协作稀疏字典学习实现单幅图像超分辨率重建

字典的选择影响基于稀疏编码的图像超分辨率重建模型的重建质量。提出了一种基于协作稀疏表达的字典学习算法。在训练阶段,通过K-Means聚类算法将样本图像块划分为不同的聚类;构建基于同时稀疏约束条件的协作稀疏字典学习模型对每个聚类训练高、低分辨率字典;应用基于L_2范数的稀疏编码模型将图像超分辨率重建过程中输入图像块由低分辨率到高分辨率的映射转变为简单的线性映射,并针对不同聚类求得相应的线性映射矩阵。在重建阶段,输入图像块通过搜索与自身结构最相似的聚类来选择相应映射矩阵获得重建后的高分辨率图像。结果表明,本文算法通过改进字典学习过程实现了更好的图像超分辨率重建质量。     

基于深度卷积神经网络的双目立体视觉匹配算法

对于基于块进行立体匹配的深度学习方法而言,网络结构的设计对匹配代价的计算至关重要,同时,卷积神经网络(CNN)在图像处理时的耗时问题也亟待解决。提出一种基于"缩小型"网络的CNN立体匹配方法。利用CNN训练左右图像块的相似性,计算出立体匹配的匹配代价。其中,CNN特征提取阶段,通过对每个层增加相应的批归一化层,可以使训练使用更大的学习率,加快网络训练收敛速度。另外,网络设计中全连接层采用"逐层缩小"的形式,结合上述网络优化和损失函数改善,在保证精度的同时提高了运行速度。使用KITTI数据集对算法进行验证,实验结果证明,相比目前国内外先进方法,本文算法在精度方面有一定优势,相比部分方法,速度有较大提升。     

半线性抛物型微分包含的有限差分法

讨论了一类半线性抛物型微分包含第一边值问题的有限维逼近，研究了其近似可解性．在本文定义的网格范数意义下，空间方向的有限差分半离散化差分解收敛到问题的解，同时也证明了全离散差分格式对初值是稳定的．最后通过一个具体的一维半线性抛物刑微分包含实例，对本文的差分格式进行了验证．     

AN ITERATIVE ALGORITHM FOR MAXIMAL MONOTONE MULTIVALUED OPERATOR EQUATIONS

1 IntroductionThe multivalued operator equations occur in various applications, e.g., mecha11ical systeimwith dry and viscous damping, electrical networks with switches, oscil1ations in viscoelastic-ity, optimization probIems with uonsmooth data, dynanilcal systems with nondifferentiablepotential, and optimal colltroI problellls. There have been a number of results, for instance,[1l-[6l, oll the solutions of multivallled operator equations. Amoug theln, R.T.Rockafellar[1]gave a prorimal poin…     

一组水动力学方程组的分步流线差分解法

这篇文章针对一组平面二维水动力学方程组提出了分步流线差分法。用破开算子法将其分成两部分,在空间上用三角形单元的分片线性插值来逼近,在时间步上用沿流线的差分来逼近。并给出了该方法的误差估计和稳定性分析。     

一类多值算子方程的迭代算法

本讨论Hilbert空间上具有强单调、上半Lipschitz连续性质的多值算子方程的求解方法,构造了迭代格式并证明迭代过程是收敛的;同时给出它在求解多值微分方程边值问题中的应用。     

基于相控高斯核的多聚焦图像景深模拟

针对普通相机无法拍摄出符合视觉美感的背景虚化图像的问题,提出了一种基于相控高斯核的多聚焦图像景深模拟算法。对多聚焦图像进行热扩散方程的数学建模,提出自适应的初始化图像深度值来优化求解偏微分方程,通过正则化得到修正后的图像深度信息,分离出前景和背景;并提出一种基于相控高斯核的景深模拟算法来模拟大光圈相机得到的背景虚化效果。理论分析和实验表明,与已公开的算法相比,本算法能准确的提取出图像的深度信息,并模拟出真实的景深效果。     

多值算子不动点及变分不等式的一种迭代解

针对Hilbert空间上一类满足一致单边Lipschitz条件的多值算子不动点问题，讨论了其迭代解法，构造了参数凸组合形式的迭代格式，并证明了迭代过程的收敛性。考虑了将多值变分不等式问题转化为多值算子不动点问题来求解，同时给出了一个求解障碍问题的具体数值算例。