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1.
基于数据挖掘的本体构建与重构技术研究
段妍羽
巩青歌
彭圳生
《应用声学》
2017,25(8):50-50
针对目前本体构建与重构过程中数据处理效率低的问题,运用支持向量机分类及K-均值聚类的方法对本体构建数据进行处理,从文本数据中抽取关注的特定的信息,运用基于二叉树的多分类支持向量机以及支持向量机与K-均值融合的多样本聚类,总结基于分类与聚类的本体构建过程,并以离散型和连续型两种数据样本验证了方法的可行性。实验结果表明,基于数据挖掘的本体构建与重构技术具有良好的应用效果。
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