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1.
利用气相色诤质谱(GC-MS)分析了甲胺磷中毒者的检材(血,胃内容物),均检出了O,O,S-三甲基硫赶磷酸酯,确未检出过甲胺磷。研究了这一现象的原因和确定了O,O,S-三甲基硫赶磷酸酯(O,O,S-TMTP)可作为甲胺磷中毒的佐证物。  相似文献   
2.
傅里叶变换红外光谱法检测火锅用牛油中固体石蜡   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究了傅里叶变换红外光谱法测定火锅用牛油中非法加入的固体石蜡,取市场贩卖的炼制凝固牛油1 g左右,用2 mol·L-1氢氧化钾乙醇溶液30 mL皂化,皂化完成后速冻皂化液,用自制小竹签挑取液面漂浮物于傅里叶变换红外光谱仪的固相样品测试台上,于450~3 500 cm-1波数范围内进行测定,在721cm-1波数处作定性检测.于空白的牛油样品中加入低至0.05%的固体石蜡即能检出明显的红外吸收谱图.  相似文献   
3.
为解决水声目标小样本模式识别问题,有效地提高复杂海洋环境中的识别精度,提出了一种基于经验模式分解(EMD)、特征距离评估技术(FDET)和组合支持向量机(CSVMs)的水声目标智能识别方法。首先,将滤波、Hilbert包络解调和EMD等信号处理方法对水声目标的辐射噪声信号进行预处理,提取7个包含原始信号和预处理信号的时域和频域统计特征的特征集。然后,通过FDET从原始特征集中选择出7个敏感特征集。最后,将7个敏感特征集输入到7个支持向量机分类器中,利用遗传算法对7个分类器的结果进行合并,构成CSVMs分类器,从而实现对水声目标的智能识别。将该方法应用于舰船等水声目标的识别中,研究结果表明,该方法的识别性能优于单一SVMs分类器:同时,经过FDET得到的敏感特征集能明显地提高识别精度。  相似文献   
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