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1.
测定了顺式一二氯-1,3-环戊二胺合铂,cis-[Pt(DACP)C1_2]的晶体结构和分子结构,晶体属单斜晶系,空间群为C2/c,a=13.222(3),b=10.697(1),c=13.486(5)°A,β=116.06(2)°,Z=8。利用Patterson法得到Pt原子位置,经差值Fourier合成找到其余非氢原子的位置,用全矩阵最小二乘法修正,最后R因子为0.029。同时进行了cis-[Pt(DACP)C1_2]的振动光谱简正坐标分析,定义了80个内坐标,得到60个频率计算值,与观测值的最大误差为15cm~(-1)。采用U-B力场定义了56个力常数,得到合理的优化结果。根据位能分布进行了各振动频率的归属,並讨论了简正坐标分析中内坐标与力场的关系。  相似文献   
2.
引言用计算机从数值上记录的物理数据中提出隐藏的信息目前是一很活跃的领域。在各种名目下例如图象增强、分辩率增强、灵敏度增强、匀边或退卷积,都使用计算机来揭示因较强信号的重叠而部分或完全弄模糊了的物理测量的组元信息。通常由人眼不能一览数据而测出它们。可能其中最引人注目的是影象的处理,著名的是来自卫星照像机的大地勘测象和有关雷达和声纳探针得到的图象,最近已有综论评述。  相似文献   
3.
大豆叶面积指数的高光谱估算方法比较   总被引:5,自引:0,他引:5  
叶面积指数(leaf area index,LAI)是重要的生物物理参数,亦是各种生态模型、生产力模型以及碳循环研究等的重要生物物理参量,因此具有重要的研究意义。通过分析大量实测数据,选用归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和比值植被指数(ratio vegetation index,RVI)、主成分分析(principcal component analysis,PCA)、神经网络(neural network NN)三种方法对大豆使LAI进行了估算,比较分析了三种方法的估算结果。研究结果表明,植被指数法(NDVI,RVI),主成分分析,神经网络方法LAI都取得了较为理想的结果,验证模型的确定性系数分别达0.758和0.753,0.954,0.899,其中主成分分析方法和神经网络方法精度较高,主成分分析方法验证模型的稳定性更好,其验证模型的RMSE为0.267,明显低于两个植被指数(NDVI和RVI的RMSE分别为0.594和0.616)和神经网络(RMSE=0.413)。当叶面积指数较小时,植被指数能够较好地去除土壤、大气等条件影响,并精确估算LAI;当叶面积指数较大时,主成分分析能够弥补植被指数饱和的缺陷,得到很好的LAI估算效果。神经网络受LAI大小的影响效果居中,其对叶面积指数较小和较大时具有一致的估算效果,具有较好的应用潜力。  相似文献   
4.
根据30多个纯饱和烃的红外光谱数据以及文献数据,并将短阵运算用于最小二乘法,求出了测定饱和烃中CH_3,CH_2,和结构族组成的多重迴归方程式.可用来分析石油馏分饱和烃的结构族组成.经用单体烃和配制的饱和烃混合物校验,求得平均分析误差如下:CH_3<±4%,开链CH_2<±5%,及。讨论了饱和烃支链甲基在1340—1400厘米~(-1)区吸收的反常现象,计算出支链甲基吸收为尾端甲基的2.8倍.在计算光谱狭缝宽度/谱带表观半宽度≯0.2的情况下,所得吸收率与Jones的正烷烃在3000厘米~(-1)处的数据相吻合,作者认为此条件可能成为统一各实验室测定液态烷烃红外光谱数据的标准.  相似文献   
5.
近红外光谱预测汽油辛烷值和辛烷值仪的研制   总被引:8,自引:0,他引:8  
本文报道了用近红外光谱预测汽油马达法辛烷值,研究法辛烷值和抗爆指数的方法。用多重线性回归和偏最小二乘法回归建立辛烷值的预测模型。基于此模型,首次研制成功光学多道近红外辛烷值仪。  相似文献   
6.
一、前 言 1928年 C.V.Raman和 K.S.Krishnan[1]公开发表了苯和甲苯的喇曼光谱.50多年来,喇曼光谱已成为研究分子振动的重要手段.特别在1961年Herzberg和Stoicheff提出使用激光作光源以后,Porto和Wood[2]在Columbs会议上报道了使用的效果,比用汞灯作为激发光源显示出巨大的优越性,使喇曼光谱进入了“文艺复兴”的新阶段.在此基础上,又发现了新的喇曼效应,应生了非线性喇曼光谱学[3],包括受激喇曼效应、倒喇曼效应、超喇曼效应、相干反斯托克斯喇曼散射以及电子喇曼效应等,在物理、化学、生物学和材料学等领域开展了广泛的探素研究,不仅…  相似文献   
7.
本文合成了Li_2WO_4,四同多钨酸(Ag_8W_4O_(16))六同多钨酸([N(C_4H_9)_4]_0W_6O_(19)),聚钨酸-Y([NH(C_4H_9)_3]_4W_(10)O_(32),[N(CH_3)_4]_4W_(10)O_(32)),仲钨酸-A(HW_6O_(21)~(5-)(Na~+)),仲钨酸-B(H_2W_(12)O_(42)~(10-)(Na~+、NH_4~+)),ψ-偏钨酸([NH(C_4H_9)_3]~+,[N(CH_3)_4],~+K~+、Ba~(++)),偏钨酸(H_2W_(12)O_(40)~(6-)(Ni~(2+)、(C_2H_5)NH_3~+、NH_4~+))和白钨酸九种同多钨酸,并用x光粉末衍射图进行了检验,得到了红外和拉曼光谱图。在此基础上得出:(1)每种阴离子都有它自己的特征谱图,阳离子对阴离子的影响很小,可以忽略不计。(2)导出了Z值与拉曼主峰位,键长与拉曼主峰位的关系。(3)推测出类似于六同多钨酸的钨化物,具有较强的催化活性。(4)证实了仲钨酸-A和仲钨酸-B之间的平衡、(5)在白钨酸的拉曼光谱中可以观察到WO_3的特征峰,可以设想白钨酸中可能存在WO_3的结构。  相似文献   
8.
近红外波段二类水体悬浮物生物光学反演模型研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
通过野外高光谱仪对二类混浊水体进行光谱测量,分析了400~1 200 nm范围内的水体光谱特性.显示高浓度悬浮物含量对水体总的反射率贡献较大,在近红外波段处的808和1 067 nm存在较为明显的悬浮物反射峰.基于对水体固有光学特性参数在近红外波段范围内的简化条件,建立了反演悬浮物浓度的生物光学模型经验公式,并通过与线性和指数反演公式的对比,进行了模型反演精度评价.分析结果表明,基于近红外波段的生物光学模型反演精度较高,可有效地提取二类混浊水体的悬浮物浓度信息.  相似文献   
9.
本文观测了六同多钨酸阴离子的红外和喇曼光谱, 并用MUBFF、UBFF和GVFF三种力场对W_6O_(19)~(2-)的振动作了简正坐标分析。得到了力常数、振动频率和振动势能分布。对振动频率作出归属, 讨论了力常数间的关系, 给出了用MUBFF的计算结果。  相似文献   
10.
基于反射光谱特性的土壤分类研究   总被引:11,自引:2,他引:9  
选取中国松嫩平原吉林省农安县主要土壤(黑土、黑钙土、草甸土、风砂土、冲积土)室内光谱反射率作为研究对象,利用去包络线方法提取反射光谱特征指标,作为输入变量建立BP神经网络模型,进行土壤分类研究,探索利用表层土壤反射光谱特性进行土壤分类的可行性。结果表明:(1)包络线去除后的曲线使土壤可见光近红外波段的吸收特征显著增强;农安县不同土壤在400~2500nm范围内主要有5个光谱吸收谷,前2个吸收谷主要是由于土壤有机质、铁及土壤机械组成引起的,后3个是土壤水分吸收光谱能量引起的;不同土壤类型反射光谱的差异主要表现在前2个吸收谷。(2)由于输入变量的选取客观准确,基于前2个吸收谷形状特征的BP神经网络模型的土壤分类精度显著优于以反射率或5个吸收谷形状特征为输入变量的模型,可以用于土壤分类。  相似文献   
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