基于核各向异性扩散的红外小目标检测

为了减少红外图像中背景边缘对检测的影响,提出了一种具有鲁棒性的弱小目标检测算法,该算法利用核各向异性扩散模型进行背景预测,再与原图像差分实现弱小目标检测。为了提高算法的自适应能力,提出了一种鲁棒性扩散系数,能够根据图像背景的起伏程度自适应调整扩散系数曲线的陡峭程度。实验结果表明,与现有的检测算法相比,该算法能够在不同类型的复杂背景下有效抑制背景及其边缘,保留目标大小,降低虚警率,具有更强的鲁棒性。     

400GeV/c pp碰撞赝快度空间带电粒子数密度的研究

利用CERNNA27合作组提供的LEBC泡室照片,测量了400GeV/cpp碰撞产生的带电粒子多重数为4—24的赝快度分布.观察到在选择的赝快度窗口(Δη=0.5和0.1)内平均最大带电粒子数密度随带电粒子多重数线性增加的规律.最大带电粒子数密度的几率分布在n大时有加宽和变平坦的趋势.没有观察到最大粒子数密度反常高的事例.     

瞄准制导仪中的调制盘光学系统分析

瞄准制导仪中的调制盘光学系统包含有光束投射系统、光束投影系统和旋转调制盘。基于旋转调制盘图案设计的原理,分析了瞄准制导仪中内、外调制图案与光学系统的配合问题。较详细地分析了激光束投射系统和投影系统。     

400GeV/c pp碰撞多粒子产生的分形行为

对400GeV/cpp碰撞产生的带电粒子赝快度分布的实验数据用G矩方法进行了多重分形分析.在分割代数v很小的情况下得到的广义维数是不同的(1>D0>D1>D2…);谱函数是光滑的,凹面向下,在α0时为峰值;重新标度后的谱函数大在时具有普适性.这些结果与其它实验是一致的.     

并行CRCC及其在可编程逻辑器件上的实现

介绍一个具有并行处理功能的循环冗余校编码器（ＣＲＣＣ）的逻辑设计,该并行ＣＲＣＣ的硬件结构采用硬件描述语言（ＨＤＬ）描述,并用一片大容量可编程逻辑器件（ＣＰＬＤ）实现。与串行ＣＲＣＣ相比,并行ＣＲＣＣ的编码速度可大大提高。     

国家自然科学基金资助课题

 本文叙述了在聚乙烯-马来酸酐熔融接枝反应过程中,伴随着聚乙烯分子之间的交联反应,少量的己内酰胺添加剂可以有效地阻止交联反应的发生,改善体系的流变性能,而不明显地降低它的接枝率。这种马来酸酐化聚乙烯作为界面相容剂可使尼龙6-聚乙烯共混物的简支梁抗冲击强度比没有界面相容剂的共混物增加近4倍。     

马来酸酐改性聚乙烯的制备及其与尼龙的共混物

本文叙述了在聚乙烯-马来酸酐熔融接枝反应过程中,伴随着聚乙烯分子之间的交联反应,少量的己内酰胺添加剂可以有效地阻止交联反应的发生,改善体系的流变性能,而不明显地降低它的接枝率。这种马来酸酐化聚乙烯作为界面相容剂可使尼龙6-聚乙烯共混物的简支梁抗冲击强度比没有界面相容剂的共混物增加近4倍。     

高光谱图像自适应核联合表示异常检测

针对高光谱图像目标检测问题,提出了一种基于自适应核联合表示的高光谱图像异常检测方法。相比于稀疏表示强调系数向量的稀疏性,基于联合表示的检测算法更强调背景字典中每一原子对联合表示的贡献,并且系数求解更加简单直接;在基于向量2-范数极小化问题求解联合表示系数时,引入相似性正则化矩阵与和为1的条件对系数进行约束,以增强算法的稳定性和分辨力;进而将联合表示检测算法扩展到核空间,利用高光谱图像的局部统计特性进行核参数自适应选取,增强了核参数的局部适应性。为验证该方法的有效性,采用一幅实测高光谱图像中的两个感兴趣区域进行仿真实验,并与传统异常检测方法的检测结果进行对比分析,结果表明该方法具有较传统异常检测方法更出色的检测效果。     

字典学习稀疏表示的高光谱图像异常检测

针对稀疏表示高光谱检测算法性能受背景字典影响较大的问题,充分利用高光谱图像空间信息和光谱主成分信息,提出了一种基于字典学习的稀疏表示异常检测算法。首先利用主成分分析提取高光谱数据的主特征,建立目标主成分空间,并证明了在主成分空间进行字典学习稀疏重构的可行性;然后在主成分空间内构造基于K-SVD算法的训练字典,改善了背景字典性能;采用正交匹配算法重构主成分分量,利用主成分分析反变换得到待检测像元重构光谱,增强了高光谱图像的局部异常特性;最后,基于重构误差异常特性实现高光谱图像异常检测。仿真结果证明了该方法的有效性。