正交偏振多光谱成像术应用于活体微循环观察研究

构建一种小型、简洁的活体微循环多光谱成像系统,将正交偏振光谱成像术OPS Imaging及液晶可调谐滤光片LCTF应用于活体微循环多光谱成像。LCTF具有较高的成像质量、较低的功耗、且没有移动部件和图像移动,能够连续、随机地在可见-近红外波段上快速实现波长的任意调谐。利用该系统,对活体裸鼠的耳廓采用检偏角为90°(正交偏振方式)与0°两种方式进行了试验,获取了裸鼠耳廓微血管的多光谱图,得出采用正交偏振成像方式的图像的对比度及图像细节均优于检偏角为0°时的图像。试验验证了正交偏振多光谱成像技术能增强活体微循环观察效果。     

一种新型车载傅里叶变换红外测油仪的研制

水污染临测中,水中有机物含最是水质检测的重要指标.目前广泛使用的基于光栅红外分光光度方法的测油仪存在速度慢、灵敏度低、分辨率和信噪比小高等问题.应用傅里叶变换红外光谱检测技术,可以有效克服传统仪器的不足.文章研制了一种基于特伦结构的傅里叶变换红外光谱仪.有效减小仪器的体积并降低成本、提高抗环境干扰能力,使之适用于车载野外监测要求.基于干涉激光波长反馈和DSP控制的音罔电机控制系统实现直线电机运动速度误差低于5%.采用标准油样对仪器性能进行测试,实验结果表明,仪器分辨率最高为2 cm-1,信噪比达到2 000:1.该方法与传统光栅方法相比,检测速度快,有机物光谱图性能指标显著提高,轻便易携带的特点对水质实时现场检测带来便利.     

一种新的 X射线能谱背景扣除方法

阐述了小波级数和多分辨率分析的基本思想,并将之应用于X射线能谱定量分析中的背景扣除,取得了良好的效果,实验结果表明,该扣除背景的方法不仅计算速度快,而且和其它的背景扣除方法相比,对含量低的元素的定量分析结果也更加理想。     

基于深度卷积神经网络的双目立体视觉匹配算法

对于基于块进行立体匹配的深度学习方法而言,网络结构的设计对匹配代价的计算至关重要,同时,卷积神经网络(CNN)在图像处理时的耗时问题也亟待解决。提出一种基于"缩小型"网络的CNN立体匹配方法。利用CNN训练左右图像块的相似性,计算出立体匹配的匹配代价。其中,CNN特征提取阶段,通过对每个层增加相应的批归一化层,可以使训练使用更大的学习率,加快网络训练收敛速度。另外,网络设计中全连接层采用"逐层缩小"的形式,结合上述网络优化和损失函数改善,在保证精度的同时提高了运行速度。使用KITTI数据集对算法进行验证,实验结果证明,相比目前国内外先进方法,本文算法在精度方面有一定优势,相比部分方法,速度有较大提升。     

激光光热反射光谱检测装置的研制

研制出一种采用直接测量激光反射光信号的激光光热反射光谱检测装置。讨论了该装置的硬件结构和程序模块,并应用于分子印迹实验。该装置具有操作简单、精度高、稳定性好和抗干扰能力强等优点。     

基于相控高斯核的多聚焦图像景深模拟

针对普通相机无法拍摄出符合视觉美感的背景虚化图像的问题,提出了一种基于相控高斯核的多聚焦图像景深模拟算法。对多聚焦图像进行热扩散方程的数学建模,提出自适应的初始化图像深度值来优化求解偏微分方程,通过正则化得到修正后的图像深度信息,分离出前景和背景;并提出一种基于相控高斯核的景深模拟算法来模拟大光圈相机得到的背景虚化效果。理论分析和实验表明,与已公开的算法相比,本算法能准确的提取出图像的深度信息,并模拟出真实的景深效果。