基于LASSO算法的光谱变量选择方法研究

光谱分析技术由于具有简单、快速、无损等优势,在复杂体系的定性和定量分析中得到了广泛应用。然而光谱中往往包含成百上千的波长点,有些波长点与研究的目标性质并不相关,加大了计算量并降低了模型的预测准确度。因此,在建立模型前需要进行变量选择。最小绝对收缩与选择算子（LASSO）可将回归系数收缩为0,进而达到变量选择的目的。该研究将LASSO用于三元调和油样品近红外光谱和生物样品拉曼光谱的变量选择,基于偏最小二乘（PLS）和多元线性回归（MLR）模型,分别对香油和肌氨酸的含量进行定量分析,并与无信息变量消除－PLS（UVE－PLS）、蒙特卡罗结合UVE－PLS（MCUVE－PLS）和随机检验－PLS（RT－PLS）3种变量选择方法进行比较。结果表明,基于LASSO的变量选择方法保留的变量数最少,运算速度最快。对三元调和油样品,LASSO－PLS预测的准确度最高;对生物样品,LASSO－MLR预测的准确度最高。因此,基于LASSO的变量选择算法有望在光谱分析领域中得到良好应用。     

移动的课堂 ——分析化学SPOC教学改革的探索与思考

In recent years, SPOC in the campus has been one of the main directions of college curriculum reform. Analytical chemistry is a key component of teaching in chemistry and chemical engineering major. It plays an important role in cultivating students' practical ability, scientific literacy and innovative ability. This paper introduces the reform trials of the analytical chemistry course based on SPOC teaching platform in the chemistry teaching team of Changsha University of Science and Technology. The experience and problems in the teaching process, as well as the consideration on the future construction of analytical chemistry SPOC teaching are described.     

聚乳酸自支持膜的叠加及其作为药物控释阻隔层的研究

发展了一种将自支持膜层层叠加制备多层膜的新方法,并研究了该薄膜对药物释放的调控效果. 首先利用聚乙烯醇作为牺牲层制备出聚乳酸自支持膜,然后将聚乳酸自支持膜转移或层层叠加到载药薄膜表面,最后对覆盖有聚乳酸薄膜的载药膜进行药物释放研究. 实验结果表明,聚乳酸薄膜对药物的释放起到了明显的调节作用,并且转移的薄膜的控释效果优于原位制备的薄膜,多层叠加的薄膜控释效果强于同等厚度的单层薄膜. 这可能是由于转移和叠加的薄膜层与层之间的空隙对药物的释放起到了缓冲作用所致. 这种基于自支持膜叠加制备多层膜的方法为药物涂层的研究提供了新思路,在生物材料、医用植入器件等领域都有一定的发展前景.     

Feasibility analysis of junction temperature measurement for GaN-based high-power white LEDs by the peak-shift method

Transient thermal impedance of GaN-based high-power white light emitting diodes （LEDs） is created using a thermal transient tester. An electro-thermal simulation shows that LED junction temperature （JT） rises to a very low degree under low duty cycle pulsed current. At the same JT, emission peaks are equivalent at pulsed and continuous currents. Moreover, the difference in peak wavelength when a LED is driven by pulsed and continuous currents initially decreases then increases with increasing pulse width. Thus, selecting an appropriate pulse width decreases errors in JT measurement.     

基于灰狼算法的近红外光谱变量选择方法研究

基于群体智能的灰狼优化(GWO)算法具有参数少、结构简单、易于实现的优点,但在光谱领域的应用较少。该研究将GWO算法引入近红外光谱的变量筛选中,以玉米数据为例,考察了GWO算法中狼群性能、迭代次数、狼群数量及运算效率,并建立了偏最小二乘(PLS)模型对玉米样品中蛋白质、脂肪、水分以及淀粉含量的测定。结果显示,GWO算法运算效率很高,经过参数调优后建立PLS模型,其蛋白质、脂肪、水分及淀粉的保留变量数分别为19、19、14、34,预测均方根误差(RMSEP)从全波长PLS建模的0.245 8、0.122 4、0.339 8、1.105 8分别下降到0.147 7、0.080 1、0.176 2、0.739 8,分别下降了40%、35%、48%、33%,相关系数也相应地提高。因此,GWO算法不仅优化速度快,选择变量数少,还可以显著提高PLS模型的预测精度,是一种近红外光谱变量选择的有效方法。     

细胞内源性分子辅助荧光信号放大策略及细胞成像

细胞内原位信号放大策略是检测低丰度内源性目标物的有效手段, 但多数信号放大策略依赖于外源性辅助物, 不可避免地改变细胞内微环境, 进而对机体造成一定干扰. 针对此问题, 可利用细胞内源性物质(如金属离子、 核酸、 蛋白酶等)实现原位荧光信号放大, 对不同生物标志物进行荧光成像, 此方法对低丰度靶分子检测及成像具有重要意义. 本文对内源性物质辅助信号放大及细胞内荧光成像相关研究进行了归纳整理, 介绍了内源性核酸、 酶、 蛋白质、 三磷酸腺苷(ATP)和金属离子辅助信号放大策略, 并探讨了其信号放大机理; 总结了内源性物质辅助信号放大探针在低丰度物质检测及成像方面的研究进展; 最后展望了该策略在细胞成像方面的优势及应用前景.     

成都金沙遗址古代陶片的PIXE和RBS分析(英文)

成都金沙遗址的年代覆盖了商代晚期至西周时期（公元前1200年—公元前650年）, 一般被认为是三星堆文化的延续。初步建立了质子激发X射线发射（PIXE）和卢瑟福背散射（RBS）实验装置, 并采用PIXE和RBS方法研究了从金沙遗址出土的部分陶片的元素组成。通过因子分析, 观察到来自不同地层的陶片的元素组成存在一定的差异, 这可能意味着制作陶器的陶土在不同时期取自不同的地点。也观察到来自不同发掘坑的陶片的元素组成没有明显的聚类现象, 这可能意味着制作不同使用用途的陶器所用的陶土是没有区别的。Jinsha Ruins Site, Chengdu, China, spanned the age from late Shang Dynasty to Western Zhou Dynasty (B.C.1200—B.C.650), was generally considered as the inheritance of Sanxingdui Culture. This paper focuses on the studies of the pottery unearthed from Jinsha. PIXE and RBS experimental setup was preliminarily established and these techniques were employed to find the elemental composition of those collected shards. From the results of factor analysis, the differences can be seen among pottery shards from different stratums, which may suggest that the clay gathered from different sites was used in different periods. The authors also found that there was no obvious assemblage phenomenon in the factor analysis among the pottery shards from different pits, this may be the evidence for “no special clay for special use”.