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专业分类
物理学
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2017年
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1.
基于深度稀疏学习的土壤近红外光谱分析预测模型
总被引:2,自引:1,他引:1
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王儒敬
陈天娇
汪玉冰
汪六三
谢成军
张洁
李瑞
陈红波
《发光学报》
2017,38(1):109-116
提出一种基于深度稀疏学习的土壤近红外光谱分析预测模型。首先,使用稀疏特征学习方法对土壤近红外光谱数据进行约简,实现土壤近红外光谱内容的稀疏表示;然后采用径向基函数神经网络以稀疏表示特征系数为输入,以所测土壤成分为输出,分别建立土壤有机质、速效磷、速效钾的非线性预测模型。结果表明用该模型预测土壤有机质的含量是可行的,但对土壤速效磷和速效钾含量的预测还需对模型做进一步的优化。
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