面向血管病变力学特性表征的光学相干弹性成像研究进展

由于血管病主要发病机制是动脉粥样硬化斑块破裂,所以动脉斑块的力学特性表征对血管病病理研究和诊治具有重要意义。光学相干断层扫描(OCT)作为心血管成像的新技术,能识别斑块的细微组织成分,但是不能评估或预测斑块的破裂风险。面向斑块力学特性表征的弹性成像技术(OCE)近年来逐渐成为了血管力学领域的一个研究热点。本综述首先介绍OCT干涉信号及与组织结构、变形、速度相关的数据处理的基本原理;然后总结对体外块状的血管斑块样本变形进行测试的散斑追踪和基于相位检测的OCE方法,以及面向临床应用的基于导管扫描的血管内OCE技术进展;最后,综述血管力学参数定量计算及应力分析方法。血管OCE的主要进展和现存关键问题的深入分析表明血管内OCE有望成为血管内OCT的新功能,为动脉斑块发生发展机理研究和心脑血管疾病诊治提供更有力的成像手段。     

基于卷积神经网络的散斑图像位移场测量方法

提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的数字散斑图像位移场测量方法.采用给定多种变形模式的精确位移场系列数字散斑图像构建数据集,提出了一种数字散斑图像位移场识别CNN模型.模拟散斑图像的验证实验表明,所提方法对随机变形、轴向均匀变形、剪切变形等模式具有良好的计算效率和测试精度.硅胶单轴拉伸验证实验表明,所提方法也可以精确测试真实实验散斑图像位移场并具有较高的计算效率.所提深度CNN能够高效、精确地测试数字散斑图像位移场,在材料变形测试中具有良好的应用前景.