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1.
文章合成了Lu(NO3)3(C2H5O2N)4.H2O,用红外和元素分析对其进行了表征。用高精度全自动绝热量热仪,测定了该配合物80-382 K温区的热容, 利用实验热容数据, 根据热容与焓、熵的热力学关系, 求出了配合物85-350 K温区内每隔5 K相对于298.15K的标准热力学函数(HT - H298.15)m和(ST - S298.15)m.在80-350 K温度区间内,配合物的热容随温度升高而增大,没有相转移点和热力学吸收峰的出现,该配合物在此温度区间内是稳定存在的。  相似文献   
2.
大别山区野生黎豆中微量元素的测定与品质评价   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用了火焰原子吸收光谱法测定了大别山区野生黎豆中钙、镁、锌、铜、铁、锰 6 种微量元素的含量,采用硝酸_高氯酸的混酸湿法消化样品,并用电感耦合等离子体原子发射光谱法对测定结果作了对照,又将测定结果与黑豆、黄豆中 6 种微量元素钙、镁、锌、铜、铁和锰的含量作了比较,论证了大别山区野生黎豆具有较高的营养价值,为黎豆的广泛开发提供了科学的依据.  相似文献   
3.
基于可见/近红外能量光谱的苹果褐腐病和水心鉴别   总被引:6,自引:0,他引:6  
快速无损鉴别苹果内部品质的优劣是当前苹果行业亟待解决的一项重要课题.针对这一现状,提出了直接采用可见一近红外能量光谱对苹果褐腐病、水心鉴别的新方法,考察了不同判别分析方法对苹果类别判定的准确性.在能量光谱经MSC或者一阶导数处理后,分别采用了峰面积判别法(PADA)、主成分分析判别法(PCADA)、偏最小二乘判别法(PLSDA)建立判别模型.结果显示,三种方法对褐腐病苹果判别正确率都为100%;对水心苹果分别是79.2%,95.0%和96.7%;对正常苹果分别是88.6%,98.2%和98.8%.其中,PCADA和PLSDA明显优于PADA,而PLSDA总判别率最高,达到98.1%,其建模标准差RMSEC为0.449,预测标准差RMSEP为0.392,说明可见一近红外能量光谱结合化学计量学算法可以快速、无损鉴别苹果褐腐病和水心.  相似文献   
4.
By performing first-principles calculations, we study Li doping in a double-wall carbon nanotube where a (5,0) tube is confined inside a (14,0) tube. There are three possible sites for Li doping and two of them are energetically favorable. The change of energy band structure is closely related to the doping sites and the charge transfer is investigated. Bader charge analysis indicates that Li prefers to donate its electron to the inner (5,0) tube. Moreover, the Li capacity of the system can reach LIC4.75 which makes it a promising candidate for Li-ion battery materials.  相似文献   
5.
本文合成了Lu(NO3)3 (C2H5O2N)4·H2O,用红外和元素分析对其进行了表征.用高精度全自动绝热量热仪,测定了该配合物在80~ 382 K温区的热容,利用实验热容数据,根据热容与焓、熵的热力学关系,求出了配合物在85~ 350 K温区内每隔5K相对于298.15K的标准热力学函数[HT-H29815]和[ST-S29815].在80~350 K温度区间内,配合物的热容随温度升高而增大,没有相转移点和热力学吸收峰的出现,该配合物在此温度区间内是稳定存在的.  相似文献   
6.
遗传算法结合偏最小二乘法无损评价西洋梨糖度   总被引:4,自引:0,他引:4  
基于遗传算法的波段选择法在组合优化问题上具有很大的搜索优势,适应性很广.文章将该方法应用于西洋梨糖度近红外光谱分析中,探讨数据优化筛选的可行性.光谱经多元散射校正或标准归一化处理后进行波段选择,选择结果与样品中被测成分有关,4个品种洋梨的最佳个体染色体编码有一定共性.分别建立了四种洋梨的GA-PLS模型和全谱模型,早红考密斯、五九香、凯斯凯德和康佛伦斯的GA-PLS建模数据点分别从1 557减少到了434,496,310和496.GA-PLS/Fr-PLS模型的预测标准偏差分别为0.428/0.518,0.696/0.694,0.425/0.421和0.567/0.633,其中早红考密斯和康佛伦斯GA-PLS模型的预测精度明显优于全谱模型,而五九香和凯斯凯德的GA-PLS模型与全谱模型相近.结果表明,遗传算法用于PLS建立西洋梨糖度校正模型前的数据优化筛选是可行的,有效提高测量精度,减少建模变量.  相似文献   
7.
苹果糖度近红外光谱分析模型的温度补偿   总被引:2,自引:0,他引:2  
温度变化对水果品质近红外评价有很大影响,需要补偿温度波动对模型的影响.文章研究了温度变化(2~42℃)对苹果近红外漫反射光谱的影响,采用剔除温度变量法和内校正法补偿温度对模型的影响,提高预测精度.研究表明,温度与光谱信息存在一定相关性,其模型R2=0.985,RMSEC=1.88,RMSEP=2.32;未进行温度校正模型的预测标准偏差达到2.55;采用复合预处理方法和改进的遗传算法对光谱数据优化,剔除温度变量法模型的R2=0.954,RMSEC=0.63,RMSEP1=0.72,RMSEP2=0.74;内校正法的模型R2=0.952,RMSEC=0.64,RMSEP1=0.69,RMSEP2=0.68;相比未进行温度补偿模型均提高了预测精度.结果显示:温度对苹果近红外光谱影响呈非线性变化,剔除温度变鼍法和内校正法可用于补偿温度对模型的影响,可提高模型预测精度.  相似文献   
8.
砂梨糖度近红外光谱波段遗传算法优化   总被引:6,自引:0,他引:6  
遗传算法不受搜索空间限制性假设的约束,利用简单的编码技术和繁殖机制来解决复杂近红外光谱数据的优化问题.文章采用遗传算法的波段选择法(R-SGA)对砂梨近红外光谱进行了波段优化,得到丰水、圆黄、黄金三种梨的R-SGA最佳因子数分别为10,12和16,并分别建立了单一品种GA-PLS模型;丰水梨和黄金梨的GA-PLS模型精度高于全谱PLS模型,其模型的RMSEP分别为0.608/0.632和0.524/0.540;圆黄梨GA-PLS模型精度(RMSEP=0.610)与全谱PLS模型(RMSEP=0.595)相当.经波段优化分析表明,使用552个数据点建立多品种砂梨混合模型,具有较高稳健性和预测性(RMSEC=0.627,RMSEP=0.641).结果表明:基于遗传算法进行波段优化可以提高砂梨糖度模型精度,提高建模效率,同时说明建立多品种砂梨糖度通用模型是町行的.  相似文献   
9.
1 引言许多工程问题,如热传导、渗流、化学反应、地下水污染,皆可归结于解如下拟线性抛物型方程  相似文献   
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