输运特性

采用惰性气体保护蒸发-冷凝法制备了纳米Bi及Te粉末, 结合机械合金化和放电等离子烧结技术, 在不同烧结温度下制备出了单一物相且具有纳米层状结构及孪晶亚结构的n型Bi₂Te₃块体材料, 并系统研究了块体材料的晶粒尺度、微结构及其对电热传输特性的影响. SEM, TEM分析结果表明, 以纳米粉末为原料, 通过有效控制工艺条件, 可以制备出具有纳米层状结构Bi₂Te₃合金块体材料, 同时纳米层状结构中存在孪晶亚结构; 热电性能测试结果表明, 具有纳米层状结构及孪晶亚结构的块体试样与粗晶材料相比, 热导率大幅度降低, 在423 K附近, 热导率由粗晶材料的1.80 W/mK降至1.19 W/mK, 晶格热导率从1.16 W/mK降至0.61 W/mK, 表明纳米层状结构与孪晶亚结构共存, 有利于进一步提高声子散射, 降低晶格热导率. 其中在693 K放电等离子烧结后的试样于423K附近取得最大值的无量纲热电优值(ZT), 达到0.74.     

基于RGB-NIR图像匹配的作物光谱指数特征可视化分析

归一化植被指数(NDVI)基于可见光的红色波段(630～680 nm)和近红外区(780～1 100 nm)的反射光谱进行计算，被认为是作物营养与长势诊断的重要指标。为了低成本、快速、无损的检测作物叶绿素含量，计算植株的NDVI并呈现作物的NDVI分布情况，并通过不同角度图像的分析，监测作物营养分布与动态。利用可见光和近红外波段双目成像技术获取图像，在讨论可见光(RGB)和近红外(NIR)图像的匹配算法的基础上，经图像分割与光照影响校正后，针对不同测试角度建立了作物植被指数空间分布图，并对其空间分布特征与影响因素进行了可视化分析。试验利用可见光和近红外双目相机对51株玉米植株，分别在90°，54°和35°视角下同步采集RGB和NIR图像。对RGB和NIR图像分别进行高斯滤波和拉普拉斯算子增强预处理后，选取了SURF，SIFT和ORB共3种图像匹配算法，并首先利用其进行RGB-NIR图像匹配对齐，以匹配时间(Time), 峰值信噪比(PSNR), 信息熵(MI)和结构相似性(SSIM)4个参数作为匹配性能评价指标，分别从时间、准确性、稳定性三个方面综合确定最优匹配方法。其次，研究玉米植株的分割方法包括超绿算法(ExG)和最大类间方差算法(OTSU)，分别实现图像中作物和背景的分离，提取分割后的RGB图像R(Red), G(Green), B(Blue)分量和NIR图像分量。基于HSI颜色模型，提取I分量讨论了光照对图像的影响，并利用多灰度级标准板建立了植株光谱反射率校正线性公式。然后，利用R(Red)和NIR图像分量计算图像中每个像素的NDVI值，绘制作物植被指数的空间分布图，从而对比分析了不同拍摄角度下光谱植被指数的分布特征。通过不同角度图像的NDVI分布情况，展示监测作物植株不同位置的叶绿素分布情况。结果显示，RGB-NIR图像匹配时间SIFT(1.865 s)>SURF(1.412 s)>ORB(1.121 s)，匹配准确性上SURF≈SIFT>ORB，匹配稳定性上SURF>SIFT>ORB，综合比较选取SURF为最优匹配算法。采用4灰度级标准板对R, G, B, NIR分量校正模型的R2分别为0.78，0.76，0.74，0.77。90°和35°视角分别展现了作物叶和茎的NDVI植被指数分布情况，可为分析和监测作物的营养分布提供技术支持。     

石墨炉原子吸收加基体改进剂测定海水中镉

针对石墨炉原子吸收法测定海水中Cd元素中的影响因素进行了系统地实验分析。通过采用PdCl2-Mg(NO3)2-NH4NO3基体改进剂体系，克服了高盐度水体中复杂体系的干扰，并系统地考察了PdCl2、Mg(NO3)2和NH4NO3各自的作用机制。实验发现，由于能够与Cd形成高沸点的金属间化合物，PdCl2提高了Cd的原子化温度；Mg(NO3)2和NH4NO3可以使NaCl(蒸发温度1465℃)等无机盐转化为低沸点的NaNO3(蒸发温度500℃)和NH4Cl(蒸发温度340℃)，从而降低了灰化温度，减少了被测定物的损失，标准加入的回收率达到97％～103％。实验结果为原子化升温程序设计(干燥-灰化-原子化)和测定精度的提高提供了依据。运用本实验技术，测定了盘锦某海区海水中金属Cd的含量为2．2μ／L。