数字时间相关积累(Ⅰ)——自相关积累

本文论述一种独特的信号处理方式——数字时间相关积累及其在浅海声信道中的应用。共分三部份:(Ⅰ)自相关积累;(Ⅱ)互相关积累;(Ⅲ)抗多途径性能分析。本文(Ⅰ)论述数字自相关积累。首先实验研究了浅水信道中信号和噪声的统计特性,进而讨论了自相关积累的工作原理和基本结构,侧重地估算几种典型声呐系统的虚警概率、检测概率和输入信噪比及其关系。理论估算和实验证明,自相关积累信号处理方式适用于随机时-空变、强多途和高噪声级的复杂浅水信道,对于低速率的情况具有普遍意义。     

数字时间相关积累(Ⅲ)——抗多途性能分析

本文首先探讨浅海声信道中多途的统计特性,在此基础上分析了DTCCA和DTACA抗多途的性能。理论估算和实验证明,这类信号处理方式抗多途性能是优越的,可以利用多途能量。     

数字时间相关积累(Ⅱ)——互相关积累

本文对数字时间互相关积累,及与之相适配的信号调制方式的原理和结构作简要讨论,估算了其虚警概率、检测概率和输入信噪比。理论分析和现场实验证明了互相关积累,如同自相关积累一样,能适应于时-空变、多途和噪声控制的浅水声信道,具有低速率意义下的普适性。     

基于小波变换及自适应算法的有限冲激响应(FIR)均衡器

研究了基于小波变换的FIR（WFIR）横向滤波器进行换能器均衡的处理方法,并以LMS自适应算法构造WFIR系数。实验表明;与传统的FIR及IIR结构均衡器相比,该方法具有均衡效果好、计算量小的特点。     

基于遗传算法的超声信号LMS自适应时延估计

为了克服ＬＭＳ自适应时延估计（ＬＭＳＴＤＥ）算法计算量大的问题,引进遗传算法进行ＬＭＳＴＤＥ的寻优规划,并采取了克服过早收敛的措施。对超声信号进行时延估计的实验表明,该方法大大减少了计算量,并有较高的时延估计精度。