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紫外光谱法结合多元曲线分辨研究黄芩苷的转化规律 总被引:1,自引:0,他引:1
采用紫外光谱法采集不同工艺条件下黄芩苷转化过程的光谱数据, 结合多元曲线分辨-交替最小二乘法(MCR-ALS)处理获得的数据, 得到黄芩苷转化反应过程中各组分的光谱图和浓度随时间变化曲线. 结果表明, 黄芩苷转化过程符合两步连续一级反应模型; 根据不同时间点采集的多级质谱和飞行时间质谱信息, 推断了黄芩苷转化产物和可能的转化途径, 转化产物主要包括黄芩苷的同分异构体、 黄芩素和黄芩素二聚体. 对黄芩苷转化规律的研究有助于黄芩制剂的质量控制. 相似文献
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提出了一种基于近红外(NIR)光谱的黄酮类提取物抗氧化活性计算预测新方法.采用1,1-二苯一2-苦肼基(DPPH)法测定28种黄酮类中药材提取物的抗氧化活性,并在4 000~10 000 cm-1范围扫描样品的红外光谱,采用偏最小二乘(PLS)算法建立了黄酮类组分近红外光谱与抗氧化活性之间的校正模型.建模过程中,以交叉验证相关系数(R2),交叉验证误差均方根(RMSECV)为指标,确定了用于建模的最优近红外波段和光谱预处理方法.校正模型的RSECV为9.50%,R2为0.901 7,预测误差均方根(RMSEP)为14.8%.该方法快速无损、操作简便,可用于中药及天然产物提取物抗氧化活性的快速评价. 相似文献
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中药材三七提取液近红外光谱的支持向量机回归校正方法 总被引:34,自引:0,他引:34
提出近红外光谱的支持向量机回归校正建模方法.以中药材三七渗漉提取液为实际分析对象,对其近红外光谱数据进行预处理和主成分分析后,用支持向量机回归算法建立人参皂苷Rg1,Rb1和Rd以及三七总皂苷的近红外光谱校正模型.以Rg1,Rb1和Rd的HPLC测定值及三七总皂苷的比色法测定值为参照,将本文方法与偏最小二乘回归和径向基神经网络建模方法相比较,结果表明,本文所建模型的预测准确性优于后两者,可推广应用于中药提取过程的近红外光谱分析. 相似文献
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用人工神经网络-近红外光谱法测定冬虫夏草中的甘露醇 总被引:15,自引:0,他引:15
提出了用近红外漫反射光谱技术快速分析发酵冬虫夏草菌粉中甘露醇含量的新方法。采用比色法测定样品中的甘露醇,其含量范围为8.082%-14.548%。在7501.7-6097.8cm^-1与5453.7-4246.5cm^-1波段,分别采用PCR、PLSR和BP神经网络方法建立了样品近红外光谱的一阶微分光谱与其甘露醇含量之间的相关模型。BP神经网络模型的内部交叉验证误差均方根为0.475,预测误差均方根为0.608,均优于PCR和PLSR的处理结果。这表明,BP神经网络法对非线性检测对象具有较好的建模效果,可用于中药近红外光谱分析的非线性校正。 相似文献
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近红外漫反射光谱法快速无损鉴别阿胶真伪 总被引:15,自引:3,他引:12
采用近红外光谱漫反射光谱技术和模式识别技术快速鉴别阿胶真伪.收集来源不同的阿胶(真品8个,伪品6个),采集其近红外漫反射光谱,使用多重散射校正和小波变换对光谱进行预处理后,分别应用相似度匹配和马氏距离方法建立质量鉴别模型.相似度法使用真品谱图作为标准谱图,用样品谱图与标准谱图的相似度值来鉴别阿胶质量;对阿胶样品进行重复扫描得到28张谱图,随机分为3组后应用马氏距离法建立交叉验证鉴别模型.两种模式识别方法均能准确无误的鉴别阿胶真伪,表明近红外光谱和模式识别技术结合可快速、准确、客观地进行阿胶质量鉴别,可推广到其他中成药的质量鉴别. 相似文献
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采用液相色谱-质谱(LC-MS)联用技术建立了不同产地的双丹方(丹参和丹皮)煎剂的指纹图谱,并提出一种将二维的LC-MS数据转化为一维的选择离子集成谱(ISIC)的方法.通过主成分分析考察了ISIC与总离子流色谱图(TIC)和保留时间校正后的TIC对不同产地药材的区分能力.结果表明,ISIC能全面反映不同产地的丹参和丹... 相似文献
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磷钼钨酸-干酪素法测定丹参药材中鞣质的含量 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了磷钼钨酸/干酪素法测定丹参药材中鞣质含量的方法。采用室温浸提过夜提取鞣质,在磷钼钨酸与多酚类物质的显色反应进行到90~120min时,于760nm波长处,分别测定供试品溶液中的总酚和不被吸附的多酚的吸光度,以吸光度之差用标准曲线法求得鞣质含量,线性范围为2.00~8.00mg/L,线性关系良好(r=0.9997)。方法具有较高的灵敏度与选择性,精密度和重复性均较好,其RSD分别为0.4%和6.9%,标准加入回收率在80.2%~106%之间,RSD为11.8%。该方法简单、准确,并应用于不同来源的丹参药材的检测,获得了满意的结果。可用于监测丹参药材以及丹参注射液生产过程中鞣质含量的变化。 相似文献
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