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用自适应滤波解卷积进行缺陷类型识别 总被引:8,自引:0,他引:8
提出了超声缺陷散射回波信号的卷积模型和缺陷散射回波信号的自适应滤波解卷积方法。对一给定系统的模拟,进行了解卷积效果分析.通过解卷积,能够减弱其它因素的影响,突出缺陷的类型(形状)和大小信息。通过对横穿孔、平底孔、球孔和长方孔缺陷的共18个样品的回波信号进行解卷积处理,实现了带棱边的平面与光滑曲面──自然缺陷二要素的类型识别。 相似文献
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小波变换和自适应噪声抵消在闭合裂纹超声检测中的应用 总被引:4,自引:1,他引:3
在闭合裂纹超声检测中,裂纹散射口波信号非常微弱,难以检测。本文分别用小波变换和自适应噪声抵消方法来抑制应电压背景噪声和随机电噪声,提高了信噪比,增强了裂纹检测率. 相似文献
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超声检测中人工神经网络对缺陷定量评价 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了均匀各向同性介质的超声检测中,耦合因素和仪器因素造成的脉冲回波幅度的差异,提出了误差校正方法。以校正后的缺陷回波和底面反射波的峰-峰值为特征量,利用人工神经网络进行缺陷类型识别和大小评价。
为模拟自然缺陷的二基本要素——光滑曲面和带棱边的平面,用有机玻璃制作了代表性的横穿孔和平底孔缺陷样品共18个.对18个缺陷样品的缺陷回波和底面反射波的峰-峰值测量了四次,并进行的校正.用人工神经网络对这组缺陷样品进行的处理结果表明:(1)设定的缺陷类型全部准确识别。(2)估计缺陷大小与标称孔径吻合较好。最后,对测量误差和缺陷大小估计误差进行了分析。 相似文献
为模拟自然缺陷的二基本要素——光滑曲面和带棱边的平面,用有机玻璃制作了代表性的横穿孔和平底孔缺陷样品共18个.对18个缺陷样品的缺陷回波和底面反射波的峰-峰值测量了四次,并进行的校正.用人工神经网络对这组缺陷样品进行的处理结果表明:(1)设定的缺陷类型全部准确识别。(2)估计缺陷大小与标称孔径吻合较好。最后,对测量误差和缺陷大小估计误差进行了分析。 相似文献
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