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2.
3.
无失效数据的Bayes和多层Bayes分析 总被引:3,自引:0,他引:3
本文推广了文献[6]的结果,对指数分布无失效数据的失效率,给出了Bayes估计、Bayes置信上限以及多层Bayes估计,从而可以得到无失效数据可靠度的估计,最后,结合实际问题进行了计算。 相似文献
4.
采用V(浓硝酸)+V(高氯酸)=4+1混酸溶解消化样品。用火焰原子吸收光谱法(FAAS)测定了红芪、黄芪、板蓝根中K、ca、Na、Mg、Fe、Mn、Zn、Cu8种微量元素的含量。结果表明,红芪中钙的含量最高,铜的含量最低;黄芪和板蓝根中镁的含量最高,铜的含量最低。各元素回收率(n=7)在96.07%~101.26%之间,RSD值(n=7)在0.60%~2.99%之间。 相似文献
5.
双参数指数分布无失效数据的参数估计 总被引:7,自引:0,他引:7
文章对双参数指数分布的无失效数据(ti,ni),给出了参数μ和σ的修正极大似然估计和最小二乘估计,并给出了失效概率pi=p{T<ti}的Bayes估计和多层Bayes估计,从而可以得到无失效数据可靠度的估计。最后,结合实际问题进行了计算。 相似文献
6.
基于无失效数据的可靠度的估计 总被引:2,自引:1,他引:1
韩明 《纯粹数学与应用数学》2002,18(2):165-169
对二项分布无失效数据,在可靠度的先验密度为且时,给出了可靠度的多层Bayes估计. 相似文献
7.
诺贝尔奖与数学中的大奖 总被引:2,自引:0,他引:2
20 0 2年 6月 1 7日《北京晚报》的第一版报道了 :1 4位诺贝尔奖获得者 ,一位数学菲尔兹奖获得者 ,1 0 0多位海外著名科学家和友好人士 ,40余位中国科学院及中国工程院院士 ,…… ,云集在清华大学 ,参加“前沿科学国际研讨会” .那么人们自然会问 :诺贝尔奖与数学有什么关系呢 ?本文简要介绍了诺贝尔奖与数学、菲尔兹奖、Nevanlinna奖、Wolf奖、世界数学家大会等 .1 诺贝尔奖与数学发明黄色炸药及其他威力更大的炸药的诺贝尔(Nobel,1 83 3 -1 896) ,实际上是一位和平主义者 ,他对文学也有长期的爱好 .他拥有巨大的财富 … 相似文献
8.
参数的E Bayes估计法及其应用 总被引:6,自引:0,他引:6
韩明 《数学的实践与认识》2004,34(9):97-106
提出了参数的一种估计方法—— E Bayes估计法 ,对寿命服从指数分布的产品 ,在失效率的先验分布为 Gamma分布时 ,给出了失效率的 E Bayes估计和多层 Bayes估计 ,并在此基础上给出了失效率和可靠度的 E Bayes估计的性质 .结合实际问题进行了计算 ,结果表明提出的 E Bayes估计法可行且便于应用 . 相似文献
9.
固体聚合物电解质燃料电池的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
报道了固体聚合物电解质燃料电池的电极制备方法和温度,压力以及阴极气量对电池性能的影响。 相似文献
10.
二项分布可靠度的Bayes,多层Bayes估计 总被引:8,自引:0,他引:8
韩明 《数理统计与应用概率》1996,11(3):232-239
本文给出了二项分布可靠度的Bayes估计、多层Bayes估计,并对一些结果进行了比较。 相似文献