经验正交函数与遗传算法结合的副热带高压位势场非线性模型反演

针对副热带高压的动力预报模型难以准确构建的困难，基于T106数值预报产品500hPa位势高度场序列，用经验正交函数（EOF）分解方法对位势场序列进行了时、空分解，引入了动力系统重构思想，以EOF分解的空间模态的时间系数序列作为动力模型变量，用遗传算法全局搜索和并行计算优势，进行了动力模型参数的优化反演，建立了客观合理的非线性动力模型．通过对动力模型积分和EOF的时、空重构，实现了副热带高压的中、长期预报．试验结果表明．本文反演的动力模型的副热带高压预报效果优于常规的数值预报产品，该研究工作为副热带高压等复杂天气系缔和萼索场预报提供了新的方法恩路和技术途径．     

NIR FT－Raman研究铝酸钠溶液的碳酸化过程

本文用ＮＩＲＦＴ－Ｒａｍａｎ光谱仪原位跟踪了铅酸钠溶液的碳酸化过程，观察到此过程的Ｒａｍａｎ光谱呈现振荡现象和非重线性，认为在碳酸化过程中，可能产生Ａｌ２（ＯＨ）离子和进一步缩聚形成的离子。     

基于遗传优化的西太平洋副高异常活动年份的动力预报模型反演

基于2000–2010年NECR/NECP的500 hPa位势场资料, 用EOF时空分解方法和动力模型重构思想, 通过遗传算法的全局优化搜索和并行计算途径, 开展了500 hPa位势场动力预报模型反演, 建立了刻画副高活动的非线性动力预报模型, 实现了副高活动的中长期预报. 模型预报试验表明, 该模型对副高的中长期活动, 尤其是异常活动能够较好地描述和预报, 进而为副高等复杂天气系统的预报探索了新的方法思路. 关键词： 副热带高压 500 hPa位势场 动力模型反演 遗传算法     

模式识别—人工神经网络在化学中的若干新应用

本文通过我们应用模式识别－人工神经网络方法预报新化合物、熔盐相图以及复杂化学反应体系的研究，展示应用模式识别－人工神经网络方法与物理化学理论相结合，研究化学现象的可能性和应用价值。     

测定啤酒和白葡萄酒中有机酸的离子排斥色谱法

研究了离子排斥色谱法分离测定啤酒和白葡萄酒中有机酸；选用常见的盐酸溶液作淋洗液，以四丁基氢氧化铵为再生液，考察了淋洗液浓度、流量等因素对分离和测定的影响，对啤酒和白葡萄酒中常见有机酸在阴离子排斥色谱柱上的保留行为进行了系统的研究；通过试验确定最佳的色谱条件为盐酸浓度1．10mmol/L，流量0．80mL/min；四丁基氢氧化铵浓度5.0mmol/L，流量1.10mL/min；并在该条件下，测定了啤酒和白葡萄酒中的有机酸。     

对三氧化二铁催化性能的思考

用Fe2O3作催化剂分解过氧化氢制氧气的实验中发现其催化效果微弱,与文献比较严重不符。据此,阐述了Fe2O3在化工生产中的催化性能及其催化作用机理,指出不同晶型Fe2O3的催化剂性能差异较大,并分析了其催化过氧化氢分解时会产生不同效果的原因。研究发现,在实验室条件下,γ-Fe2O3晶型具有较强的催化活性,而长期保存的Fe2O3粉末经灼烧30 min后有助于提高其催化活性。     

NON-LINEAR DYNAMIC MODEL RETRIEVAL OF SUBTROPICAL HIGH BASED ON EMPIRICAL ORTHOGONAL FUNCTION AND GENETIC ALGORITHM

Aiming at the difficulty of accurately constructing the dynamic model of subtropical high, based on the potential height field time series over 500 hPa layer of T106 numerical forecast products, by using EOF(empirical orthogonal function) temporal-spatial separation technique, the disassembled EOF time coefficients series were regarded as dynamical model variables, and dynamic system retrieval idea as well as genetic algorithm were introduced to make dynamical model parameters optimization search, then, a reasonable non-linear dynamic model of EOF time-coefficients was established. By dynamic model integral and EOF temporal-spatial components assembly, a mid-/long-term forecast of subtropical high was carried out. The experimental results show that the forecast results of dynamic model are superior to that of general numerical model forecast results. A new modeling idea and forecast technique is presented for diagnosing and forecasting such complicated weathers as subtropical high.     

微波溶样流动注射分光光度法在线测定金矿石中的金

采用微波溶样 流动注射在线泡塑富集分离 分光光度联用技术建立了在线快速测定金矿石中金的方法。比较了微波溶样法与传统电热板溶样法,二者结果基本一致。前者溶样时间近似为后者的1 9。确定了两条工作曲线:校正曲线范围为0 1～1.0μg mL,检出限2.2×10-2μg mL;校正曲线范围为1.0～9 0μg mL,检出限1.6×10-1μg mL。FI SP系统分散系数为3.78。对管理样GBW(E) 070014平行11次测定,其RSD为1.3%,对所得结果进行t检验,置信度95%时,无系统误差存在。     

基于Unity3D交互软件辅助金属晶体结构教学

基于中学晶体教学特点和教学实际的疑难,开发了基于Unity 3D的晶体教学的交互软件,该软件具有三维模型展示、晶体交互操作等功能,实现对金属晶体的堆积方式、晶胞结构、晶胞参数、晶胞的配位数以及空间利用率等知识点的可视化三维教学。软件可在手机、平板、电脑上应用,方便课内外学习。教学实践表明,该软件能改善教学情况。     

辉光放电质谱法在高纯材料分析中的应用

高纯材料是现代高新技术发展的基础,在电子、光学和光电子等尖端科学领域发挥着重要作用。采用固体样品直接分析的辉光放电质谱法(GDMS),在高纯金属、高纯半导体材料的痕量和超痕量杂质分析中有着非常广泛的应用。综述了GDMS法对高纯金属、高纯半导体材料进行的元素分析,并对分析过程中工作参数、溅射时间、干扰峰等因素的影响进行了阐述。同时,也详述了应用GDMS法对高纯金属钛、镉,高纯半导体硅,分别进行的痕量杂质元素分析,结果显示放电稳定性良好,典型元素含量的相对标准偏差均在较为理想范围内。GDMS应用前景广泛,未来,GDMS将在除固体样品之外的其他样品类型的分析领域中发挥重要作用。