一个高度灵敏和高选择性铝离子比率探针的合成及应用

本文构建了一种基于3-苯丙噻唑基-2-羟基-5-甲基苯甲醛的荧光探针用于检测铝离子。该荧光探针能够灵敏、高选择性地检测铝离子,并显示出颜色和强烈的荧光变化双重响应。研究结果表明,该探针对铝离子表现出非常好的荧光增强效果,检测过程中其它金属离子不会对检测结果产生明显的干扰。其比率荧光强度(I490/I567)与铝离子的浓度(0~20μmol/L)之间具有良好的线性关系,检测限低至0.5μmol/L。由于具有高效的选择性,该探针可以用于检测污染河水中的铝离子含量。     

2-羟丙基-β-环糊精与二茂铁衍生物超分子胶束通过氧化还原响应控制药物释放

合成了新型的具有长链的二茂铁衍生物(P-Fc),并将其包络在2-羟丙基-β-环糊精(HP-β-CD)的空腔中,自组装形成超分子囊泡,并通过FTIR、1 HNMR、SEM和CV曲线对其进行结构形貌表征;分别以罗丹明6G(R6G)、盐酸阿霉素(DOX)作为药物,实现了R6G、DOX在囊泡中的成功装载。并通过加入氧化剂,将二茂铁氧化成二茂铁盐,将囊泡破坏,实现了 R6G 和 DOX 的快速定向释放,其药物装载量分别为6.89和39.06μg/mg,最大释放率分别为73.7%和88.2%。     

面向MES的生产线数据采集系统的研究

为满足生产管理与在线监测的需要,设计并实现了一个面向MES的生产线数据采集系统;该系统采用了一种基于PROFIBUS-DP和OPC技术的数据采集方法,实现了现场采集数据的高速及稳定的传输,保证了不同设备之间良好的兼容性;用户可以通过OPC客户端完成对生产线状态的远程监控,当采集到的参数超过设定的阀值时,系统可以自动报警并做出相对应的处理;经过试验表明,该系统各项性能良好,已经实现MES底层硬件和软件的深度融合,在生产线监控方面有着很重要的应用价值。     

多层多孔锂离子电池结构的导波频散特征及其应用EI北大核心CSCD

采用状态矩阵与勒让德级数联合法,同步联立Biot理论,构建多层多孔锂离子电池声传播特性理论模型,以厚1.9 mm软包钴酸锂电池为例,数值分析了荷电状态(State of Charge,SOC)对多模态频散曲线的影响规律。同时,建立了电池中的声传播特性频域仿真模型,提取频域仿真中的超声导波频散曲线。此外,以体积小、柔性强的压电纤维复合材料(Macro Fiber Composite,MFC)为基础,实验探究了不同SOC对锂离子电池中声学行为的影响。采用互相关分析获取电池放电过程中声波渡越时间的偏移规律,建立了1.9 mm软包钴酸锂电池的声学波动行为与电池SOC间的映射关系。     

α-巯基-β-取代苯基丙烯酸的合成及其对昆虫酚氧化酶的抑制活性

取代苯甲醛与罗丹宁经缩合反应,再经碱性水解,酸化等步骤合成了7种新的α-巯基-β-取代苯基丙烯酸,其结构通过1H NMR, IR和元素分析表征.生物活性实验表明,部分目标化合物对菜青虫酚氧化酶的活力有良好的抑制作用.     

一种基于联萘衍生物荧光探针的合成及其对精氨酸的识别

构建了一种基于(R)-2,2'-二羟基-[1,1'-联萘]-3-醛的荧光探针。通过核磁共振波谱仪(NMR)以及质谱(MS)等技术手段对其结构进行了表征。结果表明,该荧光探针能够灵敏、高选择性地检测精氨酸,并显示出颜色和强烈的荧光变化双重响应。相应的荧光增强比值与精氨酸的浓度(0~30μmol/L)呈现良好的线性关系,相关系数R~2为0.9914,检测限低至1.3μmol/L。此外,精氨酸的加入还促使该探针结构中的联萘酚手性结构发生偏转。     

半晶聚乙烯局部和整体分子链运动的固体核磁共振研究

固体核磁共振技术是研究半晶聚合物的局部和整体分子链运动的一种非常独特的手段。该文对近年来半晶聚乙烯分子链运动的固体核磁共振研究工作进行了综述，展示了如何应用先进的固体核磁共振技术获得半晶聚乙烯局部和长程分子链运动的详细信息。这些分子层次上的信息对加深聚乙烯宏观机械性质的理解具有非常重要的意义。     

圆环结构人工电磁吸波材料的仿真与实验研究

提出了两种圆环型微波电谐振结构,这两种谐振结构分别与金属线进行适当的组合形成电磁耦合单元,对正入射的电磁波产生谐振响应并具有强烈的吸收作用.通过对两种耦合单元的电磁仿真和优化计算使其各自获得最佳的吸波性能.在微波段8—12 GHz利用自由空间法对这两种耦合结构的电磁特性(即反射系数S₁₁和透射系数S₂₁)进行实验测量,在10.7 GHz和10.07 GHz吸收率分别达到95%和98%以上. 关键词： 耦合单元 吸收率 阻抗匹配     

基于深度学习的语声抑郁识别*

世界各地抑郁症患者数量不断增多,抑郁症的诊断和治疗面临着医生短缺问题,针对这一问题,提出了CNN和结合注意力机制的BLSTM特征融合模型。从特征选择和网络构架两方面进行了研究,对比了几种经典语声特征,得出梅尔倒谱系数对抑郁分类效果最好,再将梅尔倒谱系数分别送进CNN和结合注意力机制的BLSTM网络实现抑郁分类。在DAIC-WOZ数据集上进行实验,所提出的方法对语声抑郁的分类精确度达到78.06 %,F1分数达到74.68%。 关键词：抑郁识别;语声分析;分类     

含有偏心球形微粒介质球的有效介电常量

对于处在均匀外电场中含有偏心球形微粒的介质球,利用分离变量法求出球内外的电场,给出了球外电偶极矩和电四极矩的近似表达式.首次引入含有偏心球形微粒介质球的有效介电常量,它不同于同心多层介质球的等效介电常量,不仅与介质球内的介质有关,而且与球外介质有关.数值结果显示了有效介电量数随偏心距和球外介质介电常量的变化情况.