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智能变形、变色、变温、变谱技术发展趋势下,低特征目标加速实现与自然地物背景的特征融合,导致复杂自然背景环境下低散射、微反射、弱辐射目标的检测与评估愈发困难,特定场景下潜在威胁目标的检测方法快速决策与准确评估成为了难题。为了提升离散目标、伪装目标、弱小目标、异常目标等低特征目标与复杂自然背景环境融合场景下的多特征检测算法的选择效率及其检测准确度,提出了目标与背景环境融合度(FD)参数模型,并设计了植被伪装目标嵌入草地背景、植被伪装目标嵌入土壤背景、植被及水泥路伪装目标嵌入土壤背景以及植被、水泥路、土壤伪装目标分别嵌入草地、水泥路、土壤背景等4种不同波谱特征分布场景的模拟图像数据,以及信噪比为200,400与800的高斯白噪声分别加入场景一的3种不同级别噪声比例的模拟图像数据。通过综合目标波谱信息、背景波谱信息、数据噪声比例等多种因素的综合试验分析,开展了基于目标与环境FD模型的多特征检测算法适应性评估研究。结果表明,在标准差均小于0.08的条件下,MtACE,MtAMF,MtCEM,SumACE,SumAMF,SumCEM,WtaACE,WtaAMF,WtaCEM等9大经典多特征检测算法对于4种波谱分布场景检测结果的FD参数平均值分别为0.320 0,0.350 2,0.862 4,0.365 8,0.365 8,0.846 1,0.680 0,0.680 0和0.948 2;在标准差均小于0.07的条件下,9大经典多特征检测算法对于3种不同级别噪声比例数据检测结果的FD参数平均值分别为0.313 5,0.320 9,0.774 7,0.369 6,0.369 6,0.847 5,0.695 6,0.695 6和0.960 3。通过不同波谱分布场景及不同噪声级别条件下的检测与融合度评估试验分析,实现了多特征检测算法的适应性能排序,大幅提升复杂场景下多种低特征目标的检测效率。综合波谱与噪声因素,对于复杂场景下离散分布的低特征目标检测,9大经典多特征检测算法的优先级顺序为:MtACE>MtAMF>SumACE=SumAMF>>WtaACE=WtaAMF>MtCEM>SumCEM>WtaCEM。 相似文献
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无标度区间是时间序列在统计意义上存在分形自相似性的尺度范围,是交通流多重分形特征研究中的重要组成部分.为解决交通流多重分形研究中多重分形去趋势波动分析法(multi-fractal detrended fluctuation analysis,MF-DFA)缺乏有效识别无标度区间方法的问题,本文在分析算法过程中交通流波动函数对数曲线突变点性质的基础上,结合传统无标度区间识别方法的构建思想,建立基于MF-DFA算法的无标度区间自动识别方法.以北京市二环快速路外环方向的部分道路为例开展实例研究,通过与传统无标度区间识别方法的结果对比,验证新方法的有效性.研究结果表明:本文方法能自动识别交通流多重分形无标度区间,且稳定性好;案例研究可知交通流短时间内波动较小、自相似性较强,随着研究时间段变长、交通流波动逐渐变大,自相似性逐渐消失,进一步解释了交通流无标度区间的有限性. 相似文献
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磁性聚苯乙烯(PS)材料有利于实现惯性约束聚变靶丸在辐射场中的无接触支撑。采用液相还原法制备了粒度为75~200 nm的Ni球形粒子,用原位聚合的方法制备了纳米Ni/PS复合材料。利用X射线衍射仪、傅氏转换红外线光谱分析仪、扫描电子显微镜及热重差示扫描量热仪分别研究了所得纳米Ni的特性、复合材料的结构及掺杂量对纳米Ni/PS复合材料的热力学行为的影响。研究结果表明:纳米Ni的掺杂能提高玻璃转变温度;纳米Ni的掺杂可以增大PS热分解焓变,在掺杂质量分数为1%~2%之间焓变达到最大;纳米Ni的掺杂降低了纳米Ni/PS复合材料热分解的比热容。 相似文献
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采用化学共沉淀法制备出Mn1-xZnx Fe2O4(x=0.1,0.2,0.3)磁性颗粒,通过X射线衍射(XRD)测试分析了Mn1-xZnxFe2O4(x =0.1,0.2,0.3)颗粒的结构参数及平均粒径,结果表明制备的样品为锰锌铁氧体纳米粒子.用振动样品磁强计(VSM)测量了样品的饱和磁化强度,对应x=0.1,0.2,0.3分别为25.3、44.4、30.7 emu/g.选用Mn0.8Zn0.2FeO4纳米粒子,通过油酸作分散剂,分散到航空煤油中制备出磁性液体样品,研究分析了磁性液体的磁化特性和热磁特性. 相似文献
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建立了一种同时测定地表水、地下水环境样品中18种酚类污染物的分析方法。样品经0.22μm聚四氟乙烯滤膜过滤后,采用Thermo Hypersil ODS柱(100 mm×2.1 mm,5.0μm)分离,以甲醇-0.01 mol/L甲酸铵/甲酸水溶液(p H 4.0)为流动相,柱温30℃,流速0.2 m L/min进行梯度洗脱,电喷雾负离子模式(ESI-)电离、多反应监测模式(MRM)进行检测,外标法定量。18种酚类化合物的浓度与其峰面积在一定浓度范围内均呈良好线性关系(r2≥0.999 1),方法检出限为0.02~0.51μg/L。18种酚类化合物在低、中、高浓度的平均加标回收率为84.5%~112%,相对标准偏差(n=6)为0.6%~4.3%。此方法灵敏度高、干扰小、分析速度快,适用于地表水、地下水等较洁净水环境样品中18种酚类污染物的同时分析。 相似文献