图像跟踪中的边缘检测技术

为提高电视图像跟踪系统的图像检测精度，实现对目标的稳定跟踪，研究一种有效、实时的图像检测方法非常必要。本文介绍了边缘检测技术的基本原理，描述了几种边缘检测方法，如传统的基于经典微分算子的边缘检测、LOG滤波器与Marr Hildreth边缘检测算子、多灰度图像边缘聚焦法、Canny边缘检测算子、基于梯度信息的自适应平滑滤波和基于小波的边缘检测算子等。给出了边缘检测技术在实际图像跟踪中的应用实例，指出实际的电视图像跟踪系统可以根据不同的图像类型，考虑安全性、稳定性、精度噪声等因素，选择最优的边缘检测方法。