电子政务系统中面向公众的个性化信息服务模型

电子政务作为Internet的主要应用领域，已受到世界各国的普遍关注。面对公众各种服务需求日趋个性化，如何打破政府职能机构的条块分割，构建一个一体化的虚拟政府，集成各类信息资源，为公众提供“一站式”的、个性化的服务，是当前电子政务理论和实践的热点课题。本文首先提出一个面向公众的“一站式”服务总体框架；其次，将个性化信息服务的概念引入到电子政务系统中，构建一个个性化信息服务模型；最后，运用数据挖掘技术对模型中的关键技术加以实现。     

软件项目支付进度问题研究

软件项目的复杂性和特点使得其支付进度问题较具特殊性。针对软件质量的差异性,对软件项目支付进度问题进行研究。以承包商净现值最大化为优化目标,构建了具有惩罚结构的支付进度优化模型,该模型反映了不同软件质量对承包商收益的影响;针对该问题的特点设计了启发式求解算法;最后通过一个算例对模型进行了验证。可为承包商在签订外包合同及外包实施中的策略提供决策依据。     

三方非对称进化博弈行为分析

随着政府涉入领域以及社会合作谈判领域的增多,三方非对称进化博弈越来越多地出现在现实生活中.但目前国内外对该类型的进化博弈研究甚少,这显然不利于正确地解释和预测该类型的博弈行为.基于此,运用进化博弈论中的“复制动态”思想,对三方非对称的2×2×2进化博弈进行了渐进稳定性分析,完整地给出了其定性行为的等价定量分类和各参与主体不同情况下的稳定性策略,并且用三维立体图演示了不同策略组合的渐进趋势,从而为研究现实生活中该类型的博弈行为提供了一种理论依据.     

网络推手参与的社交媒体舆情传播四方演化博弈

针对网络推手参与社交媒体的舆情炒作和操纵行为,探讨如何实现对社交媒体平台的舆情传播进行有效管控.构建基于网络推手、社交媒体平台、政府监管部门和网民等四方利益主体的演化博弈模型,分析各博弈主体的稳定策略,并通过实验仿真探讨关键要素对博弈模型的影响.研究得到如下结论:1)权威媒体及时辟谣能够有效阻断社交媒体平台上虚假舆情信息传播:2)政府监管部门加强对网络推手和社交媒体平台的有效监管,加大违规惩罚力度,可对网络推手起到有力警醒,督促社交媒体规范舆情信息推送流程;3)主流媒体平台发布的舆情信息较为可靠,网民对小道消息应及时查证.据此,提出政府有效监管社交媒体平台舆情传播的相关建议,为净化网络信息空间,保障网民权益,维护社会安定团结,提供决策参考.     

基于混沌理论和改进径向基函数神经网络的网络舆情预测方法

网络舆情发展趋势具有混沌系统的特征, 提出一种基于EMPSO-RBF神经网络的方法对网络舆情的发展趋势进行预测. 首先根据Lyapunov指数证明网络舆情具备混沌的特征, 然后对网络舆情时间序列数据进行相空间重构, 最后采用EMPSO-RBF方法进行预测, 并和其他模型进行对比试验, 实验结果表明EMPSO-RBF方法具有较高精确度.